◇本报记者  王广禄

　　6月7日，《人工智能经济学教程》发布会暨人工智能时代经济学自主知识体系构建研讨会在南京大学苏州校区举行。与会专家学者就人工智能与经济发展、人工智能经济学自主知识体系构建和人才培养等议题进行研讨。

　　“要持续推动人工智能和产业创新相结合，构建完善的产学研系统，在人工智能技术高速发展的时代背景下培养高素质的人工智能领域人才。”南京大学人文社会科学资深教授洪银兴提出，人工智能已成为数字经济发展的新阶段，数字产业化进入人工智能产业化阶段，人工智能产品研发应用过程遵循研发和应用的经济规律，如产学研协同、分工和合作等。产业人工智能化、产品和服务智能化、微观和宏观管理智能化步伐不断加快。

　　经济学研究要回应重大时代课题，在人工智能快速发展的背景下，经济学教育也应同步开设人工智能经济学相关课程。南京大学数字经济与管理学院党委书记、院长任保平提出，人工智能经济给传统经济学提出了一系列需要从理论上回答的问题，引发了人工智能经济学的深入讨论。人工智能经济学的诞生，正是为了应对人工智能技术快速发展给经济领域带来的挑战与机遇，以经济学视角分析人工智能技术的经济效应，为政策制定、企业决策以及学术研究提供理论支撑。

　　以人工智能赋能哲学社会科学创新发展，引领科研范式变革。中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员朱承亮提出，人工智能掀起了哲学社会科学研究的“技术革命”，数字化、智能化手段正在为哲学社会科学研究塑造新范式，提供新视角、新方法和新工具，有助于研究者以战略性、前瞻性和系统性思路开展有组织科研。学科交叉融合成为人工智能时代理论创新的重要源泉，要主动运用人工智能技术，打破学科壁垒、拓展科研边界、提高科研效率，激发新发现新知识，助力中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系建设。

　　人工智能经济学研究要遵循经济学的基本原理和发展方向。中央民族大学原校长黄泰岩认为，在智能化时代，人工智能经济的发展使人逐渐从劳动当中解放出来，在这样的背景下社会分配如何完善、人如何发展、人的尊严如何保证等问题应当成为人工智能经济学研究的重要进路，使人工智能成为人的进化和人类发展的福音。

　　辽宁大学国民经济研究院院长林木西表示，要从经济学视角深入讨论人工智能在改变人类生产和生活方式的过程中所带来的一系列新变化、新发展、新特点，抢占战略先机、赢得发展优势，推动人工智能科技创新和产业创新深度融合，推动形成人工智能经济教育与研究的国际通用语言。西安邮电大学西部数字经济研究院院长张鸿提出，应提前研判人工智能技术给现实社会带来的法律、伦理和技术挑战，尽快确立一种对人类未来负责的治理机制和内在秩序。

　　从经济学的视角看，人工智能既影响生产和供给，也影响消费和需求。南开大学经济学院教授万广华表示，人工智能作为新质生产力的重要内容，对既有生产关系包括分配体系已经产生巨大影响，要深入研究人工智能究竟能否改善收入分配、促进社会公平问题。吉林大学数量经济研究中心副主任王林辉认为，应关注人工智能技术发展与职业变迁问题。技术进步与职业更替总是相伴而生，人工智能使一部分劳动者从传统职业转向新职业和数字职业，并重塑职业的任务属性，使一些职业任务向非繁重、精简化、自由化方向转变。人工智能技术的“去技能化”和“再技能化”特征，会拓展劳动者的职业技能宽度，降低职业技能深度，这在高技术复杂度职业中表现更为明显。

　　浙江财经大学管理学院执行院长董直庆表示，人工智能技术对不同类型企业的影响具有非对称性，促使传统企业朝均等化方向发展，但也明显推动大型人工智能企业的头部化。在这一进程中，人工智能技术主要通过技术进步与资源配置效率提升渠道，促使企业规模分布发生变化。浙江大学经济学院党委书记、副院长王义中以数字技术应用对金融业的影响为例分析说，数字技术应用加快了传统银行的存款流动速度，要高度重视由此带来的行业风险和经济风险。

　　会议由南京大学数字经济与管理学院主办，经济科学出版社联合举办。