当前，以人工智能为代表的数智技术迅猛发展，正在深刻改变生产、生活和治理方式，重塑知识生产、学术研究和社会认知逻辑。2026年是“十五五”开局之年，也是深入实施“人工智能+”行动、加快推动数智技术赋能经济社会发展的关键一年。7月17日，习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上发表的重要主旨讲话，为人工智能发展和全球治理指明了方向，也对哲学社会科学工作者提出了新的时代课题。

　　以数智技术创新开创哲学社会科学发展新局面，是顺应新一轮科技革命和产业变革、服务中国式现代化的必然要求。哲学社会科学肩负着认识世界、传承文明、创新理论、咨政育人、服务社会的重要使命。面对新一轮科技革命和产业变革深入发展的新形势，哲学社会科学必须主动识变、应变、求变，坚持以马克思主义为指导，坚持以人民为中心，守正创新、开放包容，积极拥抱数智技术，在研究方法、理论创新和实践应用等方面协同发力，充分发挥理论引领、价值塑造和决策服务作用，推动研究范式、学科体系、人才培养和成果转化等全面创新，不断提升服务中国式现代化的能力和水平。

　　深化数智赋能，创新哲学社会科学研究范式。传统哲学社会科学研究主要依托文献分析、田野调查、访谈问卷、比较研究和经验归纳等方法。这些方法植根于长期学术实践，具有不可替代的基础性价值。但面对信息规模急剧扩大、社会现象日益复杂、公共议题加速演变的新形势，仅依靠传统研究手段，难以及时把握社会运行中出现的新现象、新趋势和新问题。数智技术为哲学社会科学研究提供了新的观察工具、分析方法和表达手段，有助于研究者拓展资料来源、提高分析精度、强化动态研判。

　　推动哲学社会科学研究范式创新，应积极推进大数据、文本挖掘、知识图谱、机器学习、社会网络分析、舆情计算等方法在哲学社会科学中的规范应用。比如，在社会治理研究中，综合分析公共服务数据、网络舆情数据和基层治理案例，及时发现群众关切和政策落实堵点；在经济研究中，融合企业经营、产业链运行和消费行为等多源数据，准确研判市场变化和产业发展趋势；在文化研究中，运用数字化技术对古籍文献、地方档案、非物质文化遗产等资源进行整理、保护和活化利用。推动传统方法与数智技术深度融合，全面提升研究的科学性和可信度。

　　坚持理论引领，加快构建自主知识体系。数智技术能够帮助我们处理海量信息，数据可以呈现“是什么”，算法能够发现相关性，但对于“为什么”“应当怎样做”等根本问题，仍需哲学社会科学提供深层解释、价值判断和方向引领。特别是在人工智能广泛渗透进社会生产生活各方面的背景下，算法偏见、信息茧房、虚假内容、数字鸿沟等问题更加凸显。越是在技术快速迭代、信息纷繁复杂的时代，越要坚持正确政治方向、学术导向和价值取向，充分发挥哲学社会科学廓清思想迷雾、辨明发展方向、凝聚社会共识的重要作用。

　　构建中国哲学社会科学自主知识体系，应立足中国实际，深入研究数智技术发展引发的重大理论和现实问题，准确把握其对生产关系、社会结构、文化形态和公共治理的深刻影响，科学认识技术创新与社会进步、效率提升与公平维护、经济发展与安全保障之间的辩证关系。围绕数字经济发展、人工智能伦理、网络意识形态安全等重点领域，加强系统研究和理论阐述，为技术创新确立价值导向、完善伦理规范、强化治理支撑，推动形成具有解释力、引领力和传播力的理论成果，努力构建具有中国特色、中国风格、中国气派的学科体系、学术体系和话语体系。

　　精准对接实践需求，提升咨政服务能力。哲学社会科学的生命力在于回应时代问题、服务现实发展。数智技术不断催生新产业、新场景、新职业，为经济社会发展注入新动能，也带来一系列治理难题。哲学社会科学工作者要坚持问题导向和实践导向，主动深入生产经营、基层治理、公共服务和技术研发一线，在真实场景中发现问题、分析问题、回应问题。要紧扣国家重大战略需求，聚焦人工智能赋能实体经济、数字政府建设、智慧城市治理、数字乡村发展、教育医疗数智化等方面，开展有针对性的实地调研、跟踪研究和政策评估，既关注技术应用的先进性，也注重发展的普惠性、安全性和可持续性。

　　提升咨政服务能力，关键在于增强研究的针对性、实效性和可操作性。比如，深入了解企业特别是中小企业在数字化转型中面临的数据壁垒、人才短缺、技术成本偏高、标准体系不健全等实际困难，全面掌握基层在数字治理中遇到的平台重复建设、数据共享不畅、治理流程割裂、数字能力不足等问题，从分散现象中提炼规律，从基层探索中总结经验，形成精准、务实、可操作的政策建议，使学术研究成果更好地服务党和政府科学决策，助力提升社会治理效能。

　　深化学科交叉融合，夯实哲学社会科学人才基础。数智时代的重大问题往往具有高度综合性，单一学科、单一方法难以作出全面准确的回应。顺应学科发展趋势，打破学科壁垒，强化协同意识，推动哲学社会科学与自然科学、工程技术、信息科学等领域的深度交流。围绕重要交叉领域，优化研究布局和学术组织方式，鼓励高校和科研机构探索跨学科协同攻关机制，促进理论研究、技术应用与实践探索相互贯通。同时，建设共享数据平台、实验平台和案例平台，完善数据资源汇聚、开放共享和规范使用机制，为跨学科研究创造良好条件，努力形成开放协同、资源共享、优势互补的学术生态。

　　人才是哲学社会科学创新发展的关键支撑。立足数智技术发展和中国式现代化实践需求，着力培养既有扎实理论功底又具备数智能力的复合型人才。完善跨学科课程设置、联合培养和实践锻炼机制，支持高校、科研机构与相关行业企业共建人才培养平台。健全有利于交叉研究、协同创新和青年人才成长的评价激励机制，引导广大哲学社会科学工作者在学科交叉中提升能力、在服务实践中增长才干，为学科创新、理论创造和哲学社会科学高质量发展注入持久动力。

　　数智技术浪潮为科技创新和哲学社会科学发展带来重要机遇。面对这一时代课题，哲学社会科学研究必须深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持以人为本、向上向善，统筹创新、应用、发展和安全，更好地以数智之力激发创新活力、拓展文明新境、回应人民期待。

　　（作者系山东社会科学院党委书记、研究员）