中国社会科学网讯（记者班晓悦）6月27日，由中国人民大学清史研究所主办的“清史智能体评测与历史类智能体建设研讨会”在京举行。与会专家学者围绕国内清史领域首个专业智能体的开发与应用并就历史类智能体建设展开研讨，旨在推动人工智能时代数字基础设施建设，促进历史学与人工智能技术的深入融合。

　　会议由中国人民大学清史研究所副所长萧凌波主持。清史智能体研发项目负责人、中国人民大学历史学院院长、清史研究所所长胡恒介绍了“清史智能体”研发背景与设计思路。中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台工程师吴亚聪展示了清史智能体的技术框架、应用及评测案例。

　　“清史智能体”由中国人民大学清史研究所与国家治理大数据和人工智能创新平台合作研发。该智能体以构建高质量数据集为基础，规范语料库的合理利用规则，系统适配历史研究的技术路径，对编年层、地理层、制度层、传记层、图像层等多源异构数据进行结构化处理，针对不同史料类型适配模型与存储架构，并引入智能意图识别、查询扩展、资料整合筛选与可追溯生成等技术，实现了从“知识点罗列”到“机制解释”、从“单一材料”到“多源互证”、从“回答文本”到“可核验论证”。通过与通用大模型的评测，清史智能体在资料依据、论证质量和逻辑深度方面显现优势。

　　与会专家学者对清史智能体的价值予以充分肯定，认为其将引领清史学科与人工智能的深入融合，也为历史类智能体建设作出了有力探索。与会专家学者结合清史智能体使用体验，针对智能体开发定位、基础数据底座的构建、系统架构与模型选择、评测方法、工作流框架设计、引证控制体系、外部数据的接入以及智能体应用于教学的利弊风险等方面提出诸多富有建设性的讨论意见。

与会学者合影 主办方/供图