2022年，习近平总书记在中国人民大学考察时指出：“加快构建中国特色哲学社会科学，归根结底是建构中国自主的知识体系。”这一重要论断，明确了新时代我国哲学社会科学发展的根本方向。当前，我们正处在中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局相互激荡的历史进程中，以人工智能为代表的数智技术更为之增添了新的科技变量。因此，筑牢哲学社会科学的底座，是要形成一套与数智时代推进中国式现代化的需要相适应的问题体系、学术体系、人才体系、数据体系和制度体系，使我们能够解释中国、读懂世界、研判变局、参与规则制定。　　

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　　当前，以人工智能为代表的数智技术迅猛发展，正在深刻改变生产、生活和治理方式，重塑知识生产、学术研究和社会认知逻辑。2026年是“十五五”开局之年，也是深入实施“人工智能+”行动、加快推动数智技术赋能经济社会发展的关键一年。7月17日，习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上发表的重要主旨讲话，为人工智能发展和全球治理指明了方向，也对哲学社会科学工作者提出了新的时代课题。

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　　以人工智能为代表的数智技术对哲学社会科学研究范式的广泛影响已非远景想象，而是正在发生的现实。党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出“以人工智能引领科研范式变革”。从大数据抓取到AI辅助编码，从虚拟现实实验到基于大语言模型的社会仿真，技术工具正在嵌入哲学社会科学研究的每一个环节。然而，当数智技术改变了我们收集素材、处理数据、开展实验乃至生产知识的方式之后，如何通过人机协同达成实质性创新，仍是一个需要审慎对待的问题。

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　　人工智能正在从辅助性研究工具演变为科研过程的深度参与者，进而重塑知识生产方式。自然科学领域以智能实验为核心的AI4S快速发展，其影响向哲学社会科学领域延伸并形成AI4SSH，即哲学社会科学的智能实验范式。哲学社会科学的数智化不是AI4S的简单平移。自然科学主要面对物质、结构和过程，哲学社会科学研究的则是具有信念、目标、价值取向、文化背景和社会关系的人、组织与社会。前者更多关注规律发现、预测和控制，后者还要处理意义解释、价值判断、制度正当性和具体情境。因此，AI4SSH需要推动研究对象、证据形态、方法体系和研究组织方式系统转变，形成符合哲学社会科学知识逻辑的智能研究范式。

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　　在当今时代，数智技术的运用与人工智能的迅猛发展，既为调查研究提供了前所未有的工具手段，也对传统调研方法形成了系统性冲击。面对这一深刻变革，调查研究需要在传承与创新之间找到平衡，既要守住深入现场、实事求是的传统本色，又要积极拥抱技术赋能带来的方法革新，不断提高调查研究的效率效能，从而实现人工智能与现场智慧的相互验证和螺旋上升，打造“人主机辅、人机协同”调查研究新范式。

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　　随着以大模型为代表的新一代人工智能逐渐成为辅助知识发现、促进跨领域关联和拓展认知边界的重要基础设施，哲学社会科学需要重新审视人工智能时代知识创造、学术创新与科研治理之间的关系。未来，哲学社会科学需要探索人工智能与知识生产深度融合的新型创新治理范式，推动研究方法、评价体系和治理机制更好适应数智时代的发展需求。

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　　进入2026年，国内外各种高性能大模型不断更新迭代，基于大模型的各类智能体层出不穷，且快速拓展至科研领域。这一态势深刻影响着哲学社会科学领域的学术活动，哲学社会科学的研究对象、资料来源、方法工具、评价标准和传播方式正在发生系统性变革，科研组织方式的更新迭代也因此更为紧迫。

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　　当前，人工智能正深刻改变知识生产方式，推动哲学社会科学研究加快向人机协同转变。习近平主席指出：“每一次科技革命都深刻重构人类生产生活方式，推动经济社会发展大幅跃升。”随着大模型日益深入资料分析、知识发现和辅助研究，数据质量越来越成为影响智能技术辅助研究者认识社会、解释社会的重要因素。建设哲学社会科学高质量数据集，不仅关系模型训练质量，而且关系人工智能能否更好服务知识发现、经验解释和理论创新。

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　　国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，“推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域”。数智时代的到来，深刻影响着哲学社会科学研究的问题意识与方法路径，更对高校哲学社会科学管理服务体系提出了系统性创新的要求。

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