摘要:2025年《政府工作报告》提出:“因地制宜发展新质生产力,加快建设现代化产业体系。”围绕“以科技创新引领新质生产力发展”这一主题,本刊记者对国家发展改革委宏观经济研究院院长黄汉权进行了专访。
关键词:国家发展改革委;研究院;创新活力;人工智能
记者:2025年《政府工作报告》已经公布出来了,您阅读这份报告后有什么感想?在您看来这份报告有哪些重点和特色需要特别关注?
黄汉权:从成绩来看,今年《政府工作报告》中关于去年GDP、就业、国际收支、物价等宏观经济的数据翔实,充分展现了过去一年工作的扎实成果。例如,在经济增长数据上,去年GDP增长率达到了5%、全国城镇新增就业1256万人等,这些数据都真实反映了我国经济发展的实际成效。
从质量角度而言,报告同样可圈可点。在经济强调量的合理增长和质的有效提升的大背景下,新质生产力的发展、全面深化改革的推进以及现代化产业体系的建设都取得了积极进展。去年延迟退休年龄政策的实施、单边开放力度加大、全国统一大市场建设的有序推进,以及民营经济的支持政策都取得了新的突破,这些都彰显了我国进一步全面深化改革的决心与成效。在科技创新领域,一批有世界影响力的科技成果、现象级产品不断涌现,像月球背面采样成功、时速400公里动车技术取得重大突破等,这些成果不仅提升了我国的科技实力,也为经济发展注入了新动力。
今年《政府工作报告》将GDP预期增长目标设定在“5%左右”,既向社会传递了强信心、稳预期的积极信号,又符合我国经济增长向潜在增长率水平靠拢的态势。尽管实现这一目标面临较大难度,但通过各方的艰苦努力,是完全有可能达成的。同时,报告中部署的宏观政策取向和重点任务紧扣当下复杂严峻的国际形势以及国内面临的突出问题。为应对经济面临的严峻挑战,报告贯彻落实中央经济工作会议精神,提出实施更加积极有为的宏观政策。在任务部署上,报告提出的十大任务既有宏观层面的战略规划,又有具体细致的举措,逻辑脉络清晰,充分体现了报告高屋建瓴又接地气的特点。
记者:今年《政府工作报告》把因地制宜发展新质生产力,加快建设现代化产业体系这一任务放在非常重要的位置,您对报告中这一部分论述有怎样的理解和分析?
黄汉权:因地制宜发展新质生产力首先体现在地域层面。各地要根据自身的资源禀赋、产业基础和科研条件,发展具有地方优势和特色的产业,避免“内卷式”竞争。不同地区的资源、产业和科研状况差异巨大,例如,东部沿海地区产业基础雄厚、科技资源丰富,适合发展创新型产业和高新技术产业;而中西部一些地区资源丰富,则可在先进制造业、资源深加工、特色农业等领域发力。通过这种方式,每个地方将自身强项发挥出来,形成错位发展格局,实现优势互补,从而避免过度集中在同一赛道上恶性竞争。
此外,因地制宜还体现在技术和产业两个方面。新质生产力以科技创新为引领,不同技术有不同的演变路径、发展模式和监管方式。我国产业体系完整,但不同产业的技术发展水平参差不齐,既有高端的工业4.0阶段企业,也有处于工业2.0、3.0阶段的企业。因此,发展新质生产力,要根据企业和产业所处的不同技术水平,采取差异化的支持政策和监管方式。对于技术水平较低的企业,可以通过技术更新改造来提升;对于技术水平较高的企业,需要持续推动技术迭代升级;对于前沿新技术,要推动加快落地并顺利实现产业化。不同领域的技术特点各异,如风能光伏产业、新能源汽车产业、人工智能产业等,发展新质生产力的方式也应有所不同。从产业角度看,未来产业、新兴产业和传统产业在发展新质生产力时,路径、模式、特点和规律都不尽相同,但无论什么产业最终要落到某个地方,所以因地制宜、因业制宜和因技制宜是相互统一的。因地制宜发展新质生产力,就是要求地方根据自身优势选择合适的产业,而产业也要布局在最能发挥其效益的地方,技术则是连接二者的关键纽带。
记者:今年《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动,要抓住这次人工智能技术突破的机遇,使我国的数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合,推动人工智能大模型的广泛应用,努力推动人工智能真正能够赋能千行百业、走进千家万户。目前有关部门正在抓紧部署。在这一方面,今年有哪些值得期待的内容?
黄汉权:人工智能目前已进入应用爆发期。去年以来,人工智能已成为社会各界交流的热点话题。随着大语言模型等技术的出现,人工智能的热度进一步攀升,其应用推广速度也在不断加快。如今,人工智能已逐渐成为一种赋能工具,被广泛应用于各个行业,以辅助决策、提高生产效率等。例如,一些互联网平台积极接入相关人工智能技术,汽车厂商将人工智能嵌入智驾系统,这些都显示出人工智能在各领域的深入应用。未来人工智能可能会像“水、电、气、网”一样,成为人们工作、学习和生活中不可或缺的基本要素。北京市教委在中小学开设人工智能课程,就是为了让年轻一代从小掌握这一新兴技术。
国家正在积极部署推动“人工智能+”行动,这不仅有助于提高经济效率、培育新质生产力,还将带来社会深刻变革。在国际上,各国在人工智能领域的竞争日益激烈,尤其是在大国之间。在看到人工智能带来巨大机遇的同时,也不能忽视其可能带来的负面影响。我们在积极布局发展人工智能的同时,也要关注其就业替代、技术垄断等方面可能产生的冲击。今年面临着1200多万高校毕业生的就业问题,人工智能的发展对就业市场的影响也是经济工作中需要重点关注的一个变量。
为推动人工智能持续发展,在关键核心技术攻关方面,一方面要整合国内科技力量,发挥全国人民的智慧和创造力,解决人工智能技术上的卡点、堵点;另一方面要保持开放态度,加强国际合作。毕竟人工智能是人类社会发展到智能社会阶段的重大科技创新成果,通过国际合作,能够有效共同攻克尚未解决的难题。在数据开发利用方面,国家数据局正在积极推动相关工作。数据作为新的生产要素和人工智能大模型的核心要素,其开发利用至关重要。要确保数据来源畅通,解决数据互通问题,打破数据孤岛和壁垒,打通数据商业化应用链条。同时,明确数据产权极为重要,只有产权清晰,数据要素才能顺利交换,其中涉及数据定价等问题。在算力布局上,由于算力是人工智能和数字经济时代的基础设施,且具有规模效应,投入巨大,因此需要全国统筹谋划。同时,还要综合考虑能源、气候等因素,适度超前且合理地进行区域布局,积极探索民营资本参与“人工智能”基础设施建设的政府和社会资本合作新机制(PPP新机制)。
记者:人工智能领域人才聚集,特别是青年人才聚集,要把更多资源向年轻人倾斜,支持他们去闯,去放手干。在营造更好的创新生态和开放包容的环境方面,今年政策实施还需要做哪些考虑?
黄汉权:人工智能领域当前正处于如火如荼发展阶段,人才缺口显著,且从行业发展趋势来看,未来对这方面专业人才的需求还将持续增长,缺口还将会进一步扩大。在这样的形势下,为培养人工智能领域的青年才俊,全力营造良好的创新生态以及开放包容的大环境,无疑是推动行业持续进步的关键所在。
首先,处理好政府和市场的关系是重中之重。政府在其中扮演着极为重要的角色,需在诸多关键方面发力。在基础设施建设上,无论是网络通信的建设,还是算力中心的合理布局,都是为人工智能的发展筑牢根基。完善制度也刻不容缓,从规范数据使用的相关法规,到保障行业有序竞争的规则,都需精心制定。同时,基础人才培养更是政府义不容辞的责任,通过加大教育投入,鼓励高校开设相关专业,优化课程设置,为行业源源不断地输送新鲜血液。此外,制定相关伦理和交易规则,确保人工智能在伦理道德与法律规范的框架内发展,也至关重要。而经营主体,特别是企业,在资金投入上,可依据自身战略方向和对市场的判断,自主决定研发方向和投资规模,大胆探索前沿技术与应用场景。总之,政府要全力为企业打造良好的创新生态环境,提供完善的基础设施、高水平的基础研发平台,构建健全的人才培养体系,配备专业的金融服务,开拓丰富多元的应用场景,让企业能够在适宜的环境中茁壮成长。
其次,营造开放包容的环境同样不可或缺。要大力鼓励企业大胆尝试新的技术路径、商业模式,即便失败也应予以宽容。政府可通过设立创业投资引导基金、提供税收优惠等方式,给予企业适当的支持,甚至提供一定的兜底保障,让企业在创新中无后顾之忧。以杭州为例,当地成功营造出良好的营商环境,形成了浓厚的创新氛围,加上人们普遍具备敢闯敢干的精神,同时资本也有着超前的战略眼光和足够的耐心。这些因素综合作用,共同促使杭州在本轮创新发展中脱颖而出、成果斐然。在人工智能领域,各地可借鉴杭州的经验,通过完善政策、优化服务等举措,吸引更多企业和人才投身创新浪潮,推动人工智能产业持续向更高质量、更高水平迈进,不断为经济社会发展注入新的活力与动力。