数智时代以数据驱动和智能交互为核心特征，正在深刻改变人们的信息获取方式与认知形成机制。当前，高校学生的思想观念日益受到算法推荐、圈层文化和虚拟社群的影响。思政教育话语传播既要回应高校思政工作的共性挑战，又要正视资源相对有限、生源结构复杂、师资力量相对薄弱等现实约束，部分高校思政教育存在一定程度的“失声”“失焦”现象，如话语内容与学生实际需求错位、传统叙事方式与数智传播环境脱节、平台建设与传播规律不相适应等问题较为突出。因此，探索数智技术与思政教育的深度融合，构建精准化、互动化、科学化的话语传播体系，已成为高校加强意识形态建设的必然选择。

　　思政话语应用的传播困境

　　话语内容创新不足。部分高校思政教育话语体系仍停留在传统政治宣讲层面，内容供给呈现出明显同质化特征，忽视不同学生群体在专业背景、知识结构和兴趣需求方面的差异。尤其是在数智环境中成长起来的新生代大学生，其认知方式和接受习惯更加个性化、多元化，传统思政话语体系已难以有效满足不同群体的实际需求。同时，一些高校思政教育内容仍以文字、图片、视频等常规形式为主，对音频、互动视频等数智内容的开发不足，内容更新节奏相对滞后，导致思政话语在高校青年群体中的感染力和渗透力有限。

　　传播平台分散低效。目前，多数高校已初步搭建起“两微一端”等新媒体矩阵，但平台建设和运行普遍呈现“各自为战”的状态，缺乏统一规划和系统布局。思政教育平台功能多停留在信息发布和简单互动层面，数据分析、用户画像等深层功能薄弱，受众体验感和用户黏性不强。教务系统、学工系统、校园APP等数据平台之间缺乏有效联通，数据口径和接口标准不统一，尚未形成对学生思想行为的全方位、动态化刻画，数据资源难以实现共享与融合，虚拟现实、增强现实、生成式人工智能等技术仍处于零散探索阶段，尚未实现教育教学中的常态化应用。

　　教师数智技能缺乏。数智时代对高校教师提出更高要求，相当多教师缺乏数据统计、新媒体运用、智能助手等技能，部分教师仍以“教师为中心”“课堂为中心”开展教学。在教学方法上，以“灌输式”教学为主，缺少互动式教学、参与式学习；在教学内容上，以理论讲授为主，缺少与生活的联系；在评价方法上，以知识性评价为主，缺少价值内化、行为转化的引导性评价。高校对教师数智技能的培训多数停留在普及性培训层面，缺乏与思想政治教育相衔接的针对性培训，导致培训价值很难转化成教学价值。

　　评价机制滞后单一。一方面，对思想政治理论课传播成效的评价，侧重点击量、活动量、参与人数等数量性数据，忽视内容渗透率、价值内化率、行为转化率等教育性数据，以数量性数据作为评价指标，容易片面追求“分数成绩”，且评价方式又以期末评价、问卷测验等静态评价为主，缺乏学习过程评价和学习成果的形成性评价。另一方面，对毕业生缺乏有效的追踪评估，无法体现思政教育的长期效应和社会效益。学生只有走向社会，思政教育才能发挥其积极效应，现有评价以学校内部评价为主，缺乏对学生全周期整个过程的评价。

　　思政话语传播的优化路径 

　　创新话语内容叙事与表达。一是加强党的创新理论的体系化学理化研究阐释，以故事化方式呈现理论内涵。通过典型人物和鲜活案例，展现理论的现实指向和情感力量，使宏大叙事的话语传播更加生活化、形象化、具体化。二是创建校园网络文化工作室，鼓励学生参与生产符合不同层次学生认知特点的思政教育内容，增强学生的参与感、认同感和归属感。三是充分发挥数智技术在话语表达中的赋能作用，系统挖掘红色文化、革命文化和社会主义先进文化中的育人资源，运用数字技术推动文化的创造性转化和创新性发展。通过虚拟现实技术还原历史场景，构建“看得见、摸得着”的文化传承传播路径；借助数字技术实现文物活化和历史再现，在潜移默化中实现价值引领。

　　建设一体化“思政云平台”。高校要建设学生“思政云平台”，将内容生产、传播、交流以及评价系统进行一体化集成；利用AIGC技术，让教师一键生成教学内容；利用用户画像系统，进行精准推送与推荐；搭建多平台融合体系，实现PC端、移动端、智能终端等同步、同屏、同体验。利用统一数据标准和接口标准，打通教务系统、学工系统、后勤系统，实现学生全息画像，为精准思政教育提供数据基础；在此基础上，建设校级大数据中心，实现统一数据管理，汇聚教学资源，形成共享机制，开发建设微课、慕课等适合不同层次学生需求的课程。以学校资源共享平台为依托，实现高校间的资源共享和交流学习。形成交互式的传播氛围，充分运用VR、AR、MR等虚拟技术、数字技术等，搭建沉浸式思政教育学习场景，突破传统思想政治教育的学习时空，增强思政教育学习体验。

　　赋能教师教育教学。高校要定期开展多种形式的新媒体运营、数据挖掘、智能工具应用等新技术技能培训，了解、学习最新前沿技术与方法，提升培训内容应用效果。积极联合知名企业、研究院所等，开辟教师培训新渠道并分享培训资源。此外，要充分利用学习分析技术跟踪学生学习过程，掌握学习痛点；借助智能推荐系统为学生推荐个性化学习资源；借助虚拟助手为学生提供24小时在线咨询；利用情感计算等技术对教学效果进行检测，为教师教学改进内容提供科学建议，让教师和技术实现相互补充、相互配合。

　　建立健全多元评价标准。构建以传播广度、传播深度和传播效度为核心的高校思政话语综合评价体系，多维度衡量思政教育话语传播效果。注重学生学习过程和发展变化，关注学生整体进步的增量空间。通过问卷调查、深度访谈和数据分析等方式，系统掌握毕业生在职业道德、社会服务和价值取向等方面的表现，并将评价结果用于持续改进思政教育。依托大数据和人工智能技术，构建“检测—评价—改进”的闭环管理体系，提升思政教育的精准性和智慧化水平。通过算法分析历史数据走势，开展风险预警与评估；运用策略仿真对教育决策路径进行推演；依据反馈结果不断优化教学内容与方式，推动教育评价真正落到实处，切实保障思政教育质量与育人成效。

　　（本文系国家社科基金一般项目“民办高校思政课教学针对性和有效性的困境与提升策略研究”（23VSZ050）阶段性成果）