中国社会科学报讯 （记者班晓悦）6月27日，由中国人民大学清史研究所主办的“清史智能体评测与历史类智能体建设研讨会”在北京举行。

　　“清史智能体”由中国人民大学清史研究所与国家治理大数据和人工智能创新平台合作研发。据中国人民大学历史学院院长、清史研究所所长胡恒介绍，该智能体以构建高质量数据集为基础，规范语料库的合理利用规则，系统适配历史研究的技术路径，对编年层、地理层、制度层、传记层、图像层等多源异构数据进行结构化处理，针对不同史料类型适配模型与存储架构，并引入智能意图识别、查询扩展、资料整合筛选与可追溯生成等技术，实现了从“知识点罗列”到“机制解释”、从“单一材料”到“多源互证”、从“回答文本”到“可核验论证”。通过通用大模型的评测，清史智能体在资料依据、论证质量和逻辑深度方面显现了显著优势。