新的科技浪潮风起云涌,以数智为代表的新型技术正在深刻影响着当代社会,也为中国艺术学自主知识体系构建带来了新的机遇与挑战。十年以来,以数据作为生产的核心要素、以智能技术作为依托的技术革命给当代艺术学带来新的理论生长点。
潜力
整理经典艺术话语
中国传统的艺术理论形成了渊源久远、广受瞩目的民族文化传统,数智技术通过文本挖掘技术对艺术典籍进行语义网络分析,可量化揭示古代艺术学的话语结构特征。中华经典艺术话语的底层架构,可以借助数智技术发现数据的价值。数智技术通过数字技术与人工智能的深度结合,利用机器学习、大数据分析等技术手段,实现了中华经典艺术话语从知识到数据的转化,体现出集成化、场景化的特征。通过数智技术,挖掘古代艺术观念、范畴、概念、命题、理论之间的关联,揭示艺术学的规律、路径和逻辑等,可以为推进当代艺术学的话语建设提供深厚的思想资源与理论支撑。
中国艺术学话语体系的构建,既需要重新估量自身的传统资源,也需要重新认识西方话语的逻辑与局限,需要在海量艺术话语数据的比较与鉴别中,辨析中国艺术学与国外艺术学的殊异和类同,以独特的方式呈现中华艺术的特点,让世界理解、认可并接受中国的艺术话语体系。中国艺术学中内容丰富、意蕴深厚的传统话语,理应成为世界艺术学的重要组成部分。在此过程中,数智技术可以更好地服务于中国艺术话语体系的构建。例如,建立中国书画笔触的AI识别数据库,而不是简单套用西方图像学的分析模型。在中外艺术话语的比较中,发现中国艺术话语体系的优势与不足,并利用数智技术进行实证分析,优化传统的感悟式、直觉化研究方式,让艺术学成为一门科学。
融合
激发艺术学科的活力
数智技术的快速发展有利于打破艺术学与其他学科的壁垒,融合计算机、统计学、数学、美学等学科的知识,促进艺术学学科合理发展,培养出更符合时代发展和社会需求的优秀人才。
在数智技术的驱动下,“艺术+科技”的双核效应开始受到重视,并显现出学科交融的活力。2025年,教育部新增数字戏剧、智能影像艺术、虚拟空间艺术等8个艺术类专业,主要集中在艺术与科技融合领域,艺术学与计算机、数学、生物学、神经科学等学科的交叉融合,生成了新的艺术学专业,引发了艺术学科前所未有的大变革。
学科建设的目的是培养人才,数智技术与艺术学科交叉融合,改变了艺术生就业困难的现状,实现了对传统艺术人才培养模式的超越。数智技术的发展是促进艺术学人才培养变革的引擎,当新技术已经深度融合于社会的方方面面时,作为社会系统中的教育也必然随之变化。新的数智技术与艺术学交叉融合的专业应运而生,推动艺术学科的人才培养由传统的技能型艺术人才向以数智技术为中心的复合型人才转型。数智条件下艺术学专业的调整,并非“艺术+科技”的简单拼贴,而是深度的融合,与之相适应的课程体系也随之变化。艺术学学科专业的调整须紧密结合繁荣发展文化事业和文化产业的要求,培养高素质的艺术人才。
重构
生成艺术学学术新体系
在数智技术的影响下,艺术学学术体系建设面临艺术学本体论重构与研究方法升级的挑战,急需实现从传统学科范式向科技人文融合范式的转型。
在数智技术的推动下,艺术学本体论的革新是有关艺术学认知框架的升级。艺术的本体属性、存在方式以及价值体系正经历根本性变革。艺术学本体属性的研究聚焦于技术介入后对艺术本质的再定义。人工智能生成的艺术品,消解了创作者的主体性,人机共生的创作模式超越“人类中心主义”的观点。对数字艺术本体研究成为艺术学学术体系建设的重点。
数智技术在艺术领域里的广泛应用,促使艺术创作和艺术学研究方法开始转型。数智的核心在于智能应用创造价值,其进入艺术领域为创意表达提供了新的可能,基于海量的数据使艺术创作方法开始转型,展现出效率高、功能强大等优势,比如清华大学开发的“九歌”智能写作系统、“道子”智能绘画系统。数智技术带来了艺术研究方法的革新,技术的发展赋予数字人文研究方法新的活力,这种研究方法基于人文学科与计算机、数学、信息学、统计学的融合,形成以数据为中心的艺术学分析和研究方法。艺术学研究方法的数字人文化不仅是科学技术发展的产物,也是对经典艺术理论的积极回应。数字人文方法通过对艺术文本的挖掘,对海量的艺术学数据进行分析和整理,生成数据集、图表、交互时间线,分析艺术学的脉络,为研究者提供充足的数据支持。例如,对中国画中“雨”意象的算法解析,可以揭示其跨时空审美演变。基于此,数字人文的研究方法不能局限于计算的算法逻辑,必须扩展到价值的批判性话语领域,构建“算法透明度”与“人文深度”双重评估框架。在人类文明的长河里,科学和艺术从未分离过,数智技术的广泛应用为中国艺术学自主知识体系构建带来了新的机遇,也面临新的挑战。无论技术发展到何种程度,艺术学的发展始终不能离开中华文化的传承与创新,在世界文明交流互鉴中,中国艺术学自主知识体系将形成新的中华气象、中华风貌。
(作者系河北大学艺术学院教授)