目前关于人工智能的理解仍然基于日常的理解和传统的理论。我们每个人接触到的人工智能产品所产生的经验和认知边界，让未来以想象或理论的方式进入到我们的理解中来，也许会出现一种新的AI哲学，而这正是人工智能所激活的哲学。传统哲学缺乏解释人工智能的理论，何况传统的理论也基于前人有限的经验认知。地方性的经验和历史性的理论无法解释和回应当前人工智能的迅速发展。彼得·德鲁克说：“动荡时代的最大风险不是动荡本身，而是意图以昨日的逻辑来应对动荡。” 【阅读原文】

　　

　　人文学者的风格，会在以上几个方面持续地回应人工智能的挑战。他们越是坚守这种风格化的生活，就越能凸显出人工智能时代中，那种纯粹以计算为导向的生活所带来的强迫性、无意义和虚无感。这迫使我们深度追问，一个真正有意义的人生应该是怎样的？这么看，一个人工智能大发展的时代，才是人文学者最引人注目的时代。 【阅读原文】

　　

　　在最普遍的意义上，文化是通过人类的社会学习能力在社群内广泛传播的、有适应价值的信息。文化不仅包括识字断句、琴棋书画、习俗礼仪等文化实践活动，还包括知识、社会组织架构和制度规范等。人类的文化演化表现为文化的体量、复杂性和多样性与日俱增的积累式演化过程。借助文化，人类克服了问题求解时间、推理能力和沟通能力的有限性，从而能快速适应迥异的自然环境，这是人类区别于其他动物的本质特征。文化的可积累式演化为训练生成式人工智能提供了海量的高质量数据，是生成式人工智能成功的关键一环。生成式人工智能的广泛且深度应用，正成为驱动人类文化演化的全新力量。  【阅读原文】