2026年6月，国务院印发的《教育发展“十五五”规划》指出：“加强科研诚信和作风学风建设，加大学术不端行为调查处理力度，形成健康学术生态。”构建健全且长效的学术不端治理机制是维护科研诚信的基础，更是守护知识生产可信度的重要防线。在建设科技强国的时代背景下，推动学术不端治理机制的优化革新，是实现高水平科技自立自强的重要抓手，有利于推动我国科技支撑力的可持续提升。数智技术的迭代更新助力学术不端治理效能不断攀升，同时也驱动着学术不端治理逻辑的系统重塑。为此，从价值逻辑、制度逻辑、决策逻辑等维度厘清数智时代学术不端治理逻辑的演进与转型脉络，有助于为构建具有中国特色、适应数智时代战略擘画的学术不端治理机制提供理论指引。

　　价值逻辑：数智技术重塑

　　学术不端治理效能边界

　　数智时代，生成式人工智能、智能文本检测与算法预警等数智技术在科研领域的深度应用，对传统学术不端治理的运行逻辑与价值秩序产生了冲击。数智技术为学术不端治理提供工具支撑的同时，又从目标与价值两个维度校准学术诚信的效能边界，重构治理的效率与公平之序，共同推动着数智时代学术不端治理的价值再造。

　　数智赋能学术不端治理效能边界的重塑，需从价值根基的重构出发，明确数智时代学术不端治理应当追求的核心旨归，进而将这一价值理念贯穿治理实践的全过程。一方面，数智赋能重塑的是学术诚信的价值坐标。传统学术不端治理体系的根本价值，主要围绕遏制虚假学术成果产出这一基本预设展开，学术不端治理的关键任务是要进行真或假的甄别与惩戒。随着数智技术的深度嵌入，传统的价值坐标逐渐发生变化。当前，数智技术的泛化应用，正急剧降低学术造假的成本。若治理目标仍聚焦于学术成果的真实性判别，易使治理行为陷入滞后于造假技术迭代的被动局面。为此，数智赋能价值坐标转向的核心，在于引导治理者跳出对学术成果进行真伪鉴别的路径依赖，转向依靠数智技术主动守护学术成果真实性的治理逻辑，从源头捍卫知识生产所必需的原创性、可验证性等特质，为构建学术诚信的共识标准提供有效支撑。另一方面，数智赋能重塑的是学术不端治理的效率与公平之序。囿于传统的学术不端治理过度崇尚“效率至上”的价值困局，数智技术重塑治理效能边界的关键之处，在于使治理者明晰效率固然是数智治理追求的重要目标，但它终究只是实现价值的技术性手段，而非价值本身的最终归宿。真正能够为学术不端数智化治理奠定正当性根基的，是公平这一规范性价值。唯有在公共理性的引领下构建公平秩序，才能防止数智技术异化为突破学术不端治理边界的负效应工具。

　　制度逻辑：技术迭代

　　驱动治理制度供给的耦合适配

　　当前，学术不端治理正在经历一场由数智技术迭代带来的制度供给层面的深层次转型。数智技术的深度运用正在逐步打破过去“先定规则、后遇问题”的学术不端治理制度供给逻辑；同时，治理活动愈发注重构建覆盖知识生产与成果推广的全过程诚信管理规范。据此，学术不端治理的制度供给需要与数智技术的革新保持同频共振，以此实现学术不端预防与治理流程扩展两个维度的突破。

　　数智技术的深度嵌入重塑着学术不端治理制度供给的底层逻辑，推动既有供给模式实现了范式跃迁。具体而言，一是从“事后惩戒”迈向“事前预防”的制度内核重构，有利于推动治理时序的根本性变革。在数智技术介入学术不端治理之前，相关治理制度的设计主要以事后惩戒为主导，围绕学术不端行为的发现、调查与处理展开，属于以被动应对为主的治理模式。数智技术的介入，推动学术不端治理制度体系在治理时序方面实现结构性变革。通过合理利用智能行为分析、区块链存证、智能文本检测、多模态图像识别等数智工具，能够实现治理窗口的系统性前置，从以往治理活动仅面向成果产出的结果端，转变至聚焦开展学术研究的过程端，甚至延伸至科研初始阶段的输入端，力求真正实现事前预防。二是从“成果审查”迈向“全流程诚信管理”的制度边界拓展，有助于推动治理视野的全域扩展。传统的学术不端治理制度设计主要聚焦于成果产出端，诸如论文查重、数据核验、成果鉴定等方面。《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》明确提出，要“加强科研活动全流程诚信管理”。为此，借助大数据、人工智能、知识图谱与区块链等数智技术，能够有效实现科研诚信从数据溯源、违规识别到智能预警的全链条循环治理，推动全流程诚信管理从政策理念转化为可操作的制度实践，科学合理地拓宽学术不端治理体系的制度边界。

　　决策逻辑：算法赋权推动

　　裁量主体由人工向人机协同嬗变

　　长久以来，治理主体对学术不端行为的识别与判断主要通过人工审查的方式开展。这一方式虽然在特定的历史时期发挥了一定的治理效能，但现在已难以适配数智时代的知识生产所呈现出的复杂化与隐蔽化特征。数智算法的介入推动了学术不端治理裁量模式的整体性变化，应从裁量逻辑与权责结构两个方面入手，重新形塑学术不端数智化治理的决策逻辑。

　　数智算法的应用不仅使学术不端治理决策从个体经验迈向数据研判，同时也驱动着治理主体的决策权责结构转变。其一，从“经验直觉”到“数据驱动”的裁量逻辑重构。多年来，学术不端治理主要通过人工审查方式开展对学术诚信的定性研判，判定依据主要基于审查者自身的科研经验、学术直觉以及所属领域的共识性学术规则，经过长期学术训练的审查者能够快速捕捉到研究内容的隐性不端线索。然而，人工审查模式主要依靠个体经验的积累，在现实中易受人情关系、利益关联与个体认知偏见裹挟，难以形成科学化程度较高的裁量规则。数智算法主导下的学术不端研判体系，主张将经验直觉转向数据驱动，将学术不端行为的裁定结果建立在数据分析模型的标准化验证程序之上，力求在海量的学术成果中高效精确地对异常情况进行靶向锁定，以显著降低学术不端行为的漏判概率。其二，从“规则约束为主”到“人机协同共治”的权责调适。传统的学术不端治理模式主要以既定规则内的刚性条款为审查准则，治理主体是相关条款的制定者与执行者，裁定方式则是在规则条文下的对照式审查。进入数智时代，治理主体通过将裁量规则以算法形式内嵌至数智系统之中，实现了审查流程的自动化与智能化，将原本依赖人工逐项核查的审查模式，转化为从系统自动识别到人工研判的协同化流程，推动学术不端审查从“人”的一元化治理迈入“人—机”协同的双元治理格局。

　　（作者系陕西师范大学教师发展学院教授）