人工智能对社会生产生活和学术研究的各个领域都产生了不可忽视的直接和间接冲击，得到了各界的高度关注。5月30日，以“生成式人工智能对哲学社会科学研究的机遇与挑战”为主题的学术沙龙在中国社会科学院社会学研究所召开，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会、中国社会科学院社会学研究所、中国社会科学院大学数字中国研究院承办，中国社会科学院社会学研究所副研究员、中国社会科学院大学数字中国研究院秘书长向静林担任主持。

　　在学术报告环节，中国人民大学新闻学院教授、教育部长江学者特聘教授彭兰以新闻传播学为背景，从何为“智能传播”的本质这一问题出发，提出了媒体智能传播即将面临的内容生产机器化和机器传播主体的两大发展走向，并回答了人类社会为何需要人机交流这一重要议题。彭兰分析了人机交流的关键要素及其与人际交流之间的关系，以及相对应的交流模式、交流思维与惯性问题和他者伦理在人机交流中的有效性问题，并以审慎的态度指出，人机传播可以帮助人类认识人与机器的差异，认识“人之为人”的本质特征，其未来的发展方向不仅取决于技术的发展，也取决于人如何认识自身和机器的关系。

　　中国人民大学哲学院教授、国家发展与战略研究院研究员刘永谋在跨学科的背景下深刻反思了生成式人工智能对教育、就业和信息安全等领域的冲击，提出了“AI的无知之幕”“以意义为中心”和“AI辅助生存社会”等创新性概念，并指出这些冲击从根本上是对教育的冲击。因此，想要积极应对生成式人工智能带来的挑战，就需要设计出新的、面向未来的教育体系，强调素质教育超越性的同时从传承转向创新，培养出慎思、通学且具有熟悉新技术的专业文科生。

　　清华大学数据治理研究中心项目研究员严宇以伦理议题为中心，从信息、公平、透明、安全、责任、真实、人类尊严和人类自主等八个层层递进的维度，对ChatGPT等通用性人工智能的应用特点和优势及伦理关切进行了实证性分析，并结合大数据与小数据指出了伦理关切的治理问题，提出了权力、产业与伦理相结合的AI治理体系与安全价值优先的治理目标。

　　百度高校合作部副总监计湘婷以“百度500万AI人才培养”实践案例为样本，结合翔实的视频与图片资料，从科技企业的视角分享了生成式人工智能的一系列新应用场景，探讨了生成式人工智能的应用所引发的新文科人才培养领域的代际变革与实践探索。

　　中国社会科学院社会学研究所经济与科技社会学研究室主任、中国社会科学院大学数字中国研究院执行院长吕鹏研究员围绕生成式人工智能与哲学社会科学新范式的涌现这一话题，介绍了生成式人工智能对哲学社会科学领域学科体系、学术体系和话语体系的重大影响。他指出，大语言模型的更新换代发展速度被总结为人工智能发展的“新摩尔定律”，人工智能生成的内容（即AIGC）则对各行各业产生了不可忽视的直接和间接冲击。在技术快速迭代、AI奇点临近的背景下，要提早谋划通用人工智能的发展布局，立足“两个大局”，坚定“四个自信”，实现弯道超车。

　　本次学术沙龙以生成式人工智能的迅速发展为背景，以跨学科交流为特色，吸引了一批来自哲学社会科学领域不同学科的专家学者及科技行业从业者的热烈讨论，获得了线上线下参会嘉宾的高度关注和认可。

　　（王鑫河/供稿）