生产力的发展主要由技术革命性突破催生而成。数智技术是“数字化+智能化”的深度有机融合，通过整合大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，实现数据驱动决策、流程智能优化和业务模式创新。这不仅是技术领域的重大进步，更是生产力的深刻变革。从生产力的基本构成要素来看，数智技术对生产力全面发展的作用表现为三个方面：一是全面提升劳动者的劳动能力；二是全面创新劳动生产工具；三是全面拓展劳动对象范围。数智技术将打开一个更多可能的空间，既提高生产力水平，也建构符合人的自由全面发展的劳动形态。

　　数智技术全面提升劳动者的劳动能力。劳动者是生产实践的主体和动力，是生产力发展的最活跃和最具决定性的因素。在《资本论》第一卷中，马克思指出“工人的平均熟练程度，科学的发展水平和它在工艺上的应用程度”对生产力水平有决定性作用。在《1844年经济学哲学手稿》中，马克思强调：“劳动是人的本质力量的表现，是人和自然之间的过程，是人通过这种过程改造自然并改造自己。”从石器到手推磨，从蒸汽磨到如今的智能化生产，数智技术作为人类劳动智慧的成果，既彰显了人类更高水平的本质力量，也反映出数智时代的劳动者具有更高层次的劳动能力。

　　一是数智技术提升劳动者的认知能力。一方面，人工智能、云计算、区块链、大数据等技术为劳动者提供了开放、共享、前沿的学习资源和工具，劳动者可以通过各类在线教育平台学习新技能和新知识，利用虚拟现实技术模拟实践来锻炼现实操作能力。另一方面，智能设备增强了人类大脑的计算能力和思维判断能力，劳动者借助智能工具可以快速处理各类复杂信息并得出最优方案，使生产实践更加精准高效。比如，在制造业中，劳动者可以基于动态反馈调整操作参数，提升效率并降低错误率。数智技术将传统不可见的隐性知识转化为结构化数据，让劳动者获得超越人类感官的“数字触角”，实现了更高水平的认知与判断能力。

　　二是数智技术激发劳动者的创新能力。数智技术使劳动者从重复性劳动中解放，转向更高阶段的创新设计和流程优化。在数智技术的支持下，劳动者不仅能够以前所未有的方式分析处理数据、把握总结规律，而且能够及时获取全球范围内的前沿科技动态，掌握最新发展动向和趋势。这极大地拓宽了劳动者的创新视野，也增强了对复杂问题的分析解决能力。此外，数智技术可以通过个性化服务满足劳动者的不同需求，也能够以更加直观、生动的方式丰富劳动者的创新体验，进一步激发其创新动力和热情。

　　三是数智技术增强劳动者之间的协作能力。数智技术通过工具革新、数据赋能和机制创新，重构了劳动者协作的时空维度与质量层级。比如，开源平台和全球协作网络可以让劳动者共享知识和资源，集体智慧实现了指数级放大；人类可以打破时空边界，实现全球实时协同办公，协作效率数倍提升，全球劳动者可以共享问题和方案，劳动主体更加多元，协作成果数倍积累。同时，在大数据算法的调度下，分工可以更加优化，既能够使任务需求与劳动者技能精准匹配，也能够进行实时反馈和灵活用工，不仅实现人力资本的高效配置，而且服务于全局资源的调度优化。

　　数智技术全面创新劳动工具。劳动工具是劳动者在生产活动中影响和改变劳动对象的各种器具和设备。“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产”，从石器、青铜器到铁器，从人工操作机器到机械工具的自动化再到如今的数字智能产业链，劳动工具的每一次变革都伴随着生产力的巨大飞跃，“劳动资料的性质是划分社会经济发展阶段的最显著标志”。在这一历史演进逻辑中，数智技术凭借智能和高效，成为新时代最具代表性的核心劳动工具。

　　一方面，数智技术革新传统生产方式，创造出新型劳动生产工具。伴随GPT系列、BERT、Sora等生成式人工智能模型的应用，人类社会进入大模型生产阶段。大模型生产是指在人工智能的驱动下，以数据、算力、算法和工程化能力为新型要素的生产方式。其通过算法机制将劳动过程转变为大数据的自主运算，从生产流程、组织形态、管理模式到产业生态，数智技术深度融入生产全生命周期，形成“智能增强型”劳动范式。随着技术迭代和制度创新，智能生产工具将进一步向“类人化”与“自主化”平衡发展，实现人机协同共创的新生态。

　　另一方面，数智技术优化生产资料配置，改善劳动者与生产工具的结合方式。数智技术能够通过数据分析和优化算法等手段，实现对劳动生产资料的优化配置和精准利用，使决策更加科学，生产更加高效。比如，在农业生产过程中，可以优化土地、水资源、人力等生产资料的配置，降低生产过程中的资源浪费，推动劳动生产资料的可持续发展。同时，数智技术从“替代人工”转向“增强人类能力”，劳动者可以通过智能设备远程操控生产资料，也可以利用数据模型实现实时数据整合和动态调度，不仅实现生产过程的智能化、自动化和精准化，而且优化了劳动者的工作环境，降低了人力劳动强度。

　　数智技术全面拓展劳动对象的边界范围。劳动对象指人类对象化劳动过程中加工、改造和使用以满足社会需求的物质资料。马克思指出，社会生产不仅再生产劳动力和生产资料，也再生产劳动对象本身。它们成为周期性调动的要素，是凝结了社会劳动的历史性存在。随着数智技术的深度发展，劳动的客观物质基础正不断延伸至数据、信息、算法等新型要素领域。这种从静态到动态的转变，标志着数智技术对劳动对象形态的深刻重构。

　　一方面，数智技术丰富了劳动对象的种类和形态。比如，数据作为新型的生产要素，不像传统物质资源在劳动过程中转换、产生与消失，数据是恒在的，动态可塑和价值叠加，人们可以借助算法不断“训练数据”并“生成数据”。经过交互性的数智模型分析，数据成为商品并获得新的使用价值，也巧妙地转变为数智社会发展的算力。同时，当数据与传统劳动对象结合，通过物联网、云计算等技术，传统劳动对象被赋予数字身份和智能属性，成为融合物理属性和数据属性的复合劳动对象。生产过程也被数字化和虚拟化，从设计到生产的全过程被转化为数据模型，使劳动对象在虚拟空间中实现更新和优化。

　　另一方面，数智技术改变了劳动对象的处理方式。通过数据采集、实时分析、算法优化决策，动态调控劳动对象的处理路径，以往依赖于经验和直觉的对象化劳动转变为数据驱动的精准判断。比如，根据大数据分析用户行为，使劳动对象的处理目标从“标准化”转向“个性化”，做到柔性生产和定制化服务。同时，数智技术打破地理边界，利用云计算、区块链等技术跨区域整合资源，使劳动对象的处理可以由多方协同完成。此外，用户可以参与价值共创，从被动的接受者转变为劳动的参与者。所以，在数智技术的驱动下，对劳动对象的处理方式从线性、静态、经验主导转变为非线性、动态、数据主导的复杂系统，不仅可以提升产能效率，还能催生新的生产模式。

　　未来，随着大模型、具身智能技术的突破，数智技术将进一步推动各行业智能化升级，高能力的劳动者运用高智能化的劳动工具作用于更广泛更新型的劳动对象，生产力将获得全面发展。技术发展依赖于人才的支撑，人才的成长根本上取决于教育体系的有力保障。面向新质生产力的发展要求，创新培养模式，构建健全的科技创新人才培养体系，培养具有创新思维能力、数据分析能力和复杂问题解决能力的数智人才，是当下教育转型需要把握的重要任务。

　　（作者系河南师范大学智能教育河南省协同创新中心研究员）