“大思政课”作为思政教育的新形态，旨在突破传统课堂边界，构建“全员、全程、全方位”育人格局，实现思政小课堂与社会大课堂的深度融合。“内涵式发展”则聚焦育人质量的实质性提升，致力于激发教育的内生动力与系统活力，二者共同构成了新时代思政教育改革的核心命题。在国家大力推进教育数字化转型发展和智能化升级的背景下，以大数据、人工智能、虚拟现实等为代表的数智技术以其自身优势为教育发展开辟了新的赛道，提供了新的资源，顺应了新时代“大思政课”建设内涵式发展的内在要求。

　　一、数智技术驱动“大思政课”内涵式发展的内在逻辑 

　　数字和教育的结合，为数字技术赋能思政工作，尤其是“大思政课”建设创造了可能。数智技术之所以能成为“大思政课”内涵式发展的关键引擎，在于它精准回应了“守正创新、提质铸魂”的核心要求，为破解传统思政课“大水漫灌”“泛泛而谈”等现实困境提供了三重根本性的逻辑跃迁。

　　（一）以精准化育人实现思政教育从“千人一面”到“千人千面”

　　传统思政课多依赖教师主观判断，难以精准把握学生的思想动态，因材施教往往落空。数智技术通过数据采集、分析与应用的闭环，推动思政教育从“大水漫灌”转向“精准滴灌”。多维数据构建的“立体数字画像”为精准施教提供科学依据：学习画像反映知识掌握与兴趣趋向，日常生活画像侧面呈现成长状态，思想政治画像动态追踪价值取向。三者结合，全面把握学生个体需求。课前可依据学情预判难点，课中智能系统捕捉参与度，课后借助增值评价科学评估教学贡献。数据驱动使因材施教真正落地，让思政课从“千人一面”走向“千人千面”，提升了“大思政课”铸魂育人的精准效能。

　　（二）以沉浸式体验引导学生从“被动听讲”到“具身体验”

　　传统思政课“我讲你听”的单向模式难以适应数字原住民的学习习惯，课堂活力不足。数智技术通过创建沉浸式、交互式的学习环境，助力构建跨越时空的“大课堂”。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与混合现实（MR）技术营造出立体化学习空间，让学生能够走进党史国史的重要现场，沉浸式体验新时代伟大成就。同时，在线辩论、实时弹幕及数智分身技术打破了课堂的“沉默壁垒”，让思政名师以虚拟形象跨地域授课，使优质“大课堂”惠及更广泛学生。这种沉浸式育人的本质，就是将“被动听讲”转化为“具身体验”，使学生在模拟实践中主动提炼价值立场，从根本上激发了“大思政课”的内生动力。

　　（三）以协同化逻辑打破育人模式从“课堂孤岛”到“全域育人”

　　“大思政课”的核心理念在于打破校园围墙，汇聚社会育人力量。但在现实中，思政课堂、专业课、社会实践、网络行为等往往各自为政，存在数据不通、协同不够等问题。数智技术通过搭建云端平台与推动跨主体协同，为优化教育资源配置提供了关键支撑。依托云计算、区块链构建数字化资源库，将红色场馆、实践基地转化为可传播的数字产品，实现“云端”参访。同时，“校—地—企—社”多元协同格局加速形成：高校与红色场馆合作开发沉浸式体验，与企业打造虚拟实训，与社区联动绘制实践地图。数智平台打通了思政课、专业课、社会实践、网络行为的数据闭环，构建起理论结合实践、校内联通校外的一体化育人生态，拓展了“大思政课”的广度与深度。

　　二、数智技术驱动“大思政课”内涵式发展的现实困境 

　　技术赋能始终伴随着内在张力。在充分认可数智技术为“大思政课”带来精准化、沉浸化与多元化变革的同时，必须清醒地认识到，技术与教育的深度融合并非坦途，其中潜藏着多重风险与挑战。

　　其一，数据垄断潜藏意识形态传导风险。在数智教育生态中，技术平台凭借其对数据资源的掌控，已成为影响“大思政课”内容传播与接受效果的强大力量。部分商业平台的算法以“流量至上”为优先原则，对承载主流价值观的思政内容缺乏足够的推荐权重，导致红色文化、理论经典等具有思想深度的内容因传播形态不够“吸睛”而处于劣势。从更深层次看，这一风险源于技术逻辑与教育价值之间的内在张力。当数智技术的工具理性凌驾于思政教育的价值理性之上，便容易形成技术万能论的认知偏差，可能会忽视思政课“价值塑造”的根本使命。具体而言，算法基于用户历史行为形成的“信息茧房”，会使偏好娱乐内容的学生持续接收非思政类信息，难以接触到主流价值观的多元阐释。若算法设计缺乏思想政治教育视角的严格校准，可能导致“大思政课”鲜明的政治导向性与意识形态性在无形中被稀释。

　　其二，算法偏见加剧教育公平失衡。算法作为数智技术的核心，常被认为是“客观、中立”的代表，但事实上，算法并非绝对客观，它不可避免地会反映设计者的价值倾向、利益诉求以及所依赖数据的内在偏见。在“大思政课”的数智化实践中，这种偏见会通过资源推送渗透至教学全过程。首要表现是“技术接入鸿沟”所导致的区域与群体差异。当东部高校学生可通过VR设备沉浸式体验红色场馆时，西部乡村中学的学生可能因基础硬件缺失而无法正常观看在线思政课程。资源分配不均的现实，往往导致算法推荐的所谓“热门优质课程”主要以优势地区学生的需求为基准，难以兼顾中西部学生的认知背景与真实需要。其次是算法对“小众化”需求的系统性忽视，医学、农林等专业学生急需的“行业思政”资源因不符合主流流量逻辑而难以精准触达，违背了“分众化、精准化”的育人原则。

　　其三，信息碎片化侵蚀系统认知建构。为了提升用户黏性与平台活跃度，基于个性化推荐的信息推送模式已成为数智教育平台的普遍选择。其典型特征是基于用户偏好，持续推送短小、直观、易于接受的碎片化内容，如思政短视频、理论要点摘要、趣味历史故事等。这种模式虽能提升短期参与度，却牺牲了知识的系统性与逻辑性。思政教育本质上是“有目的、有计划、有组织的整体性教育”，而碎片化知识因其“分散、无序”的特性，难以承载和传递理论原有的完整意蕴与深层逻辑关联。学生长期沉浸其中，容易陷入“见木不见林”的认知困境，限制总体性视野的养成。同时，习惯于碎片化信息的学生易形成“答案依赖”的思维惯性，面对复杂议题时倾向于浅层检索而非独立批判性思考，与“大思政课”培养学生运用马克思主义世界观和方法论的根本目标相悖。

　　三、数智技术驱动“大思政课”内涵式发展的路径构建 

　　推动“大思政课”内涵式发展，必须坚持守正创新，在育人主体、内容供给、运行保障三个维度协同发力。

　　一是涵养育人主体，锻造“大思政课”的数字育人能力。技术可以迭代，但人永远是教育的核心。对思想政治教育工作者而言，应该主动拥抱数字化转型，完成从“技术工具论”到“教育生态论”的思维跃迁。高校应通过系统培训与实践激励双轨并行，组织开展信息化教学设计、课程开发等专项培训，同时设立奖励机制，鼓励教师在真实教学场景中大胆探索技术与思政内容的融合路径。对学生而言，则需要加强数字公民教育。重点培养信息辨别能力、批判性思维与网络安全意识，引导学生学会核查AI生成内容的真实性，理性看待算法推荐，自觉抵御“信息茧房”与“答案依赖”的风险。唯有师生双方能力同步提升，数智技术才能真正成为“大思政课”提质增效的助推器。

　　二是创新内容供给，丰富“大思政课”的优质教学资源。优质、丰富的数字资源是“大思政课”高效运行的基石。在资源建设上，应构建一体化数字教学资源库。在国家统筹引导下，汇聚高校、红色场馆、文博机构及企业多方力量，将马克思主义经典著作、党的创新理论成果与虚拟仿真项目系统整合。既要利用生成式AI抓取动态素材，也要借助VR、AR等数智技术复原长征路线、改革开放标志性场景等历史现场。专业院校还应建设行业特色资源库，实现思政课程与课程思政的有机融合。在内容重构上，需运用知识图谱技术，将知识点进行可视化关联，形成逻辑连贯的知识网络，帮助学生构建系统化认知框架，有效对抗信息碎片化趋势。

　　三是完善运行保障，筑牢“大思政课”的智慧技术根基。技术落地离不开空间载体与规则边界的双重支撑。硬件层面，打造“智慧教室”与“智慧校园”两级空间。智慧教室需配备VR、AR等智能终端，营造沉浸式学习环境；智慧校园则需建设高速稳定网络，完善信息化思政工作体系，并通过校园App推送思政微课、图书馆系统推荐红色经典等方式，将思政教育无痕融入学生校园生活，实现时时处处皆育人的浸润效果。制度层面，出台教学平台运行规范，明确数据伦理边界与算法价值要求，设立伦理审查委员会，构建“AI初审、人工复核、专家抽检”三级审核体系，建立严格的数据保护机制。唯有将技术逻辑与育人规律统一，数智技术才能成为“大思政课”提质增效的持久引擎。

　　四、结语 

　　数智技术为高校“大思政课”内涵式发展注入了精准化、沉浸式、协同化的新动能。然而，技术并非价值中立。数据垄断、算法偏见、信息碎片化等现实困境警示我们：技术越先进，越要坚守育人的价值底色。面向未来，唯有坚持守正创新，让数据有温度、让算法有方向、让技术有信仰，方能使数智技术真正成为“大思政课”提质增效的持久引擎，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供坚实支撑。

　　（作者单位：安徽中医药大学马克思主义学院）