人文社会科学先后经历经验范式、理论范式、计算范式、数据范式四次范式跃迁。传统范式以学者个体或小型团队为核心主体，依托纸质文献、田野资料等实体资源，以思辨分析、小样本实证为核心方法，依托纸本载体与圈层化学术传播完成知识产出，遵循“资料采集—研究论证—成果表达”的线性逻辑。数智技术的深度嵌入，推动人文社科向第五范式——智能范式转型，这一范式呈现出“数据—算法—表达”三维结构。

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　　面对百年变局下的大国博弈以及以人工智能为代表的数智技术发展，区域国别学必须结合把握数智时代学科教研创新实践、智能技术应用风险管控、国际战略博弈底层逻辑等核心维度，系统探究人工智能赋能区域国别研究与教学的价值、变革、风险和路径。这既是实现区域国别学数智化转型的必然要求，也是区域国别学为涉外人才高质量培养提供理论支撑与实践思路的使命所在。

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　　当前，以人工智能为代表的数智技术对哲学社会科学研究的影响持续深化。但目前仍然缺少人工智能对具体学科知识结构、方法体系和研究组织完整链条影响的实践案例。技术若仅停留在外围辅助环节，就容易沦为“通用模型+学科资料”的简单叠加，既难以触及科研范式变革的深层内涵，更难以推动学科发展的跃升。因此，深入推进人工智能与具体学科实现系统性融合已成为充分发挥数智技术作用的当务之急。

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　　新一轮人工智能（AI）变革的突出标志，是AI系统由被动应答工具逐步演化为具备自主感知、记忆、决策、交互以及执行能力的智能体。AI技术迭代在持续释放产业创新动能的同时，催生了理论适配的重大命题和当代治理实践的重大难题，值得社会各界深入思考。

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　　词元经济是生成式人工智能和大模型催生的智能经济新形态，正在深刻重塑市场资源配置方式与交易结构，并将对全国统一大市场的法治基础产生结构性影响。统一大市场的法治建设必须正视“词元基础设施”这一新型变量，在传统制度框架之外构建面向词元级交易与治理的规则体系。

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　　随着人工智能（AI）从生成式AI向代理式AI演进，其风险由内容生成扩展至自主决策和任务执行，治理重心需要从规范生成内容进一步转向规范AI智能体行为。当前，AI智能体风险治理的关键是政策的法律化，即完成从政策原则到法律义务的转换，明晰AI智能体的开发者、平台、部署者和终端用户等参与方义务的性质、根据与边界。

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