民族所研究馆员孔敬系统阐释了数智时代背景下数字人类学的兴起及其对中国民族研究的范式革命。她提出，要通过引入数字民族志、跨学科理论及智能工具，研究突破物理空间限制，构建“全息化”民族志档案；整合计算社会学、认知科学等理论，形成数据驱动与理论阐释的双面模式；运用自然语言处理、GIS等技术，提升研究效率与成果可视化。当前，人类学研究已从单一族群向数字文化生态延伸，方法转向混合研究，成果呈现为交互式数字产品。这种数智化转型不仅重构了学术生产流程，更通过数字人类学实践，为民族共同体意识建设提供数据支撑，彰显数智化转型的学术与社会价值。

　　民族所副研究员安波系统梳理了AI从通用语言模型向专业化学术助理的演进路径。他以通俗方式解释大模型、Token、思维链等AI核心概念，分析大模型底层逻辑，揭示AI理解人类语言的机制。以费孝通思想库构建为例，演示运用思维链技术将学术著作解构，并结合知识图谱实现跨文本关联分析。他还现场演示了提示词优化工具协助提升文献综述效率，AI搜索工具帮助实现多语言学术资源的精准抓取，以及科研助手在实验设计、数据分析等环节的自动化支持。

　　民族所馆员马爽分享了学术资源与网络安全管理方面的内容，系统讲解了院邮箱、数字图书馆、云盘等资源的使用技巧，以及论文查重、查收查引、图书通借通还等科研服务的操作流程，着重讲解了保密安全、密码管理、邮件安全、设备安全和智能安全等网络安全防护关键要点。

　　联合党支部党员、民族所部分同仁参加学习研讨。与会同志围绕讲座内容，结合各自工作实际展开交流讨论。大家一致认为，在未来科研工作中，AI技术已成为科研创新的关键基础助手，既要充分挖掘AI在数据处理、模型构建等方面的工具价值，更要建立全流程网络安全管理体系，安全、有效地利用AI资源，确保智能技术合规、可控、可持续地服务于科研主业。

　　（韦韧/供稿）