中国社会科学报赣州讯（记者李超  通讯员顾勇）1月20日，首届数据要素与智慧统计研讨会在江西省赣州市召开。与会学者围绕数据要素市场测度方法与智慧统计技术应用展开系统探讨。

　　中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼表示，通过大数据与机器学习等技术手段，有望显著提升经济测度的精度，推动统计指标体系从以生产为核心，向涵盖社会福利、可持续发展等多维度拓展。同时，也需关注经济大数据非实验性特征带来的挑战，加强因果推断与循证政策评估研究。国家统计局原副局长许宪春表示，面对数字化发展实际，我国需同步推进国民经济核算体系改革，使其更好适配数字化转型，为宏观决策与高质量发展提供扎实统计支撑。厦门大学管理学院教授朱建平提出，可借鉴供应链管理思维，构建人工智能驱动的数据科学供应链体系，突破传统线性流程局限，助力智慧统计创新发展。

　　研讨会由清华大学数据科学交叉研究院、江西财经大学统计与数据科学学院联合主办。