“十五五”规划建议指出，要全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。这标志着AI已经远不只是一项技术，而是成为“十五五”时期巩固壮大实体经济根基、建设现代化产业体系、引领发展新质生产力的新动能。

　　从技术探索迈向规模赋能的深水区

　　“人工智能+”不仅是技术的简单嫁接，更是一场深刻的认知革命、生态重构和生产力的革命性跃迁。“人工智能+”是新模式和新业态的孵化器。大量的智能原生企业孕育而生，其底层架构和运行逻辑，都基于AI技术之上，正在催生全新的产品交互方式、商业模式和企业组织形态。硬件方面，新一代智能终端将加速普及，智能网联汽车、AI手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等，形成一体化全场景覆盖的智能交互环境。同时，人工智能技术与量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等的交叉融合，将开辟未来产业新赛道，成为新的经济增长点。

　　“人工智能+”是传统产业全要素升级的倍增器。人工智能将与实体经济深度融合，推动工业、农业、服务业的智能化。这不仅仅是简单的设备替换，而是涉及生产、管理、运营、服务等所有环节的系统性变革，将重塑生产方式和价值链。在工业领域，人工智能将推动产业链的优化。如通过部署AI驱动的工业互联网和智能系统，实现设计、中试、生产、服务、运营的全流程智能联动。AI还可以优化生产工艺，提升产品优良率，并构建自适应的供应链，实现供需的精准匹配和柔性生产，大幅提高全要素生产率。在农业领域，智能农机、农业无人机和机器人等智能装备，能提高农业生产工具的智能感知、决策和控制能力。AI驱动的育种体系创新，将实现耕种收全过程的精细化操作，有效提高农业生产效率和资源利用率。在服务业，新一代智能终端、智能体等广泛应用，金融、物流、商贸、法律、交通等领域将出现大量无人服务与人机协同的创新场景，极大地拓展服务边界，推动现代服务业迈向更高质量、更有效率的发展阶段。

　　未来，产业发展将迎来三大范式转变。一是从工具到行动者， AI不再仅是提供信息和决策支持的工具，而是成为能主动执行任务、推动行业转型的智能体（Agent）和数字伙伴。二是从追求确定性到动态持续优化， 依靠AI驱动实现人机协同的决策模式，从依靠人的经验判断，升级到在不确定性下进行动态调整和优化。三是从软件即服务到智力即服务，未来最终形态将是以云的方式，让智能成为一种千行百业可按需调用的服务。

　　支撑“人工智能+”的

　　基础能力建设和机制重构

　　“人工智能+”的落地，需要强大的基础支撑能力，特别是算力、数据和人才体系的同步强化，以云上智能保障行业算力供给。一方面要加快超大规模智算集群技术突破和工程化落地；另一方面，行业上云是大势所趋。

　　加强数据供给创新。数据是模型行业落地的关键，特别是垂直领域的高质量数据集。一方面，可以通过大数据相关技术，深挖行业内未被有效利用的“暗数据”，这些数据往往以非结构化形式存在，包括文本、图像、语音、视频等，占到行业内数据量的90%以上。另一方面，探索将行业专家的隐知识数字化，将过去言传身教的行业经验转化为高价值数据。

　　培养π型多面手人才。他们既深谙模型结构、算法原理和AI能力边界，又精通业务流程、行业逻辑等实践场景，是将AI智力转化为生产力的核心推动者。他们不仅理解模型能做什么，更懂得业务真正需要什么，可以设计出最贴合场景、最具价值的智能化应用。

　　同时，面对新技术变革，组织如何同步演进，打破传统组织中根深蒂固的流程惯性和权责架构，也是决定“智能+”落地速度和深度的重要因素。

　　首先，“智能+”是一场全员行动。必须推动组织从高层部署走向全员参与。通过设立智能创意挑战赛、黑客马拉松和创意市集等，把基层参与智能化转型的贡献显性化，让员工从被动使用者转变为积极共创者。在绩效中纳入AI应用成效，以小步快跑的方式，从小切口开始，让每个人都能体会到AI变革带来的获得感。

　　其次，要重构组织DNA。推动组织结构从职能为轴转向场景为轴。场景为轴的组织意味着将不同部门的数据科学家、工程师、产品经理等专家，打包成紧密协作的混合小队，打破部门墙，以特定场景的任务来构建新的组织单元。它将数据流、决策权和反馈闭环都下沉到最贴近用户的业务前线，根据业务需求适时更新迭代场景模型。这不仅能大幅缩短决策链条，提升组织响应速度，更重要的是，它构建了一个让AI应用自然发生的土壤，使人工智能不再是附着在业务上的工具，而是真正融入组织本体的有生力量。

　　最后，要构建适应AI新时代的数字信任。以服务能力标准为核心，将平台、模型或智能体的稳定性、准确性、响应时间、更新频率等量化指标定义为服务水平协议（SLA），将大模型安全和治理纳入业务流程，使信任从主观情感变为可验证的服务契约。

　　展望未来，“人工智能+”不仅是模型能力的单点竞赛，更是“算力—数据—模型—场景—治理”的五环协同。只有实现技术、数据、人才和机制的系统性、协同性升级，才能最终迎来产业升级的奇点，推动我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　（作者系腾讯研究院前沿科技研究中心主任）