党的十八大以来，党中央高度重视未成年人思想道德建设，多措并举推动各项工作取得新进展新成效。新征程上，要落实立德树人根本任务，坚持把未成年人思想道德建设作为战略性、基础性工作来抓，持之以恒用习近平新时代中国特色社会主义思想培根铸魂，健全学校家庭社会协同育人机制，教育引导广大未成年人树立远大理想，践行社会主义核心价值观，养成良好道德品质和行为习惯，努力成为德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

　　在这一总体布局中，学校思政课作为落实立德树人根本任务的关键课程，其改革创新具有基础性意义。党的十八大以来，党中央始终将学校思政课建设置于教育工作的突出位置。习近平总书记关于思政课建设的重要论述，清晰界定了思政课的战略定位、根本任务、内容方法、队伍保障与领导责任，深刻解答了新时代思政课建设的重大课题，是思政课守正创新、实现内涵式发展的纲领性指引。特别是其中关于“‘善用’大思政课”和“推进大中小学思想政治教育一体化建设”的改革方法论，为思政课运用新技术、探索新范式指明了前进方向。这要求我们以技术创新赋能育人格局的横向拓展与纵向衔接。

　　数字时代思政育人新范式

　　当前，思政课教学正从“经验驱动”向“数智赋能”转型，其核心要义不仅是技术的浅层应用，更是实现各学段思想引领的自然贯通。如何将生成式AI与“大中小学思政课一体化”这一系统工程深度融合，破解学段衔接不畅、教学内容重复、评价方式单一等长期难题，成为思政教育领域亟待探索的前沿课题。习近平总书记强调：“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”生成式AI凭借其强大的内容生成、多模态交互与情景模拟能力，为大中小学思政课一体化教学改革提供了前所未有的技术支撑。

　　生成式AI与思政课一体化的融合，其核心难题在于如何实现大规模教育中的“精准衔接”与“个性化引领”。生成式AI的本质，在于其基于复杂算法与庞大语料的“可生成性”与在互动中表现出的“交互涌现性”。这两种特质，恰恰为破解一体化难题提供了全新哲学方法论与技术实现论。“可生成性”重塑了“教学个性化”与“内容梯度化”的实践范式。例如，围绕“共同富裕”这一内核，AI可瞬间生成面向小学生的叙事性动画脚本、面向初中生的探究性案例比较、面向高中生的政策辩论框架、面向大学生的学术研究综述。这种“一核多维、按需生成”的能力，使“因段施教”“因材施教”得以规模化实现，真正支撑起各学段教学内容的自然梯度与有机衔接，将一体化的“螺旋上升”理念转化为可操作、可验证的教学实践。

　　生成式AI的“交互涌现性”推动了“素养过程性评价”向深层思维与价值洞察迈进。生成式AI的互动特质，使其不仅能分析学生的最终答案，更能在其“生成性文本”（如课堂即时辩论的语料、研究性学习报告、反思性日记）的创作过程中扮演“对话者”与“解读者”角色。通过分析学生围绕“科技伦理”议题与AI的多次辩论记录，可以评估其思辨能力的发展轨迹与价值观的稳定程度。这种基于“交互涌现”数据的评价，不再只是对静态知识点的考核，而是对动态的、建构性的思维成长与价值形塑过程的“伴随式洞察”，为实现贯穿各学段、精准的“思想政治素养数字画像”提供了前所未有的可能。因此，生成式AI与思政一体化的融合，是“教育规律”与“技术规律”在数字时代的深度相遇。其核心功能，一是“定向生成”，确保育人内容在价值内核绝对守正的前提下实现形式与难度的智能适配；二是“深度洞察”，通过对复杂生成性交互数据的分析揭示个体思想成长的连续性图谱。这正推动思政教育从“统一灌输”走向“精准滴灌”，从“经验驱动”走向“数据与智能驱动”，为落实立德树人根本任务开辟了革命性的技术路径。

　　AI赋能一体化改革深水区

　　尽管生成式AI为思政课一体化改革带来广阔前景，但在实践推进中仍面临多重难题，使其深度应用与效能释放受到制约。这主要表现在技术开放性与意识形态闭合性之间的根本矛盾、工具效率性与育人复杂性之间的实践矛盾以及数据贯通诉求与数据治理滞后之间的制度矛盾。同时，智能技术加速与主体素养迟滞之间还存在一定的主体性危机。这是最具隐蔽性的深层挑战。对于教师而言，困难在于从“思想引领者”退化为“技术操作员”；对于学生，风险则在于“批判性思维的钝化”与“认知外包”。其共同问题在于：人与技术的关系中，是人在驾驭工具，还是工具在重塑甚至削弱人的本质能力？而确保教师与学生在这场智能变革中保持并强化其主体性与批判力，是比学习操作技能更为根本的素养课题。

　　因此，推动生成式人工智能与大中小学思政课一体化深度融合，不能停留在愿景描绘与技术罗列层面，而必须聚焦于破解深层次的机制梗阻，构建一个目标明确、权责清晰、人机互补的协同育人新范式。

　　“平台—内容—教学—评价”新生态

　　在平台机制上，针对数据孤岛与权责壁垒，可引入区块链技术构建“思政素养数字护照”机制，将学生关键素养发展数据经脱敏审核后以“哈希值”形式存证于跨校联盟链，形成不可篡改的成长轨迹链，使数据共享从依赖行政命令转化为基于技术信任的权益凭证。教育行政部门与专家团队制定标准规范，区块链平台保障数据安全，教师负责审核确认并解释素养数据内涵。

　　在内容资源方面，为解决AI生成内容的思想风险与人工审核效能的矛盾，需建立“生成—审核—反馈”的强化学习闭环机制。由AI基于权威信源库生成梯度化资源草案，由各学段思政骨干教师组成“人工价值防火墙”进行三级审核并标记问题内容，将审核结果作为反馈数据反向训练教育大模型，形成精准可靠的进化机制。AI负责海量素材处理与初生成，教师掌握内容最终审核权并持续价值纠偏。

　　教学模式上，为避免虚拟场景与深度思辨脱节的浅表化问题，应构建“跨学段虚拟教研室”驱动的场景研发机制。由大学马院教师、中小学一线教师及教育技术专家共同主导AI场景的教学设计脚本开发。如设计“共同富裕”仿真沙盘引导不同学段学生承担角色互动决策，AI生成逼真环境与动态事件流处理结构化交互，教师升维为虚拟世界的引导者与解读者，将虚拟体验转化为深刻现实认知。

　　评价治理领域，为实现内隐化思想政治素养的科学评估，需依赖教育测量学与人工智能的跨学科攻关。思政专家将核心素养量化为可观测行为特征，AI技术专家构建多模态数据提取算法模型，建立“算法初评—教师复核—案例校正”持续校验闭环。AI负责全天候数据采集计算与风险预警，教师对评价结果进行人工复核与教育意义解读，形成有温度的学生成长报告。

　　这“四位一体”的新生态，其核心在于通过深刻的机制创新，明确界定技术逻辑与教育规律、工具理性与价值理性之间的权责边界。唯有如此，才能将生成式AI的强大能力有效“收纳”并精准“导引”至思政一体化育人的正确轨道上来，最终实现从工具性赋能到范式性重构的深刻升华。

　　（作者系四川轻化工大学人文学院副教授）