中国社会科学网讯（记者王广禄 通讯员刘志刚 吴君）12月27日，由江南大学、中国食品安全报社联合主办的“人工智能在食品安全风险治理中应用场景与食品安全状况研究成果发布会”在北京举行。

　　会上发布和演示了《开发人工智能在食品安全风险治理中应用场景：主要成就与发展建议》《中国食品安全状况研究报告（2025）》等研究报告，以及“中国食品安全监督抽检数据平台”“食用植物油智能化监管平台”“食品安全风险治理领域专业语料标注平台”等人工智能平台。以广西为案例，会议总结了“AI+区块链技术体系”助力中国—东盟农产品贸易发展、广西粮食数智化监控体系建设实践两个AI应用场景、数字化转型的经验与做法。

　　《开发人工智能在食品安全风险治理中应用场景：主要成就与发展建议》提出，全国各地围绕人工智能赋能食品安全风险治理进行积极探索，形成了丰富多彩的应用场景，如构建区域性食品安全风险图谱、以AI视觉系统开放识别后厨信息、推广“一品一码”追溯体系等。为推动食品安全风险治理实现从“被动响应”向“主动预防”、从“人海战术”向“智慧治理”的深刻转变奠定了重要基础。人工智能在食品安全风险治理领域应用是一个庞大、复杂的系统工程，进一步拓展开发人工智能在食品安全风险治理中应用新场景，必须坚持科学统筹全域性设计；将高质量数据集构建、精细化语义标注及规范化语料库建设作为关键基础工作，建设全国统一的食品安全领域专业语料库；在以省、自治区、直辖市为单元推进人工智能赋能食品安全风险治理的过程中，在统一设计框架下，坚持“分步实施、重点突破”，避免资源分散与重复建设。

　　会上发布的《中国食品安全状况研究报告（2025）》显示，当前全国主要食用农产品与食品市场供应充足，质量安全保障水平继续保持“趋势向好”的态势。2024年全国人均粮食占有量比“十三五”末增加25公斤，达到500公斤，高于国际公认的人均400公斤粮食安全线，基本做到了谷物基本自给、口粮绝对安全。“十四五”期间，全国农产品质量安全例行监测合格率稳定在97.5%以上，新认证绿色、有机、名特优新和地理标志农产品3.6万个，认证数量较“十三五”末增加70%。

　　经过多年的努力，目前江南大学开发的“食品安全监督抽检数据平台”和“食用植物油产业发展与监管平台”投入运行并取得初步成效。“食品安全监督抽检数据平台”利用人工智能技术打通了因各级政府自行管理导致的多级数据壁垒，通过建立统一的数据标准体系，解决了数据孤岛问题，在真正意义上实现了全国食品安全监督抽检数据的共享与互联互通。“食用植物油产业发展与监管平台”采用多技术融合与数据驱动的思路开展系统建设，同时构建光谱数据库，通过归集各种类型的食用植物油光谱数据，建立覆盖主流油种的高精度光谱数据库，给每种“真油”建立了各自的“身份证”；这一平台的设计方案在广西市场监管局组织的2025年中国—东盟“AI+市场监管”赛道的比赛中获得了唯一的一等奖。学校与北京热热公司共同开发了“食品安全风险治理领域专业语料标注平台”，依靠食品安全专业领域的专家标注高质量语料数据，使之成为标注数据的优秀“种子”，将人工专家的知识注入模型，训练形成一个具有机器学习能力与基本感知能力的模型，最终形成具备模拟领域专家逻辑进行识别、判断和推理能力的“人机协同标注”平台。

　　会上同时发布了《广西粮食数智化监控体系建设实践》《中国—东盟农产品贸易中开发区块链技术体系：产业基础、实践案例与制度安排》等研究成果。成果提出，广西以数智化技术为核心引擎，依托粮食质量安全追溯平台，构建覆盖“种植—收购—库存”全链条的数智化粮食监控体系，推动了广西稻产业高质量转型发展，为全国同类特色农产品产业的数智化转型提供了可借鉴的实践范例。成果建议，依托中国—东盟数字经济合作年等高层对话机制，设立“AI+区块链”农产品安全联合工作组，推动形成区域性技术白皮书与最佳实践指南。同时，鼓励高校、科研机构与企业共建跨境联合实验室，开展面向热带水果、香料、水产等特色品类的智能溯源示范项目。