中国社会科学网讯（记者 张清俐）8月15-16日，“AI时代的史学研究：新范式、新方法与新挑战——第八届学术期刊历史学编辑论坛”在河北正定县举行。与会学者与期刊编辑围绕技术赋能与风险防控、范式创新与本位坚守展开探讨。河北师范大学副校长曾智安在致辞中表示，以AI为代表的新一轮科技革命正深刻重塑知识生产与传播方式，亟待学界与期刊界携手破题，推动史学研究范式与方法的创新迭代。

　　生成式人工智能的普及，正在推动历史学研究发生深层变革，催生出新的研究形态与方法路径。《湖北大学学报（哲社版）》副主编马建强提出，“计算历史学”更能精准概括这一轮变革的底层逻辑，它以数据、算法与模型为基础，对史料获取、整理、分析与解释的全流程进行重塑，覆盖智能转写、信息抽取、语义检索、模式发现等多元实践形态。在具体应用维度，黑龙江省文物考古研究所《北方文物》编辑部副主编王孝华注意到，人工智能正从史料重构与考古出版两大维度释放赋能价值，文本分析、图像识别与三维建模技术可将碎片化史料转化为结构化、可视化的全景认知，考古领域也可依托AI实现跨域数据整合、报告撰写提速与沉浸式数字出版。《抗日战争研究》副主编高莹莹也认为，AI在数字化场景中优势显著，可助力口述史料转录、手写文献识别、匿名史料挖掘，有效拓展史学研究的史料边界。

　　技术在拓展研究边界的同时，也给史学学科生态与成果出版带来了多重挑战。在全国高等学校文科学报研究会副理事长、《清华大学学报（哲学社会科学版）》常务副主编仲伟民看来，历史学是人文学科中受人工智能冲击最突出的学科之一，学科发展整体环境承压。在出版端，期刊界数字化转型尚未完成又遭遇AI新变量；AI辅助写作工具普及后，期刊来稿量普遍增长，编辑审稿与稿件甄别的工作量、难度陡增，给编辑工作带来深层考验。

　　具体到学术研究层面，AI生成内容的可信度问题正成为史学研究必须直面的核心风险。厦门大学教授、《中国社会经济史研究》主编林枫提醒，人工智能虽能提升文献筛选、史料整理等基础环节的效率，但存在编造史料与论著、长文本处理能力不足、识别精度有限等突出隐患，使用AI必须坚守“时刻怀疑、逐一核实”的核心原则，研究者需以专业功底守住学术判断底线。《近代史研究》编辑部主任胡永恒进一步提出，AI正从多维度改写知识生产的责任链条，其生成的文本往往表述流畅、注释齐备，却暗藏虚构引文、错标档案的证据失真风险，还容易造成研究思考外包，催生大量缺乏真问题的平庸成果；与此同时，批量投稿、审稿泄密与查重失效正冲击传统编审流程，算法偏好还会放大主流成果、挤压冷门议题的生存空间，最终考验着历史知识的可信度底线。

　　除了显性的内容风险，技术介入带来的学科生态与伦理问题更值得警惕。南京农业大学教授、《中国农史》主编卢勇认为，人工智能虽推动史学研究范式深刻变革，但当前领域内基础创新不足、数据化处理易造成信息损耗、技术思维稀释人文精神等问题已显现，更潜藏着虚假史料、版权争议、历史认知偏差等多重伦理风险。他强调，史学研究必须坚守国之大者定位，以真实性为核心底线，通过多方协同构建适配AI时代的科研伦理体系，始终守住学者的学术主体性。

　　面对技术浪潮下关于“人文学科萎缩”的讨论，学界也在回归学科本质重新审视发展路径。上海社会科学院历史研究所研究员、《史林》主编郭长刚提出，人文学科所谓的“萎缩”，根源在于部分研究未能契合时代需求。在他看来，人文学科时代之“危”中始终有“机”，“萎”中始终有“盛”，关键在于能否敏锐捕捉时代之需，在百年变局中提炼标识性概念、构建中国理论，让学术真正与当下对话。《中国钱币》主编高聪明以中西货币思想为例分析认为，应运用当代理论分析中国经验，同时以中国货币思想丰富、修正西方货币理论，熔铸古今、汇通中西，形成解释中国道路的自主理论。

　　作为学术质量的重要把关人，历史学期刊也在探索技术时代的办刊之道。华中师范大学教授、《大数据与中国历史研究》主编付海晏认为，办好历史学刊物首要任务是推进规范化建设，健全学术伦理约束机制，有效应对抄袭、署名争议等各类学术不端与复杂办刊问题。在此基础上，办刊应主动对标高水平期刊，打造特色栏目，持续关注数据库建设、AI时代史学方法等前沿议题，推动学科方法创新，在技术变革中守住学术本位与人文底色。林枫也提出期刊应建立AI稿件甄别尺度，坚决抵制编造史料的行为；胡永恒则建议期刊将核查重点聚焦于论文的关键证据链，通过核验文献真实性、引文准确性等方式筑牢质量防线。

　　本次论坛由学术期刊历史学编辑论坛组委会主办，《河北师范大学学报》编辑部与河北师范大学历史文化学院承办。