人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻重构着社会治理格局。这也形成了智能技术变革对治理体系的“三重重构效应”：在技术维度推动工具创新，在制度维度倒逼流程再造，在价值维度重塑治理伦理。当前，我国数字化转型进程面临舆情危机“泛在化—裂变化—衍生化”的三重挑战，传统治理模式在风险识别精度、研判响应速度、系统适应弹性等维度呈现“监测盲区—认知断层—响应迟滞”的系统性短板。因此，构建具有中国特色的智能舆情危机治理理论框架很有必要。 

　　智能监测：破解信息超载与平台割裂困境

　　公共舆情危机治理的第一步是有效的监测，当前舆情监测存在“数据堰塞湖”与“治理碎片化”的深层矛盾。短视频平台非结构化数据占比突破60%，传统关键词过滤机制呈现系统性失效；跨平台传播引发的“蝴蝶效应”使公共舆情事件呈现多级衍生特征。其本质是工业化时代“科层监测体系”与数字化“去中心传播生态”的结构性冲突。

　　人工智能监测技术突破需聚焦以下两大方向。一是视觉语义识别，构建“场景—对象—行为”三维解析框架。新媒体环境下，短视频、直播成为舆情监测重点，通过时空注意力机制捕捉视频动态特征，可以成功识别出93%的灾区现场求救信息。二是异构数据融合，建立联邦学习支撑的分布式数据湖。在长三角生态环保协作中实现了三省一市环境舆情的“跨域一体”联合预警，“一张网”监测评估，共保联治，长三角区域生态环境治理从“独角戏”变身“交响乐”。广东省一网统管多源数据体系“粤治慧”平台实践显示，该架构连接了各行业应用系统、各地城市运行和治理智能中枢和省域硬件设备，联动音视频会商终端、通讯录、VoLTE、融合通信等，使跨模态分析的危机预警准确率得到了提升。这标志着监测体系从“信息采集器”向“风险感知网”的范式跃迁。

　　精准研判：重构舆情危机认知的底层逻辑

　　既有研判体系存在“情感颗粒度粗放”“传播动力学盲区”等认知局限。舆情情绪识别的关键突破在于智能解构“亚文化语义场”，近年来在情感分析领域的进展包括深度学习模型，可以从社交媒体数据中检测出细微或复杂的情感。

　　基于注意力机制的双通道模型可解析Z世代“愤怒—戏谑”混合情感表征，在某明星粉丝冲突事件中准确识别出68%的戏谑式对抗言论。也可利用社交网络分析技术，从事件概况、传播渠道、平台分布、媒体报道、网民评论等维度呈现与分析事件传播情况，识别舆情危机在不同群体和平台中的传播路径，找出关键传播节点和意见领袖等。因此，通过深度学习算法，人工智能可以对大数据进行情感分析，摸索危机传播路径，精准研判公众情绪的变化趋势，形成“情绪解码—网络解构—趋势推演”的认知升维路径。

　　协同应对：构建动态调适的舆情智能响应体系

　　传统应对机制存在“资源错配率34%”和“策略调整滞后17小时”等效能瓶颈。其根源在于“预案静态化”“资源线性分配”“主体离散化”三大体制积弊。

　　智能响应体系创新体现在预案智能匹配、数字孪生资源调度、区块链协同和危机后社会心理与治理的系统干预。预案智能匹配系统通过知识图谱构建“案例—法规—专家”三维关联网络。数字孪生资源调度构建虚拟应急推演系统，利用虚拟世界的数据模型和实时分析，以影响和控制现实世界，实现从“经验驱动”到“数据智能驱动”的转型。

　　例如，在台风“苏拉”期间，深圳时空信息平台（CIM平台）依托数字孪生城市技术，成功实现了快速响应和综合指挥调度，有效化解了现实积水事件危机和舆情危机。区块链协同平台设计“贡献度—公信力”双因子激励机制，使杭州亚运会期间公众诉求响应率跃升28%。这标志着应对体系从“机械执行”向“生态调适”的质变。

　　制度重构：破解舆情技术治理的深层张力

　　人工智能深度应用面临“技术赋能增效与制度惯性制约”的治理悖论，其本质是“工具理性扩张”与“价值理性缺位”的结构性冲突。国家网信办《算法综合治理年报》显示，政务系统算法误用事件年增长率达57%，其中“算法黑箱决策”占比43%。我们可从三重路径实现突破。

　　技术层面研发“红蓝对抗”训练框架，构建具备政治语义理解能力的垂直大模型，有助于在突发事件推演中提高政治敏锐性识别准确率。制度创新方面，引荐深圳市试点“算法介入三重审查”机制，明确“数据输入—模型运算—决策输出”全流程监管边界。价值传导维度，较为典型的案例是杭州市构建社会主义核心价值观知识图谱，设计“正能量传播指数”评估体系，使网络空间治理效能提升65%。这种“技术—制度—价值”协同范式，成为在当下应对短视频、直播平台等“伪正能量”乱象时的智能识别与梯度处置。

　　战略前瞻：数字文明的舆情治理范式转型

　　数字中国战略驱动下，舆情治理正从“危机应对”向“生态治理”跃升，其核心是构建“技术可控性—制度适应性—价值引领性”三位一体的新型治理生态。《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确要求建立“事前备案—事中巡查—事后追溯”全链条监管体系。

　　技术自主方面，基于昇腾AI架构的自主决策系统实现100%代码国产化，其分布式训练框架在APEC会议期间成功抵御了412次DDoS攻击。在制度创新领域，国家人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会2023年发布了《人工智能伦理治理标准化指南》；北京市发布《人工智能伦理治理指南》，制定了一系列涵盖算法设计、数据标注、模型评估等环节的伦理标准。这些标准明确了人工智能系统在公平性、透明度、可解释性等方面的要求。在全球治理维度，人工智能可以促进危机治理中的国际合作，如AI平台可跨境进行数据共享和协作响应。上海合作组织建立多语种舆情联合研判中心，通过“数据沙箱”技术实现跨境数据安全流转。跨语言舆情挖掘以及跨文化敏感性分析，是人工智能急需提升的“软实力”。

　　（本文系国家社科基金项目“西方主流媒体涉华污名化话语的社会认知研究及其对策”（21BYY088）阶段性成果）