西南财经大学王擎团队所著《大数据环境下面向宏观经济风险的审计监测预警研究》一书，是国家自然科学基金项目（71950010）“优秀”结题成果，2023年3月由科学出版社出版，荣获2025年“四川省教学成果暨哲学社会科学成果奖”特等奖。

主要内容和观点

　　《大数据环境下面向宏观经济风险的审计监测预警研究》一书紧扣我国高质量发展新阶段内外风险日趋复杂严峻的时代背景，立足于提升新形势下宏观经济风险识别与防控能力的重大现实需求，以“微观数据—行业网络—宏观风险”为监测预警逻辑主线，围绕基于多源异构大数据的宏观经济金融风险形成机理与分析框架，搭建技术自主可控、立体高效的一体化金融安全评估与监测系统，构建服务国家重大战略的新型金融安全示范应用场景进行研究。

　　本书将复杂网络理论与宏观计量模型有机结合，以行业为中介层，构建“微观网络—部门关联—宏观传导”的逻辑链条。将贝叶斯优化、XGBoost等集成学习模型与混频数据模型相结合，显著提升预测效果。创新融合Shapley值与Shapley回归框架，在保持高精度的同时有效解决了机器学习模型的可解释性问题，兼顾了机器学习和传统计量分析的优势。研发了宏观经济风险和房地产热点跟踪两个智能系统，实现了对宏观经济风险的可视化实时监测预警，支持多维度、动态化与情景模拟，极大提升了风险预警的时效性与准确性，成为宏观风险审计的示范性工具。

理论和实践价值

　　本书首次从“增长、结构、环境”三维度搭建宏观经济风险分析框架，厘清宏观经济风险、系统性金融风险、行业风险与治理风险的边界与层级。通过构建行业风险指数及产业空间关联网络，夯实了宏观经济风险的微观生成机理，完善了从微观大数据到宏观经济风险的内在逻辑，为构建金融安全自主知识体系贡献了新理论。

　　其研发的监测预警系统已形成覆盖全国31个省（区、市）、366个城市的监测网络，实现了对宏观经济运行、房地产市场、产业链外部风险等的全景式自动化监测与精准预警。基于该系统与中国司法大数据研究院共同开发的金融风险监测防控技术，已累计签约应用于16家全国性银行机构、58家百强银行等，提供金融可信风控服务累计涉诉信息查询超400亿次，拒贷失信被执行人50万人次，规避风险超50亿元，产生了显著的社会和经济效益。

作者简介

　　王擎，西南财经大学副校长、教授、博士生导师，兼任西南财经大学习近平经济思想研究院院长，系《大数据环境下面向宏观经济风险的审计监测预警研究》成果团队负责人。国家重大人才工程项目领军人才，教育部新世纪优秀人才，国务院政府特殊津贴获得者，全国高校黄大年式教师团队负责人，第十一批四川省学术与技术带头人，四川省有突出贡献专家，四川省教书育人名师。主持多项国家社科基金、国家自然科学基金和省部级课题，出版《证券投资原理》《金融市场投资》《金融市场学》《证券投资学》等多部教材和专著，在《中国社会科学》《金融研究》《管理世界》《财经科学》《光明日报》等报刊发表成果100余篇。

　　来源：四川省社会科学界联合会

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