中国社会科学报综合外媒报道 公众对人工智能的讨论大多集中在技术突破或经济影响层面，如AI的能力边界究竟在哪里？它会在多大程度上取代人类工作？这些议题固然重要，但更本质的问题正悄然浮现：如何定义机器的“智能”？生成式人工智能对人类创造力意味着什么？人工智能生成的文本能否被视为真正的文学？

　　英国布朗大学官网近日报道称，2025年春季，布朗大学科古特人文中心开设的两门新课程，分别为“人工智能史”和“解读大型语言模型”，正是围绕这些核心问题展开。课程由人文学科和计算机科学领域的教授跨学科合作教学，旨在让学生理解并批判性地看待人工智能发展，思考技术与人类的关系。

　　人工智能已无处不在，布朗大学计算机科学与语言学副教授艾丽·帕夫利克（Ellie Pavlick）表示，她与文学艺术教授约翰·凯利（John Cayley）共同执教“解读大型语言模型”课程，聚焦ChatGPT等系统生成的类人文本现象，探讨其对语言、文学和文化的影响。凯利认为，人文学科领域普遍认为思维和语言具有不可计算性，如果该前提成立，那么人工智能生成的“语言”或“文本”就不是真正的语言。

　　该课程融合了人文批判和技术实践，既有人文学科的文学批评等内容，也有不同类型语言模型的实验环节。由8名人文专业学生与8名有计算科学背景学生组成的班级，形成了活跃激烈的思想碰撞。布朗大学比较文学与应用数学专业学生劳拉·罗米格（Laura Romig）表示，该课程使得不同学科逐渐理解彼此领域的学习内容和研究方法，最终达成共识，虽然观点不同，但两种视角都至关重要。

　　“人工智能史”课程则以讲座形式展开，涵盖亚里士多德的哲学思辨、首位计算机程序员阿达·洛芙莱斯（Ada Lovelace）的早期计算理论，再到现代“增强智能”与“技术奇点”的讨论。课程还特别纳入非西方视角，如“‘全球南方’的人工智能和数据主权”。

　　布朗大学欧洲史教授霍利·凯斯（Holly Case）认为，了解人工智能的历史会改变人们与之互动的方式。在技术常常无意或有意限制人们深入思考的今天，深度、批判性的思考能力至关重要。也有其他任课教师对此表示认同，在更大的历史背景下理解人工智能系统非常重要。当人们讨论大语言模型是否能够理解人类语言时，也需要理解人类语言、话语权的内涵和演变。师生们普遍认同，开启人文与技术领域的对话，是寻找人工智能相关问题答案的关键起点。

　　（练志闲/编译）