学术期刊是开展学术研究交流的重要平台和传播思想文化的重要阵地，也是打造哲学社会科学中国学派的孵化器和策源地。人工智能技术的日新月异与深度应用，正深刻重塑哲学社会科学的知识生产与传播生态，为我国学术期刊的高质量发展带来前所未有的机遇和挑战，并成为学术期刊助力打造哲学社会科学中国学派的重要引擎和强劲动力。
人工智能有助于增强学术期刊价值引领的精准性和有效性。人工智能可以在短时间内从海量数据中提取出对构建中国哲学社会科学自主知识体系有价值的相关信息，通过筛选和推介优秀研究成果，有效解决学术期刊传统办刊模式中因学术价值判断等主要依赖编辑可能导致的判断偏差、覆盖不足等问题，为学术期刊助力打造哲学社会科学中国学派提供正确的价值引领。
人工智能有助于提供支撑学术期刊成果质量的集聚力。人工智能凭借其强大的数据处理能力、智能匹配能力与趋势预测能力，通过挖掘、集聚和推广优质成果，能够为学术期刊提质增效提供全新支撑。通过对全领域学术数据的系统分析，人工智能还可以帮助编辑快速定位具有成长潜力的研究方向和潜在作者，从源头上拓宽优质成果的来源渠道，为学术期刊助力打造哲学社会科学中国学派提供强有力的平台支持。
人工智能有助于优化学术期刊赖以生存的学术生态和学术环境。人工智能技术的飞速发展，为学术期刊加强选题策划、提高编校质量、健全评价体系、防治学术不端等提供了全新的技术手段。这不仅可以有效提升学术不端检测及其治理的精准度，而且可以有效弥补传统审校存在的不足，推动学术期刊评审制度更加科学、高效、规范、透明，为学术期刊助力打造哲学社会科学中国学派提供坚实的生态根基。
不过，人工智能是一把双刃剑，在带来新的机遇的同时，也带来了一些新的挑战。
一是人工智能适配中国特色哲学社会科学的专用工具供给不足。
一方面，通用大语言模型对中国特色哲学社会科学的术语体系、理论脉络掌握不全面，对中国本土实践问题的语义理解存在偏差；另一方面，人工智能学术评价工具大多基于传统的量化指标设计，不能很好彰显“原创性”“本土性”“问题针对性”等打造哲学社会科学中国学派所需要的评价指标的独特功能。
二是人工智能应用带来的学术伦理与意识形态风险防不胜防。
在人工智能技术日新月异、应用场景不断拓展的同时，技术伦理、意识形态及数据安全等风险挑战也日益凸显。一方面，由于多数人工智能检测工具对高度改写的人工智能生成内容识别准确率不高，增加了编辑进行质量把控的难度；另一方面，算法推荐容易左右学术注意力，导致学术期刊的意识形态风险越来越隐蔽。这些潜在风险不仅会影响学术期刊的自身安全，还会对学术期刊助力打造哲学社会科学中国学派带来负面影响。
三是人工智能应用对学术期刊编辑的综合素养提出了新的要求。
人工智能在学术期刊中的深度应用，要求编辑不仅具备学术判断能力，还要掌握人工智能工具的使用方法，并具备相应的数据思维和应用能力。当前，尚有一些学术期刊编辑因缺乏人工智能相关技能的培训，不能熟练运用人工智能工具开展编辑工作，成为人工智能赋能学术期刊助力打造哲学社会科学中国学派的重要瓶颈。
面对新的机遇和挑战，学术期刊要以深入实施“人工智能+”行动为契机，全面提升智能化水平，更好地担负起助力打造哲学社会科学中国学派的历史使命。
其一，转变发展理念，深刻认识人工智能在学术期刊助力打造哲学社会科学中国学派中的重要作用。
学术期刊要跳出“人工智能只是辅助工具”的认知局限，将人工智能应用作为推动学术期刊转型升级的核心引擎与新质生产力，将人工智能技术融入学术期刊选题策划、编辑加工、学术评价、传播推广等全流程，全方位发挥人工智能在学术期刊助力打造哲学社会科学中国学派中的重要作用。
其二，加强技术适配，开发面向中国特色哲学社会科学的专用人工智能工具。
通过整理我国哲学社会科学领域的经典著作、核心论文、政策文本、实践案例等数据，提升人工智能对中国本土问题、中国学术话语的理解能力。围绕构建中国哲学社会科学自主知识体系的要求，将中国问题权重、原创性指标等参数融入中国学派评价指标体系，并将学术期刊内容的本土性、原创性等定性指标转化为算法可识别的评价标准，不断推出符合哲学社会科学中国学派要求的优秀成果。
其三，健全制度规范，有效防范和化解人工智能应用带来的各种风险。
面对人工智能技术带来的算法偏见、信息茧房及伦理风险，要建立健全学术期刊人工智能应用的伦理规范和管理制度，通过优化算法、重塑生态、创新话语等方式，坚守主流价值观、筑牢意识形态安全防线，进一步明确界定作者和人工智能的责任边界，严厉打击学术不端行为。同时，还要健全数据安全和隐私保护制度，严格规范作者信息、研究数据的收集和使用，严防数据泄露。
其四，强化人才培养，提升编辑队伍的人工智能应用能力和水平。
通过组织开展人工智能技能培训、人工智能应用经验交流等方式，帮助学术期刊编辑掌握人工智能工具的使用方法，熟练运用人工智能开展选题策划、编辑加工、学术评价和传播推广。通过优化编辑队伍的知识结构和整体素养，提升学术期刊智能化水平，为人工智能赋能学术期刊助力打造哲学社会科学中国学派提供人才保障。
其五，优化传播生态，提升哲学社会科学中国学派的国际影响力。
依托人工智能搭建开放共享的学术期刊传播平台，整合国内哲学社会科学学术资源，构建面向中国学派建设的智能化学术生态。一方面，通过人工智能推动国内学术共同体的互联互通，凝聚中国学派建设合力；另一方面，搭建中国学术期刊参与国际交流的智能化桥梁，让更多外国学者了解中国学术研究成果，提升哲学社会科学中国学派的国际话语权和影响力。
打造哲学社会科学中国学派是时代赋予我国哲学社会科学界的重要历史使命。学术期刊作为学术成果传播与学术话语构建的核心平台，要积极拥抱人工智能技术变革，更好发挥学术期刊在价值引领、成果培育、传播推广、生态构建等方面的作用，让人工智能真正成为学术期刊高质量发展的重要推手和助力打造哲学社会科学中国学派的坚实支撑。
（作者系中州学刊杂志社社长、研究员）
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