1月13—14日，2026冰雪运动与科技发展国际论坛在辽宁沈阳举办。来自中国、挪威、塞尔维亚、俄罗斯等多国冰雪运动领域的专家学者与产业代表，聚焦冰雪运动与科技融合发展核心议题，深入探讨产业高质量发展路径，为后冬奥时代冰雪运动创新发展与体育强国建设注入学术动能。

　　制度与科技双轮驱动

　　沈阳体育学院院长刘征表示，沈阳体育学院以建设冰雪特色鲜明的高水平体育大学为目标，在人才培养、奥运争光服务、冰雪运动普及等方面积累了深厚积淀。此次论坛搭建起国际化学术交流平台，旨在通过全球智慧碰撞，推动冰雪领域科研成果转化应用，精准赋能冰雪运动普及推广与冰雪产业升级，为健康中国建设提供坚实支撑。

　　挪威精英体育运动学院校长、挪威奥委会前秘书长英格·安德森系统阐释了挪威冰雪运动成功的核心逻辑：挪威通过构建全球首个制度化青少年体育保护体系，实施全纳政策，将“快乐运动”理念贯穿人才培养全过程，使青少年运动员流失率降低62%；“国家精英体育学院+社区体育俱乐部”双轨制培养架构，形成覆盖450所基层俱乐部与7所学训一体化学校的三级培养网络，使奥运夺金率达83%；借助“技术—心理—社交”三维绩效模型、冬季项目生物力学数据库与抗压训练VR系统，助力运动员平均职业寿命延长2.3年。

　　科技如何深度赋能冰雪运动，是论坛核心议题之一。塞尔维亚普里什蒂纳大学校长内博伊沙·阿尔西奇聚焦“人工智能工具在滑雪中的应用”，提出作为高效工具，AI与教练、运动员协同推动滑雪运动向更安全、高效、个性化的方向发展。当前，AI技术正通过多源数据，对滑雪技术动作、身体姿态与压力分布进行客观量化分析与实时反馈，助力训练的科学化与个性化。这不仅为纠正技术细节、预防运动损伤及优化竞技表现提供了精准依据，也推动了智能雪场在安全管理、运营调度与用户体验方面的整体升级。

　　培育冰雪经济新质生产力

　　长远来看，体育与人工智能的交叉发展，不仅将持续赋能冰雪运动高质量发展，还将为体育强国、健康中国建设提供坚实的技术支撑，推动体育事业从经验驱动向科技驱动的根本性转型。上海体育大学交叉学科研究院院长刘宇提出以“上体体育大模型”为核心，构建覆盖训练、康复、评估全链条的智能体育体系。其团队研发的基于单目视觉、激光雷达的实时运动解析系统已在滑雪、速滑等项目成功应用，彰显了“技术落地导向”的体育科技发展理念。

　　冰雪经济的创新发展既需要顶层设计的理论指引，也离不开因地制宜的实践探索。与会学者从宏观理论到区域战略提供了多层次的研究视角。中国科学院地理科学与资源研究所研究员李宇提出，构建冰雪经济新质生产力理论体系，明确其以生态优先为原则、以“冰雪资源—冰雪资产—冰雪资本”转化为核心学术内涵，以及科技驱动、全链融合、绿色导向的特征。

　　沈阳体育学院发展规划处（学科建设处）处长董传升结合东北全面振兴战略要求，剖析滑雪场数量不足、客源外流等现实短板，提出以冰雪运动为核心，推动冰雪旅游、文化、装备等产业深度融合，建设东北一体化冰雪经济圈，打造“辽宁暖雪+温泉滑雪”文化IP、构建“进阶滑雪+冬雪夏滑”新模态等，推动地方冰雪经济一体化发展。

　　论坛由沈阳体育学院等单位主办。

　　中国社会科学报记者 赵徐州