中国社会科学网讯（记者 陈雅静）10月19日，在第二届全国数字经济学术年会“数智时代的经济学创新”研讨会上，中央财经大学正式发布自主研发的“CUFE区域和产业发展大模型”，为推动我国在经济学智能分析基础设施领域贡献力量。

　　在人工智能技术加速重塑科学研究范式的时代背景下，经济学科如何与前沿科技深度融合，已成为推动新质生产力发展、服务国家战略决策的重要命题。“CUFE区域和产业发展大模型”作为一个为经济学研究与政策分析量身打造的研究级智能化分析平台，旨在破解数字时代海量非结构化数据带来的分析调整，克服通用大模型在经济学研究中存在的幻觉、知识滞后与黑箱等核心瓶颈。面对数字时代海量文本、多源异构数据对传统研究范式的挑战，该模型以“一体两翼”为总体架构，构建了涵盖“智能对话—报告生成—智能检索”三大核心功能体系，具备语义级理解、长文档生成、知识图谱增强推理、可溯源内容生成等八大技术亮点，显著提升了经济学研究的效率、深度与严谨性。

　　该模型深度融合了检索增强生成（RAG）、领域知识图谱（KG）与监督微调（SFT）等关键技术，构建了覆盖政策文件、产业报告、统计数据的专用知识体系和高质量语料。在典型应用场景中，模型可支持学术研究从文献综述、理论构建到机制推演的全流程赋能，也可为区域规划、产业政策评估、企业产业链决策提供动态研判和多情景模拟，真正实现从“数据洞察”到“决策支撑”的闭环。

　　作为新中国最早设立经济学科点的高校之一，中央财经大学在理论经济学、应用经济学与数字经济交叉领域拥有深厚的学术积淀与学科优势，依托国家级一流本科专业建设点和数字经济时代经济学拔尖学生培养基地，承担数字经济本科与数字经济专硕培养任务，建设了支撑教学科研一体化的高水平数智经济实验室，构建了覆盖理论教学、专业实践与前沿探索的完整育人平台。此次发布的区域与产业发展大模型，是中央财经大学推动“人工智能+经济学”深度融合、响应国家“数字中国”战略的又一重大创新成果，也是高校科研力量服务国家治理体系和治理能力现代化的重要体现。

　　未来，中央财经大学将持续推进大模型迭代升级，构建跨时间、跨区域、跨产业的结构性规律识别和因果推断能力体系。模型将从知识归纳迈向智能预测，赋能政策模拟，并发展多模态数据分析能力，成为经济数据的全景分析工具，赋予经济治理“预见冲击、提前布防”的前瞻能力。同时将积极与政府部门、科研机构及行业企业开展合作，推动学术研究、政策制定与产业实践之间的智能协同，为中国经济高质量发展构建稳定、可信、前瞻的智能分析基础设施。