人工智能是一种让计算机和机器模拟人类学习、理解、问题解决和创造决策过程的技术，其发展主要依托于算力、数据和算法。人工智能的发展阶段为初期的人类智能模拟，到机器学习、深度学习，再到近年来兴起的生成式人工智能阶段，具有数据整合性、内容创新性与智能交互性的核心特征。人工智能是引领新质生产力发展、推动科技变革与科技强国建设的重要技术，其高效的计算能力和强大的推理能力使其得以广泛应用于多个领域。合理运用人工智能技术，可以推动思政教育内容的多样化、教学模式的个性化与教学环境的智能化，进而助力实现思政教育过程中精准“灌输”社会主义意识形态的目标。

　　一、人工智能融入思想政治教育的必然性

　　人工智能与思政教育的深度融合契合思政教育本质的内生需求。思政教育的本质体现为通过教育者有意识地引导与灌输主流意识形态，实现对受教育者思想观念和价值体系的深层塑造。列宁曾在《怎么办？（我们运动中的迫切问题）》中论证了科学社会主义思想只能从外部灌输到工人群众中去，这是思政教育必须坚守的基本原理。“灌输”既体现为教育者基于责任与使命所进行的意识形态传播，也体现为受教育者在此过程中对科学世界观的吸收与内化，从而实现由外在知识输入到内在信念构建的过程。灌输不是单向的，而是双方互动的双向沟通过程，灌输不仅是书本知识的传授，更是与日常生活的结合，挖掘生活中的教育因素，人工智能则在促进教师的教和学生主动探索的学等方面均发挥着积极作用。

　　人工智能与思政教育的深度融合满足思政教育的发展变革与创新需求。当代青少年身处数字化环境，对信息处理能力要求更高，其日常生活与数字媒体及各类人工智能软件的使用息息相关。思政教育者可充分利用这些数字平台，潜移默化地进行教育引导。思政教育的核心内容是灌输社会主义意识形态，铸魂育人，其根本目的在于立德树人，促进人的全面发展。要想实现思政教育的根本目的，其教育途径需要坚持创新发展、与时俱进，做到多样化、灵活化且具有针对性，这样才会受到教育者的欢迎，越能彰显思政教育的本质和生命力。人工智能作为数字时代新的核心科技要素，正为思政教育提供全新的手段、载体及策略。思政教育在新时代不仅是线下的面对面教育，还要抓住线上网络教育阵地，形成全方位、全时空的教育合力。

　　二、人工智能融入思想政治教育的学理基础

　　人工智能创新教学模式。传统思政教学模式大多以教师为中心，课堂教学往往在封闭的环境里围绕特定的教材内容展开，呈现出僵化的灌输式讲授特征，缺乏与受教育者真正的双向互动沟通，难以准确回应受教育者个体的需求和兴趣。人工智能可借助个性化推荐、智能问答等手段，精准把握学生兴趣点，促进教学内容与个体需求的精确对接，加强教与学之间的有效互动。将人工智能应用于思政教学课堂中有利于创新教学情境和拓展教学途径，使教学模式变得更为有趣、精确和及时。例如，教师可以借助虚拟现实、增强现实和混合现实这些先进技术，营造出沉浸式课堂情境，让学生身临其境地体验历史事件，感悟红色文化，从而增进自身对理论知识的理解并形成情感共鸣。另外，人工智能还可以充当助教的角色，通过移动终端发出实时提醒督促学生完成任务，并根据每个学生留下的学习轨迹进行自动推送，实现思政教育内容的个性化、精准化推送。

　　人工智能优化教学环境。良好的教学环境是教学与学习活动得以顺利开展的重要外部条件。在思政教育的实践场景中，教育环境是思政教育主客体互动的重要场所，也是影响教育目标确定、教学内容选择、实施手段制定的重要因素。在传统教学环境中，教育者多采用口头讲授、文本阅读、文件传阅等方式进行线下授课，很难抓住并维系受教育者的兴趣，特别是面对比较抽象的理论内容的时候，受教育者很难深入理解和高效吸收这些知识。人工智能在思政教育场所中的运用可以有效破解这一难题，人工智能可以提供虚实交融的数字化工具和多种多样的教学媒介，比如，虚拟现实课堂，互动式的在线平台等等。借助人工智能的可视化和数字化功能将抽象的理论知识变为生动的视觉画面，从而让学生能够以更加直观的方式去认识和理解社会主义意识形态和价值观念。

　　人工智能丰富教学内容。思政教育的内容是为实现一定的教育目的，教育者向受教育者传授知识、阐释理论、传播价值的过程，是思政教育主客体之间的桥梁。然而，传统思政的教学内容设计往往不能及时洞察学生的需求，因而有时难以有效激发学生的学习动机。在人工智能赋能思政教育的背景下，思政教育者可借助人工智能生成的知识图谱和知识追踪等内容的分析报告，实时掌握受教育者的学习轨迹、学习偏好及作答反馈，进而调整教学内容，确保教学内容与学生的认知水平和兴趣点高度契合。从教学资源的丰富性来看，当前人工智能拥有强大的信息检索与信息生成能力，能够协助教育者快速建立信息资源库并整合海量教育资源，为教育者提供多维度素材，辅助教育者利用越来越智能化的教育资源设计出更有利于受教育者吸收和理解的教育内容。

　　三、人工智能融入思想政治教育的实践向度

　　坚持马克思主义的指导地位。当前，人工智能的广泛应用可能引发思政教育主客体对于技术过度依赖的问题。人工智能在教育领域的广泛应用虽然显著提升了教学效率，但也加剧了教师教学主导性减弱、课程设计创造性降低以及育人积极性衰减的风险，教师若过度依赖智能技术，将会导致教学能力与课程设计能力的退化。此外，部分学生将人工智能生成的内容视为真理，缺乏对其生成内容的判断力，学生若过度依赖人工智能完成学习任务，将会削弱自身的批判思维与自主学习的能力，进而陷入被机器支配人的困境。马克思对工业资本主义时期技术的发展进行了深刻剖析，揭示了技术异化对人的全面发展的阻碍作用，为我们提供了宝贵的理论启示。人工智能作为技术工具，其目的应是服务于人的全面发展，不能替代人自身的主体性、创造性和批判能力。教育者应辩证地认识人工智能的优势与局限，合理选择并科学应用与教学目标匹配的智能工具，引导学生主动思考，培养其独立解决问题的能力，避免技术成为禁锢思想的枷锁。在马克思主义理论的科学指引下，人工智能才能更有效地赋能思政教育，推动其健康、科学地可持续发展。

　　提升思政教育主客体的数字素养。思政教师不仅要具备扎实的专业理论知识，还要树立数字化思维，积极利用数字技术革新教学方式，在思政课智能化建设中发挥引领作用。这要求思政教师掌握数字化教学工具的同时对新技术的应用保持警醒与谨慎，在人机交互过程中始终占据主导地位。坚持创新的教育理念，并不意味着全盘否定传统的思政教育模式，而是在坚持传统教学理念与现代技术方法的辩证统一的过程中，借鉴传统教学模式的有效经验，选择性地采用智能化手段改进教学策略，做到新旧结合、优势互补，使思政教育在新时代焕发出新的生机活力。此外，思政教育者在掌握人工智能的运行机制、应用方法的同时，应注重引导学生对人工智能生成的各种信息进行理性辨识和批判性理解，帮助学生形成独立思考的能力，避免产生技术崇拜和过度依赖。

　　健全数据治理机制。人工智能在使用过程中可能会出现诸如“人工智能幻觉”等技术性风险，即生成式模型由于数据质量问题，生成脱离现实或不准确的信息，造成学生对教育内容的误解甚至认知偏差。这是由于人工智能的训练过程是以数据为导向的，若初始数据缺乏客观真实性，那么其生成的结果也会偏离事实，影响受教育者对社会主义意识形态和理论知识的理解与认识，因此需要在制度层面完善数据治理体系建设。一方面要严格规范数据的采集、利用、存储、审查等流程，加强对数据源头的管理，明确获取数据的法律界限和道德底线，防止被误用、错用，滥用技术工具；另一方面要推动自主可控的语言模型和分发平台建设，搭建基于马克思主义立场的“智能话语基础设施”，保证人工智能在赋能思政教育的过程中始终坚持正确的政治方向和价值导向。

　　（本文系教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“复杂适应系统哲学问题研究”（22JJD720016）阶段性成果。）

　　（作者：刘姜平，华南理工大学马克思主义学院博士生；齐磊磊，华南理工大学马克思主义学院教授）