中国社会科学网讯（记者吴楠 通讯员蒋一之）5月16日，南京大学“数智赋能中华文明研究”成果展示会在南京举行。会议旨在贯彻落实习近平总书记关于“在创造性转化和创新性发展中赓续中华文脉”的重要指示精神，和给南京大学留学归国青年学者的回信中关于“在坚定文化自信、讲好中国故事上争做表率”的谆谆嘱托，聚焦中华文明研究“远读-探源-传承-熔铸-互鉴”五大方向，全面呈现南京大学数智赋能中华文明研究的阶段性成果。

　　南京大学党委副书记陈云松提出，南京大学中华文明数智创新实验室以“数智赋能文明研究”为使命，始终坚持“三个融合”：学科交叉与文明研究的深度融合、技术创新与文化传承的有机融合、学术研究与国家战略的紧密融合。今天的成果展示正是实验室近年来深耕不辍的阶段性答卷。南京大学中华民族现代文明研究院院长姚远表示，南京大学文科以数智技术为舟楫，以文明传承为航向，形成了中华文明研究的数智矩阵，将继续以国家需求为导向，赓续文脉、繁荣学术、启迪思想，为加快构建中国哲学社会科学自主知识体系倾心尽力。 

　　围绕文明原典数智远读、文明载体数智探源、文明遗存数智保护、文明熔铸数智叙事、文明互鉴数智赋能五大方向，十余位中青年学者展示了中国思想家大模型、出土文献与古文字数据库、人工智能古文字析解模型、“中华古城”数字化保护、新闻大数据在线智能分析平台等研究成果。 

　　与以往静态识图的思路不同，南京大学团队通过捕捉人类专家书写古文字的动态路径数据，搭建人工智能古文字析解模型，训练机器像人一样“思考”和理解古文字。南京大学文学院助理研究员聂菲表示，研究正在试验阶段，现已录入12825条字形书写数据进行前期测验。从生成结果看，计算机已能成功模仿人类书写的笔势、笔顺和大致轮廓，基础构件的识读已初见成效。 

　　“中华古城”数字化保护工作于2024年启动。在一期工作中，南京大学团队系统收集了二十世纪六七十年代历史遥感影像资料，开展历史遥感影像处理与分析，编绘以陕西、河南、江苏等为中心的中国文明核心区域的城市历史影像系列地图。“在此基础上，我们团队积极推进深度学习模型等AI技术的深化应用，开展古城垣、古街巷、古河道、历史建筑等历史城市地理要素的自动提取与定量分析，构建中华古城时空知识图谱，建设中华古城历史地理信息基础系统，为中国城市历史文化遗产保护提供数据支撑与决策依据。”南京大学地理与海洋科学学院副教授陈刚说。 

　　会议由南京大学中华民族现代文明研究院、南京大学中华文明数智创新实验室主办。南京大学各学院、各单位的100余位中青年学者参会。