河北师范大学副校长曾智安表示，以AI为代表的新一轮科技革命正深刻重塑知识生产与传播方式，亟待学术界与期刊界携手破题，推动史学研究范式与方法的创新迭代。

　　生成式人工智能的普及正在推动历史学研究发生深层变革，催生出新的研究形态与方法路径。在具体应用维度，《抗日战争研究》副主编高莹莹认为，AI可助力口述史料转录、手写文献识别、匿名史料挖掘，有效拓展史学研究的史料边界。黑龙江省文物考古研究所《北方文物》编辑部副主编王孝华则注意到，人工智能正从史料重构与考古出版两大维度释放赋能价值，文本分析、图像识别与三维建模技术可将碎片化史料转化为结构化、可视化的全景认知，考古领域也可依托AI实现跨域数据整合、报告撰写提速与沉浸式数字出版。在《清华大学学报（哲学社会科学版）》常务副主编仲伟民看来，历史学是人文学科中受人工智能冲击最大的学科之一，学科发展整体环境承压。在出版端，期刊界数字化转型尚未完成又遭遇AI新变量；AI辅助写作工具普及后，期刊来稿量普遍增长，编辑审稿与稿件甄别的工作量、难度陡增，给编辑工作带来深层考验。

　　AI生成内容的可信度问题正成为史学研究必须直面的核心风险。《近代史研究》编辑部主任胡永恒提出，AI正从多维度改写知识生产的责任链条，其生成的文本往往表述流畅、注释齐备，却暗藏虚构引文、错标档案的证据失真风险，还容易造成研究思考外包，催生大量缺乏真问题的平庸成果。与此同时，批量投稿、审稿泄密与查重失效正冲击传统编审流程，算法偏好还会放大主流成果、挤压冷门议题的生存空间，这些风险最终考验着历史知识的可信度底线。南京农业大学教授、《中国农史》主编卢勇认为，史学研究必须坚守国之大者定位，以真实性为核心底线，通过多方协同构建适配AI时代的科研伦理体系，始终守住学者的学术主体性。厦门大学教授、《中国社会经济史研究》副主编林枫提出，期刊应建立AI稿件甄别尺度，坚决抵制编造史料的行为。胡永恒则建议期刊将核查重点聚焦于论文的关键证据链，通过核验文献真实性、引文准确性等方式筑牢质量防线。

　　论坛由学术期刊历史学编辑论坛组委会主办，《河北师范大学学报》编辑部与河北师范大学历史文化学院承办。