由北京大学主办的平行论坛四以“筑牢安全底线、弥合数智鸿沟”为主题，来自国内外研究机构、高等院校和高端智库的多位知名学者应邀出席，围绕南南合作、能力建设、战略自主、全球治理等议题展开研讨。与会专家认为，全球南方应在开放协作中增强自主发展能力，在以人为本的治理中共享数智时代的发展机遇。

　　以行动落地推进能力建设

　　人工智能浪潮奔涌而至，全球南方既站在跨越式发展的窗口前，也面临被进一步边缘化的风险。巴拿马圣玛利亚·拉·安提瓜天主教大学教授理查德·莫拉雷斯指出，人工智能或许代表人类生产力发展的新阶段，但技术进步不会自动带来共享发展。全球南方如何获得新技术，又如何从“技术转移”走向“能力转移”，这考验着各方的智慧。

　　莫拉雷斯认为，各国政府、国有企业、高校和私营企业应成为技术产品的合作伙伴，明确产权、知识、风险和收益分享，参与研发、设计、测试、生产和应用全链条，并通过开放标准减少技术锁定，使人工智能适应不同国家的语言、文化和生产需求，最终在合作中实现技术主权。

　　中非民间商会国际交流部执行主任约瑟夫·奥利维尔·门杜进一步表示，技术转移若未伴随能力转移，在非洲可能转化为技术依赖。他主张非洲从技术接受者转变为共同创造者，将人工智能锚定于本土创新生态，使用非洲语言与非洲数据，强化青年能力建设，推动开源适配，并使技能岗位建设与基础设施建设并行推进。

　　能力转移离不开企业层面的本地化实践。北京大学南南合作与发展学院助理院长、教授邓子梁认为，大型科技公司必须与本地利益相关者共同发展。全球南方拥有海量数据，应发展本地数据价值链，训练适应本地情境的模型，开展环境、社会和治理实践，推动利润分享，培育本地伙伴。由此，数据、模型与本地产业形成联动，能力建设才具有可持续性。

　　语言和数据是人工智能能力建设的基础。北京大学社会科学部副部长、阿拉伯语系教授林丰民指出，全球大语言模型发展不均衡，阿拉伯语模型相对较少，部分阿拉伯国家正在加快开发。中国大模型在翻译等任务上表现较好，中阿在人工智能领域合作前景广阔，可以帮助阿拉伯国家建设本土语言数据、实现能力转移。

　　是否能实现战略自主决定全球南方能否避免依附。在中国国际问题研究院世界和平与安全研究所副所长张薇薇看来，战略自主意味着全球南方能自主选择在哪些部门应用何种人工智能，能比较议价并决定治理内容与形式。人工智能全栈链条漫长，从能源、算力、数据管理到基础模型、应用和治理，没有哪个国家能独自承担。因此，全球南方应编织一个相互依存的合作网络，避免依赖单一技术生态，以共赢精神识别合作伙伴。

　　海湾合作委员会司级负责人贾西姆·阿卜杜拉·阿尔萨克兰结合海湾合作委员会自1985年以来的合作经验表示，南南合作应优先聚焦研发、能源和交通等领域，智库可成为人工智能合作的核心平台。这一经验表明，区域机制和共同标准能够为能力建设提供稳定支撑。

　　以规则之治回归人的判断

　　技术能力建设之外，人工智能全球治理还面临更深层的命题：制度需要守住底线，人的判断不可缺位，技术则应回归服务人的初衷。泰国国立发展管理学院副院长、副教授阿斯达·钦塔卡南达关注管理者的判断力。他认为，数智时代的管理者需要具备四种能力：能批判性看待人工智能的输出，能判断数据是否可靠，能管住人工智能服务商，能保持独立判断。对全球南方来说，主导模型多不在本地生成，数据环境和制度背景也不同，因此更要平衡好人工智能赋能与个人判断。

　　管理者的判断力问题，折射出更深层的代表性与知识秩序问题。复旦大学国际关系与公共事务学院教授殷之光认为，全球南方在数智时代“说不上话”的困境并非新现象。自工业革命以来，多数世界的未来想象，往往由那些能够积累数据、阐述理论并自称代表普遍真理的力量所主导。因此，全球南方国家亟须摆脱这种被动状态，形成自己对未来的想象，明确自身的发展方向。

　　在此基础上，人机交互也需要新的设计理念。北京科技大学人工智能学院副院长、教授覃京燕提出，人类与人工智能的互动正在走向“大交互设计”，涵盖数智文明与自然文明、人工智能—人类智能—自然智能、自然科学—社会科学—人文艺术等多重关系。她主张通过智能设计构建知识地图、知识理论图谱和情感计算与人格心理测量，使人工智能更好地服务多元化信息交流、教育与文化传播。

　　与会专家一致认为，数智时代正在重塑全球南方的现代化轨迹。数智鸿沟客观存在，依附风险也不容忽视。南南合作、开放标准、本地语言数据、青年培养以及区域机制建设等务实路径，正在为全球南方增强自主发展能力提供支撑。面向未来，人工智能治理应守住人的尺度，推动全球南方从技术追赶者成长为发展引领者，在开放合作中共享机遇，在互利共赢中实现共同繁荣。

　　（刘雨微/整理）