◇穆罕默德·迪亚·泽因·阿比丁（艾因夏姆斯大学校长）

　　人工智能为人们提供了超越传统学术合作的机会：不仅是人员交流或签署谅解备忘录，还有共同建设技术能力。通过建立联合实验室，可以把开罗、北京、上海与全球南方的其他大学连接起来；共同开发人工智能系统，以应对给发展中国家造成格外沉重负担的疾病；开发理解阿拉伯语、中文等语言的多语言大模型，让这些语言从设计之初就成为模型的组成部分，而不是事后补充；建设共享的算力基础设施，由来自埃及和中国的教授共同指导博士生，在医疗卫生、农业、水资源管理、智慧城市和教育等领域开展人工智能研究。

　　研究也可以不止于发表论文，而是进一步转化为初创企业、医疗应用、工业解决方案或公共服务，这就是人工智能使之成为可能的合作新范式。与此同时，还要正视以下挑战：保护隐私和数据，应对算法偏见，维护学术诚信，理解人工智能对就业机会的影响。最重要的是，必须确保人工智能不会以新的数字形式复制过去的不平等。

　　因此，全球南方需要三样东西：能力、合作与信心。能力，是教育人才和发展技术的能力；合作，是因为没有任何国家或大学能够独自应对这场变革；信心，则意味着认识到人们不是仅以数十亿消费者的身份进入人工智能时代，而是作为数十亿潜在的创造者进入这一时代。