一、引言

　　在全球人工智能技术迅猛发展的背景下，人工智能的治理问题日益成为国际社会关注的焦点。随着技术的深刻变革与应用的广泛普及，人工智能的治理面临着前所未有的挑战与机遇。DeepSeek的出现，推动了全球人工智能治理框架的深刻重构，加速了治理理念与实践的转变。

　　全球人工智能治理呈现出一种多元而复杂的格局。各国和国际组织基于各自的战略利益和社会需求，纷纷探索适合自身特点的治理路径。联合国通过发布的《治理人工智能，助力造福人类》《人工智能伦理问题建议书》，并组建了“致命性自主武器系统”（LAWS）领域新兴技术问题政府专家组，强调人工智能发展应对可持续发展目标（SDGs）作出的贡献，并提出了基于基本伦理原则的治理框架。联合国的行动，虽然为全球治理提供了基本原则和总体性框架，但在具体应用上仍面临各国政治、经济和文化差异的深刻挑战。

　　与此同时，主要国家的人工智能政策各自聚焦于不同领域。中国采取积极推进与审慎监管并重的策略，一方面通过《新一代人工智能发展规划》等政策推动人工智能创新发展，另一方面也出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等监管措施，力求在促进创新与保护社会安全之间找到平衡；美国的治理理念以“安全优先”和“市场主导”作为基石，一方面，通过人工智能安全研究所、《人工智能风险管理框架》等文件和机制，力求继续谋夺人工智能领域的技术领先地位。然而，随着市场主导型发展模式的深化，也暴露出技术资源不均和生态垄断等问题；欧盟走在了人工智能立法监管的前列，其发布的《人工智能法案》不仅为高风险人工智能应用设立了严格的风险管理框架，还试图探索一种兼顾人类福祉和技术发展风险的“第三条道路”。

　　尽管各国采取了不同的策略和措施，但全球人工智能治理的复杂性日益凸显：如何在创新与监管之间找到恰当的平衡点？如何协调各国立场，形成有效的全球合作？如何有效应对人工智能带来的安全风险？正是在这一充满挑战的全球治理背景下，DeepSeek的出现不仅为技术发展带来了突破性的进展，也为全球人工智能治理提供了新思路和新动力。其创新性的技术路径和治理模式，正在推动全球治理框架向着更加多元化、包容性和可持续的方向发展。

　　二、人工智能发展走向开放性模式

　　DeepSeek的创新不仅限于技术层面，更重要的是推动了人工智能发展模式从封闭走向开放，带来了行业发展节奏的重要转变。

　　传统的人工智能发展模式主要由美国科技巨头主导，遵循“封闭研发—风险投资—产业化合”的商业路径。这种路径会使诸如OpenAI与微软等科技巨头深化合作，进一步引发“生态垄断”，虽然促进了技术突破，但也造成了争议和失衡。在2023年时，麻省理工学院科技评论曾断言，除了通过将人工智能服务与云基础设施捆绑在一起来增加科技巨头的云利润之外，目前还没有其他明确的商业模式。然而，随着DeepSeek等新型开源模型的出现，开源正在成为人工智能发展的新范式。Meta团队的马克?扎克伯格最近谈到，由于DeepSeek的开源属性，Meta团队正在合法地借鉴其中的技术经验，并确保下一个版本的Llama在推理能力上至少与DeepSeek相当，或者更好。这种商业路径的转变不仅打破了技术垄断，也形成了全球人工智能产业不断优化、正向反馈的良性机制，建立了更为合理的商业路径。

　　DeepSeek的开源策略降低了技术的门槛，使得更多组织和个人能够参与到人工智能的开发与应用中。这种开放与共享的模式促进了技术的全球扩散，推动了人工智能技术从垄断性创新向更加民主化、去中心化的创新转变。开源不仅带来了技术的普及，还激发了各国根据自身国情与市场需求，开发本土化的人工智能解决方案。例如，《美洲季刊》曾表示，DeepSeek能够处理葡萄牙语和西班牙语等区域性语言，这可以增强本地人工智能生态系统，减少对以英语为主的模型的依赖。可以在巴西进一步优化精准农业方案，提高作物产量，也可以为哥伦比亚的偏远地区打造智能天气预报，有效规避自然灾害的影响。通过这一进程，人工智能技术的多元化发展得以加速，更多的新兴市场国家也有机会通过自主创新提升本土技术水平，缩小与技术领先国家之间的差距。

　　三、DeepSeek对全球人工智能治理的深远影响

　　DeepSeek的崛起不仅代表着技术的突破。从全球人工智能治理的角度来看，它也推动了治理结构、优先事项和模式的重大调整，这些变化正在重塑全球人工智能治理的未来走向。

　　1. 全球人工智能治理格局的重构

　　全球人工智能治理格局正在经历深刻变革。首先，全球治理的重心发生了转变。在DeepSeek出现之前，全球层面的人工智能治理主要聚焦于安全问题，尤其是人工智能可能引发的失控问题。随着DeepSeek等新型轻量级模型的出现，“平衡产业发展与能源消耗”“促进人工智能公平性发展”等积极议题成为了全球行动的可能，治理视角开始向“安全与发展并重”转变。2025年2月，巴黎人工智能峰会便体现了这一趋势，不仅继续关注人工智能的安全议题，还大力强调了技术创新和产业发展，展示了全球治理正在向更加平衡和多元化的方向迈进。

　　其次，主权人工智能发展可能性得到了提升。DeepSeek通过降低技术门槛，为更多国家发展本土人工智能能力创造了条件。这种变化使得人工智能发展不再完全依赖于少数科技巨头，许多新兴经济体正在借助DeepSeek的技术架构，结合本国的产业特色开发符合本国需求的人工智能应用。这一“去中心化”的趋势正在逐步改变全球人工智能的竞争格局，促使各国根据自身特点探索不同的发展路径，进而能为全球人工智能治理提供更加多样化的方案。

　　最后，全球治理话语权也在发生再平衡。在人工智能安全评估领域，长期以来形成了由美国主导的格局。主要的安全评估标准和框架由美国制定、安全测试和评估主要由美国机构主导、风险评估体系也建立在美国技术生态的基础之上。这种“一家独大”的局面使得全球人工智能安全标准在很大程度上反映了美国的技术路径和价值取向。然而，DeepSeek的出现正在改变这一格局。一方面，中国有了推动建立“非西方”的人工智能安全评估体系的能力，不仅包括技术层面的安全评估，还涉及伦理、社会影响等多个维度。另一方面，由于DeepSeek整体提升了不同国家的人工智能能力，使得各国可以根据自身需求制定补充性标准。更重要的是，中美在安全评估领域的影响力正在趋于均衡，这种平衡有助于形成更加客观公正的全球评估体系。

　　2. 全球人工智能治理新议题的创设

　　随着人工智能技术的不断演进，特别是轻量级模型的广泛应用，全球人工智能治理面临一系列前所未有的新挑战，也出现了一批值得关注的新重点议题。

　　首先，技术门槛的降低带来了模型安全方面前所未有的新挑战。轻量级模型的普及虽然提升了人工智能技术的效率和可访问性，但也带来了分散部署和安全性保障的复杂性。这些模型广泛应用于全球范围内，面临着来自网络攻击、数据泄露、恶意利用等多方面的安全威胁。在此背景下，各国迫切需要建立更加精确和高效的安全框架，以确保人工智能技术的安全运行，同时防范数据滥用和隐私泄露。

　　其次，随着DeepSeek等新型轻量级模型的出现，人工智能在国际安全领域与传统安全议题的交汇愈发紧密，也因此引发了更为复杂的治理挑战。首先，人工智能的双重用途问题日益凸显。DeepSeek“瘦身革命”所带来的技术门槛下降，不仅让更多国家和组织能够快速掌握人工智能技术，也使其潜在的军事应用变得更加可及。如何建立有效的管控机制，在鼓励技术创新的同时，防止人工智能被用于军事滥用，已经成为国际社会必须共同面对的关键课题。

　　在人工智能与核安全的交叉领域，这种挑战更为突出。DeepSeek的快速推理能力和高效部署特性，使人工智能有可能深度介入核武器管理、监测等敏感领域。虽然这在一定程度上能够提升安全防护与核材料监控的效率，却也带来了“技术滥用”的风险。如果缺乏严谨的监管体系和多边共识，人工智能在核安全方面的应用可能会面临被恶意改造或利用的隐患。为应对此风险，国际社会不仅应借鉴核不扩散领域的经验，更需在人工智能技术扩散和应用标准方面设立严格、可行的国际规约，形成多边协商与监督的有效机制。

　　最后，人工智能的全球化与跨国部署也导致了更广泛的跨境安全挑战。DeepSeek的开源与轻量化模式进一步拓展了人工智能的应用场景，但也为跨国犯罪、恐怖组织等利用人工智能技术提供了可能性。各国之间因人工智能应用所引发的安全争端或冲突风险随之增大。如何通过强化国际合作、建立跨国信息共享平台，并在治理体系上形成协调一致的安全管控原则，是当前国际社会亟需解决的核心议题。只有在这一系列多层面治理机制的基础上，才能最大化地发挥DeepSeek等新型模型的积极效益，同时有效规避其可能带来的国际安全风险。

　　四、结语

　　从DeepSeek开启的技术变革，到由此引发的全球治理格局重构，人工智能发展正迎来一个充满机遇与挑战的新阶段。这一进程启示我们，技术创新不仅能带来效率的提升，更能推动治理模式的优化。展望未来，通过多方力量的协同合作，全球人工智能治理必将朝着更加开放、包容和可持续的方向迈进，让技术创新真正服务于人类福祉。

　　（作者系同济大学政治与国际关系学院教授）