当前，学术界围绕人工智能赋能政务决策、数字政府、智库大数据应用等领域已积累较多研究成果，但未能充分挖掘词元（Token）这一数智时代底层基础单元对于智库建设的核心价值。“词元—智能体—智库科学决策”的完整逻辑框架也尚未充分形成。既有研究往往忽略其兼具知识单元、语义要素、研究范式载体的多重属性，较少结合智库建设与复合型人才培养展开。本文以词元为研究切入点，系统阐释词元赋能新型智库建设与人才培养的内在机理、现实瓶颈与落地路径。

　　词元技术在智库领域的落地应用与

　　复合型人才培育瓶颈

　　当前，词元技术在智库领域的落地应用与复合型人才培育仍面临多重结构性瓶颈，集中体现为三大矛盾。

　　第一，算力配置转向与普惠化应用结构性失衡。近期有研究报告显示，全球人工智能产业出现结构性分化，大语言模型逐步从内容生成工具演进为具备复杂研判、多步骤规划、工具协同能力的应用型智能体。国内大量基层智库机构虽积累海量政策文本与调研数据，但不具备规模化、低成本的词元智能处理能力，导致大量数据长期闲置，数据价值无法有效释放。算力配置结构性失衡、算力普惠供给不足等问题，不仅直接阻碍词元技术在智库咨政、学术研究场景落地，也制约数智时代复合型人才的实践培养，成为高质量人才培养的核心短板。

　　第二，专属词元标注体系缺位。当前，全球范围内面向政策咨询、区域国别研究等智库核心业务的领域专属词元标注资源整体稀缺，这也是人工智能深度融入智库工作的主要技术短板。

　　第三，“社科+数智”双向复合型人才培养机制尚未成型。从我国智库人才结构来看，资深智库研究者普遍缺乏词元原理与大模型实操技能，人工智能技术从业者往往欠缺政策研判、咨政服务等实务经验。

　　以词元赋能推动智库与

　　人才培养高质量发展

　　面对人工智能浪潮，中国智库应依托全球词元赋能智库建设落地经验和国内外智库试点项目实操成果，结合国家数据局词元标准化落地部署，从算力底座、知识库共建、分层育才等维度分别采取应对措施，具体可采取如下行动。

　　第一，构建云边协同三级词元算力底座。参照“西湖之光”算力联盟、上海社会科学院—蜜度科技“智能体与人类行为”实验室等本土产学研合作载体，搭建适配我国智库咨政研判、哲学社会科学研究场景的“国家—省级—行业”三级云边协同的词元算力体系。按照公开、内部、涉密三类标准对智库信息进行分级管理，差异化设置词元处理权限，构建层级清晰、部门协同、领域联动、普惠均衡、安全可控的智库数智化算力支撑体系。

　　参照OpenRouter全球分布式词元调度架构，面向国家重大战略研究课题组、各级具有资质的智库与高等院校，常态化开放千亿级词元免费调用额度，搭建国家级统筹算力平台。对重点咨政项目落实算力减免、专项倾斜等普惠保障机制。围绕智库研判、社科实证研究等应用场景，配套提供社科专用大模型微调、性能评测、数据脱敏与安全合规加固全链条服务，夯实智库开展原创分析、重大战略推演的核心算力根基。

　　第二，建设省级普惠算力平台。立足浙江、贵州、甘肃、四川、内蒙古等地“词元工厂”（Token Factory）试点建设实践，布局轻量化、低成本普惠型词元工具包，降低基层、中小型智库智能化应用门槛，推动词元技术资源在地方决策咨询、基层治理研究领域普惠落地、常态运用。

　　共建专业词元知识库，重塑社科知识生产新范式。2026年6月，国家数据局正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。该文件是国家层面部署数据赋能人工智能发展的专项政策，其“价值释放行动”板块明确纳入词元相关制度安排，提出探索词元交易、构建以词元为核心的可量化数据价值体系，为新型智库打造专业化词元知识库提供了权威政策依据与实施方向。

　　第三，坚持以智库为牵头主体，联合高校、科研院所、科技企业协同参与，共建适配我国智库需求的社科专属词元知识库。系统归集各级政策文本、中外学术著作、行业分析报告、全球治理前沿文献等资料，严格遵循人机协同、专家深度参与的数据标注原则，统一开展专业化词元标注、跨文本语义关联与标准化结构化存储工作。按照学科门类、政策层级、研究主题建立分类动态更新机制，及时吸纳前沿学术成果与最新政策内容，持续迭代扩充社科专属词元资源。依据文件“价值释放行动”要求，探索词元计量、词元交易等新型数据流通模式，推动词元资源跨领域共享、跨层级复用。依托统一词元标准搭建可量化、可定价的智库数据价值体系，拓宽社科研究数据的价值转化渠道，推动数据要素与智库咨政、社科研究深度融合，构建数字技术赋能哲学社会科学发展的良性生态。

　　第四，搭建分层分类、全龄衔接的词元人才培养体系。聚焦数智时代智库人才梯队建设，构建全周期、阶梯式、差异化的“社科+词元”复合型人才培育体系。

　　在基础教育阶段，前置数智育人环节，将词元素养、词元基础认知、数据思维、人工智能基础思维与能力培养融入中小学科创、自然、劳动、科学、计算机、信息、环保、手工、旧物改造、创业创客课程。在中青年智库后备人才与主力骨干培育层面，完善阶梯式“社科+词元”复合型人才培育体系。在具体执行层面，推动国内高校新文科、区域国别、国际关系、外语与非通用语专业增设与词元应用、大模型智库实操、小微主体创业、一人公司创业创新实训、实战等交叉实践课程。针对资深智库研究员及相关智库研究团队，重点培育词元驱动下的跨学科融合研究、重大战略议题推演、原创咨政成果生成等素养，构建适配词元赋能智库建设的长效化、体系化、梯度化、可持续人才培育机制。

　　（作者系西安外国语大学国际关系学院讲师）