党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出，深入推进数字中国建设，“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给”，为新时代数字思政创新发展提供了基本遵循。当前，数据、算法、算力以其新技术、新场域、新载体、新赛道全面融入思想政治教育各领域和全过程，驱动思想政治教育理论范式、学科样式、话语模式、育人形式发生功能嬗变，成为推动数字思政发展的重要着力点。

　　提升数据要素利用效度

　　数据要素的利用直接决定了数字思政教育资源配置的公平性。在数字思政转型进程中，通过建立标准化数据体系、构建资源汇聚机制与激活数据价值转化，能够有效提升数据利用效度，推动优质思想政治教育资源的普惠共享。

　　一是构建标准化数据体系，夯实数字思政教育资源汇聚基础。数据标准化是打破“信息孤岛”，实现思想政治教育资源高效流转的前提。传统思想政治教育数据存在格式不统一、维度不完整、更新不同步等问题，严重制约了教育资源整合效能。构建标准化数据体系，通过统一数据接口标准与元数据规范，使分散的优质思政课程、教学案例、教研成果得以有效聚合，形成覆盖全国大中小学思政课一体化的教育资源数据网络，为数字思政教育资源均衡配置提供了数据支撑。

　　二是创新资源汇聚机制，促进优质数字思政教育资源流动。数据要素的活化利用能够构建“需求—供给”精准匹配的数字思政教育资源流动机制。数智技术打破了思想政治教育资源共享的时空限制，数字思政基于数据的资源汇聚机制，建立“分类+梯度”的资源供给体系，既能根据学习者的个性化需求进行精准推送，实现思想政治教育资源从“普适供给”向“精准配送”的转变，又能保证优质思想政治教育资源的规模化供给，实现优质思想政治教育资源的跨域共享，有效弥补区域间教育资源的差距。

　　三是激活数据价值转化，推动数字思政教育资源迭代升级。数据要素的储备与转化，能够驱动思想政治教育资源的动态优化与迭代。长期以来，区域、城乡、校际之间的教育资源差距，是制约教育公平的关键因素之一，而数据驱动的数字思政教育资源迭代模式，能够打破物理空间的局限，将优质思想政治教育资源快速输送至各个终端。一方面，通过分析薄弱地区学习者的学习数据，精准定位其知识缺口与能力短板，有针对性地推送适配的教学资源；另一方面，各地学习者的使用反馈数据会持续回流至资源数据库，成为数据资源优化的重要依据，从而形成数字思政“优质资源普惠共享—多元反馈数据回流—资源迭代升级”的良性循环。

　　深化算法应用管理效果

　　算法作为数智技术的“智慧核心”，其科学应用与规范管理是实现数字思政精准化、个性化的关键。通过构建专用算法模型、创新教育偏好模式与完善算法治理体系，为数字思政叙事内容的生产模式植入社会主义先进文化，建设底色正、信源真、内容清的数字思政叙事矩阵，提升思想政治教育内容生成的智能化水平，深化算法应用的管理效果。

　　一是构建专用算法模型，提升数字思政叙事精准性。算法模型必须贴合教育规律与育人目标，思想政治教育专用算法需兼顾知识传递的逻辑性与学习者的认知差异性。基于思想政治教育全要素测评维度，将学生学习行为、认知水平、情感状况、价值倾向等个体数据，理论知识、通识知识、教学案例等教学内容数据，师生互动频次、课堂氛围等教学过程数据进行深度训练与推理，开展学习状态测评、思想认知测评和教学效果测评，并采用分布式数据库、可视化工具进行测评结果的存储与动态展示，便于为受教育者进行课前—课中—课后的跟踪与分析，为其提供个性化教育支持，使思想政治教育叙事内容与学习者的认知水平高度适配。

　　二是创新教育偏好模式，增强数字思政叙事互动性。算法技术使课堂教学从传统的教师主导模式转变为师生平等参与的互动模式，推动思想政治教育叙事从单向灌输转向互动生成。算法技术能够实现思想政治教育教学内容的动态呈现与实时交互，学生可通过终端设备反馈学习疑问和偏好，即时分析并推送相关学习内容，实现思想政治教育叙事内容的个性化适配，根据学生的学习进度和兴趣自动调整讲解深度，使教育叙事从标准化内容转变为个性化对话，也能够培养学生自主学习能力，在互动中深化思想政治教育的学习体验。

　　三是完善算法治理体系，保障数字思政叙事规范性。算法应用的规范性直接关系到数字思政叙事的价值导向与公平性。算法偏见、数据隐私泄露等问题，亟须建立健全算法治理体系，算法治理涵盖算法开发、应用、评价等全链条，对“AI+教育”评价算法进行全流程监管，避免算法偏离育人目标和算法评价的单一化倾向，确保算法应用符合思想政治教育育人要求，防范算法滥用带来的风险。

　　推进算力网络互联效能

　　算力作为数智技术落地的“基础设施”，其互联效能决定数字思政场域的交互深度与广度。通过构建分布式算力枢纽、优化算力调度机制与打造沉浸式交互场景，可充分释放算力价值，支撑数字思政的系统性建构。

　　一是构建分布式算力枢纽，打破数字思政算力供给壁垒。算力供给的均衡化是实现数字思政广泛交互的前提，区域间算力资源分布不均，制约了数字思政的整体推进。我国通过构建全国一体化算力网络，有效弥补了区域算力差距，为思想政治教育场域的跨域交互提供了基础保障，实现了不同地域教育资源的实时交互，打破了算力供给的时空壁垒。

　　二是优化算力调度机制，提升数字思政交互响应效率。智能化的算力调度机制能够实现“按需分配”的算力供给，保障思想政治教育场域的高效交互。思想政治教育交互场景具有显著的潮汐特征，按紧急程度、复杂程度和重要性确定算力调度的优先级，确保高优先级任务得到足够的计算资源。通过算法优化的算力调度系统，能够实现数字思政算力资源的动态调配，提升资源利用效率，确保数字思政交互的流畅性。

　　三是打造沉浸式交互场景，构建数字思政智慧系统。充足的算力支撑能够构建多维度、深层次的数字思政交互场景，推动思想政治教育生态向系统集成转变。算力技术的突破使虚拟仿真、全息教学等新型交互方式成为可能，打破了传统思想政治教育的物理限制，形成了线上线下相融合的智慧教育模式。数字思政通过算力支撑实现了师生交互、生生交互、人机交互、人技交互的深度融合，推动教与学的关系向立体化、沉浸式转变，形成开放协同的数字思政场域生态系统。

　　数据、算法、算力作为数智技术的核心技术要素，其高效供给与协同应用正在重塑数字思政发展格局。数据要素的深度利用破解了优质数字思政教育资源均衡配置难题，算法技术的规范应用实现了数字思政教育叙事的精准化升级，算力设施的互联发展支撑了数字思政教育场域的全方位交互。随着数智技术与思想政治教育的深度融合，数据、算法、算力将进一步释放赋能效应，推动数字思政实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的发展，为教育强国建设注入强劲动力。

　　（本文系国家社科基金青年项目 “习近平总书记关于教育强国建设重要论述研究”（25CKS143）阶段性成果)

　　（作者系中共黑龙江省委党校（黑龙江省行政学院）马克思主义学院教授、北京大学马克思主义学院访问学者）