近年来，西安建筑科技大学马克思主义学院（以下简称“学院”）积极响应号召，主动将人工智能技术融入思政课教学改革与一体化建设之中，开展了一系列富有特色的实践探索。学院不仅利用人工智能技术深度赋能“美好人居大思政课”特色思政课，利用其赋能“千问千答”思政品牌工作，更借助人工智能技术丰富数字思政资源，在打破传统育人边界、提升育人精准性与实效性方面积累了宝贵经验。

　　人工智能的快速发展为大中小学思政课一体化建设引入了新变量，在教学资源、教学方法、教学评估等方面都为其提供了新机遇。

　　第一，教学资源动态更新与升级。利用人工智能自然语言处理技术能够实时抓取社会热点，结合不同学段的思政课教材与教学内容生成符合时代特征与学段特点的教学资源。此外，还能够利用数字人技术制作教学视频，能够丰富资源的呈现形式与感染力。例如，在学院牵头建设的“美好人居大思政课”中，就是利用人工智能技术制作“数字人教师”慕课视频，进行线上专题讲授，实现了教学资源的更新升级，为大中小学思政课教学内容的循序推进与一体化衔接提供了生动载体与资源支撑。

　　第二，教学服务常态化响应与优化。人工智能技术能够突破传统课堂的时空限制，实现常态化答疑与互动，及时响应学生在各学段、各情境下的思想困惑与学习需求。比如，学院利用人工智能技术赋能思政品牌建设工作，开发了“千问千答AI智能体”和“思政课教师数字人”等，通过文本、视频、对话、情景短剧等多元化形式，不断拓展“千问千答”工作载体，与学生进行实时互动答疑，从而实现了思政教育从“小课堂”向“大课堂”的延伸，助力构建贯穿大中小学的一体化、常态化思政育人生态。

　　第三，教学场景沉浸式构建与拓展。语音合成技术、智能讲解技术、VR/AR等，能够突破物理空间限制，构建高度沉浸、可交互、可延展的思政教学新场景。例如，学院师生设计制作“抗战烽火中的革命文艺摇篮”VR作品，获得了第四届红色全景资源创意展示大赛一等奖；制作西安建筑科技大学校史馆VR场馆，获得了第六届高校智能建造创新应用大赛一等奖。不仅实现了教学场景沉浸式构建与拓展，更能使不同学段学生都能在沉浸式体验中增进认知、激发情感、强化认同。

　　在人工智能赋能大中小学思政课一体化建设的过程中，人工智能为其带来了很多新发展，但是也存在一些挑战，需要我们加以关注。

　　第一，价值引领弱化。人工智能是基于数据和预料进行训练的。但在现有的人工智能训练语料中，权威性文本数量不足，甚至部分训练语料中存在虚假信息、失真信息，还存在与主流价值观相悖的内容，这可能会导致人工智能生成带有个人价值观倾向的思政课教学资源或评估结果。此外，利用人工智能赋能大中小学思政课一体化教学过程中，学生可能会对人工智能产生依赖感，这会影响思政课教师在课堂上的话语权和权威性，从而使学生对思政课的价值引领力感知不足。

　　第二，协同性不足。在教学资源方面，各学段、各学校开发的智能教学资源库缺乏统一标准，导致难以进行不同学段教学资源的调配，不同学校之间教学资源调用也存在壁垒。更为关键的是，当前尚未形成将大中小学思政课串联起来的一体化教学资源库。这一问题容易导致部分教学资源反复出现在不同学段，无法对不同学段学生进行差异化分配，无法满足递进式的教学资源需求，无法完成思政课不同学段的协同发展目标。此外，目前也尚未形成能够整合大中小学的整体评价系统，思政课教师无法更准确地判断学生在上一学段的整体学习情况，仅能通过上一学段期末考试成绩较为片面地判断学生的学习情况。

　　针对人工智能赋能大中小学思政课一体化面临的挑战，我们认为：

　　第一，筑牢价值引领核心地位。一方面，要加强思政课专用人工智能语料库建设，增加马克思主义经典著作、党的创新理论成果、政策文件等权威文本语料输入。另一方面，搭建人工智能筛选机制，筛选并剔除失真信息和与主流价值观相悖的内容。

　　第二，强化多维度协同机制建设。在教学资源上，利用人工智能技术构建一个智能化的教学资源库，在资源库的支持下可迅速为不同学段分配对应的教学资源，在保证教学资源递进式发展的同时，又可避免不同学段教学内容的重复学习。在教学方法上，搭建一个一体化的教学平台。在教学评估上，构建一个集成型人工智能评估系统。利用人工智能技术收集学生各个学段的学习行为数据和期末成绩等，在此基础上对学生不同学段的评估结果进行整合，从而构建一个集成性人工智能评估系统。

　　（执笔：王慧琳，西安建筑科技大学马克思主义学院）