伴随AI技术逐步趋向成熟，城市创新发展的底层逻辑正在被AI改写。基于北京、上海、广州、深圳、杭州、合肥等中国城市应用AI促进创新发展的实践，可以从城市治理创新、产业生态创新、科研范式创新、数据要素创新、资本向善创新五个维度，解析AI赋能城市创新的独特价值。

　　AI参与城市治理正在成为标配。在一些先发城市，AI已在重构政府城市治理底层逻辑，“有为政府”与“有效市场”在AI加持下实现了柔性协同，监管弹性与创新活力也实现了动态平衡，不仅大幅度降低了行政成本、提升了服务效能，也为制度弹性化创造了试错、容错空间。

　　从智能决策和精准服务的实验效果看，AI使城市治理模式从“经验治理”升级到“数据治理”成为现实。如杭州通过AI技术重构政府决策流程，打造“城市大脑3.0”系统，实现了从“经验治理”到“数据治理”的转型。

　　从风险预警与应急响应的场景应用效果看，AI通过实时数据分析与智能决策，推动城市治理从“被动响应”转向“主动预防”，显著提升了公共服务效率与市民满意度。如广州市白云区的智慧城管系统通过大模型分析视频数据，实现90%以上的事件自动分拨，2024年累计处理占道经营、垃圾堆积等问题超12万件，响应速度提升60%。

　　一个城市的竞争力关键还是要看产业。以往城市产业多依赖于自然资源禀赋和历史累积，既有产业短时间很难升级、转型，新产业更不容易快速培育。随着AI技术的深度介入，产业创新跃上了快车道，再造了城市产业创新生态，使城市产业创新资源逐步由封闭转向开放，由大企业垄断转向大、中、小、微企业共享。这种产业生态化创新，不仅打破了传统产业创新的路径锁定，而且打开了未来产业创造的空间。

　　从传统产业智能化升级、转型看，AI赋能的独特价值显而易见。杭州从一个旅游城市、消费城市嬗变为数字经济之都，AI始终是重要的推动力量，甚至是决定性力量。

　　从新产业培育或创造视角看，AI实现了自我产业创造、赋能产业创造等多种新模态。如深圳一家企业的AI驱动基因测序数据分析平台，将疾病预测准确率提升至92%，推动精准医疗市场规模年均增长35%；苏州工业园区的AI赋能工业机器人集群实现全流程自动化生产，某半导体企业良率提升12%，产能利用率达98%。

　　科研与应用“两张皮”的老问题，在我国一直没有比较好的解决方式，长期演化的结果是科技成果不断堆积与产业界、投资界高价购买外部成果并存。但随着AI技术的强势加入，城市科研范式悄然发生变化。

　　从学科边界上看，AI打破了学科之间的壁垒，大量跨学科研究实现了突破。近年来，AI在国际上已广泛应用于新材料、新能源、新药物等跨学科研究之中。如获得2024年诺贝尔化学奖的三位科学家都不是传统意义上的化学家，而是地道的AI专家。同样，中国科学技术大学的全球首个AI化学家“小来”，已经自主完成2000次实验，15天内筛选出新型催化剂，研发效率提升10倍；上海交通大学的AI药物设计平台，2分钟内生成25万种分子结构，抗艾滋病药物研发周期从3年压缩至2周。

　　从研产边界看，AI大幅度提升了产业界研发的能力，研产深度融合趋势已经形成。以AI产业为例，国际上2024—2025年的最新研究数据与行业动态显示，产业界在应用导向型研发、商业化导向、成果转化等方面都已占据主导地位。在算力规模上，工业界训练模型的平均规模是学术界的29倍，2024年全球90%的千亿参数级大模型由企业开发；在商业化导向的研发效率上，产业界模型更新周期缩短至2—3个月，而大学和科研院所主导的大模型迭代周期平均为5—8年；在成果转化上，2024年全球AI专利中，企业申请占比达78%，且85%的专利在2年内实现商业化。国内情况也呈现出与国际相似的特点。如杭州的AI研产边界已不再是以研界为主，而是以企业为主。如以阿里巴巴、网易、“杭州六小龙”等为主体的产业研发，正在形成“群创新”态势。

　　当前，我国已将数据作为与土地、劳动力和资本并重的新型生产要素，但数据如何资产化、资本化始终是个难题。数据是城市创新的“未来石油”，而AI正是挖掘、精选、精炼数据，创造数据“新能源”的基础设施和装备。

　　从数据提炼看，AI技术正在成为将海量原始数据转化为可计量、可交易、可增值资产、资本形态的高效工具。如杭州通过整合交通摄像头、传感器等设备数据，利用AI算法清洗冗余信息，将城市交通数据利用率从35%提升至92%。再如深圳龙岗城投利用AI分析工程建设数据，开发“工程档案分析检测”系统，将施工日志、质检报告转化为结构化资产，支撑招投标优化，年创收超5000万元。

　　从数据要素资本化的实现路径看，数据交易市场、交易工具等都取得了初步成功。如福建通过AI脱敏技术将医疗数据纳入可信空间交易，形成标准化数据产品。2024年全省医疗数据交易额达15亿元，其中AI辅助开发的疾病预测模型交易占比达45%。上海数据交易所引入AI动态评估模型，综合数据质量、应用场景等30余个指标，实现数据产品分钟级定价。2024年平台交易额超80亿元，其中AI训练数据交易增长300%。

　　AI在算法、算力和算料（数据）上的强大优势，大幅度降低了以往“概率性”投资的风险，使投资变得更加透明可计算、可预期，因此向善型的耐心资本在近期多个城市获得了快速增长。这类向善型耐心资本，表面上看是资本对科技创新、创业规律的主动适应、适配，本质上则是AI颠覆了传统的资本底层逻辑，使其可以跳出资本“天然短视”的旧窠臼，转而成为“长期主义”的坚守者；从投资范式看，正在从“掠夺性积累”转向“共生性创造”，成为新型生产关系的重要组成部分；从演进趋势看，正在从“单兵突进”转向“多元协同发力”。

　　从应用AI创造耐心资本的主要城市看，AI的赋能及颠覆作用也印证了我们的判断。综合北京、上海、广州、深圳、合肥和杭州六大城市的情况，2024年的耐心资本规模同比平均增长超30%，政府引导基金占比提升至60%以上，投资重心向硬科技、未来产业倾斜，政策容错机制和市场化退出渠道成为关键驱动力。

　　AI赋能城市创新的大幕正在快速拉开，可以预见的是随着技术不断迭代以及场景创新的次第展开，多种形态、模态的赋能维度将不断涌现。

　　（作者系科技部二级研究员、浙江大学区域协调发展研究中心研究员）