智能化、绿色化、融合化既是先进制造业发展的内在要求，也是新一轮科技革命和产业变革的显著特征。持续做大做强先进制造业，需要把数智赋能、绿色转型与产业协作贯穿制造强国建设全过程，推动技术能力、资源效率和组织优势相互支撑，将我国制造业的规模优势、配套优势和市场优势转化为持久竞争优势。

　　先进制造业范式跃迁的战略路径

　　制造业范式的重大跃迁，通常是通用技术、能源体系与生产组织协同变革的产物。当前，以人工智能为代表的通用目的技术加速突破，清洁能源体系加快发展，平台化、网络化的生产组织与跨产业融合持续深化，正在共同孕育新的技术经济范式。智能化、绿色化、融合化以数智技术增强生产与创新能力，将资源环境要求纳入价值创造，通过跨领域协作深化专业分工，使技术进步、绿色转型与组织变革相互促进。其实质是通过技术与组织互补提升要素配置效率，以环境成本内部化调整创新激励，依靠知识共享与分工拓展价值空间，推动全要素生产率与全生命周期资源环境绩效共同提升。

　　首先，智能化以数据和智能技术为支撑，推动研发设计、生产制造、经营管理等全流程改造。与绿色化协同，推动资源环境要求融入研发生产决策，提高资源利用精准度；与融合化协同，推动数据、技术与工业知识跨领域应用，使企业技术进步带动产业链协同创新。数智技术的效率增益只有与工艺改进、人员能力提升和组织调整相配合，才能转化为生产能力与创新优势。

　　其次，绿色化将绿色理念贯穿制造业全生命周期，推动产业结构、生产方式和能源结构低碳转型。数智技术支撑能耗排放的识别、核算与优化，产业融合将绿色要求贯通上下游，拓展协同转型空间。在合理规制和市场激励下，环境成本逐步纳入企业决策，引导技术选择和资源配置；创新协作有助于降低转型成本，使绿色投入与降本增效、产品升级相衔接。

　　最后，融合化体现跨领域交叉融合、行业边界拓展的趋势，强化产业链上下游和产业集群协作。智能化降低信息与协作成本，促进专业分工；绿色化带动制造、能源、服务等领域联动，拓展全生命周期的价值空间。融合化通过能力互补、资源共享形成范围经济。我国制造业门类齐全、配套能力强，建立稳定的产业协作关系，有助于分摊创新成本、扩大技术应用范围，放大企业创新的产业带动效应。

　　为先进制造业发展培育持久动力

　　推进智能化、绿色化、融合化，要求以新一代智能制造为主攻方向，增强自主技术供给，完善企业转型的收益形成与风险分担机制，使技术创新进入生产体系、绿色价值获得市场认可、专业分工形成稳定合作，统筹高质量发展和高水平安全，积蓄发展持久动力。

　　一是夯实支撑协同转型的共性技术基础。强化企业科技创新主体地位，以产业需求牵引创新联合体建设，促进基础研究、关键技术研发与产业应用衔接。围绕工业软件、精密感知、关键装备及其核心部件，统筹产业基础再造和重大技术装备攻关，推动数智技术、绿色低碳技术与先进工艺在研发中相互适配，在真实工业场景中验证迭代。发挥国家制造业创新中心、制造业中试平台等载体作用，完善开放服务、成本分担和成果应用机制，降低从技术突破到规模生产的成本与风险。面向行业需求，建设高质量工业数据集和工业知识库，推动数据、模型与工业机理深度结合，沉淀可复用的工艺知识，支撑企业升级和产业链协同改造。

　　二是以应用场景贯通数智赋能与绿色转型。纵深推进“人工智能+制造”行动和制造业“智改数转网联”，推动智能技术、绿色工艺和服务模式协同应用。将设备更新、数智化改造与节能降碳纳入企业整体转型方案，依托智能工厂、绿色工厂和零碳工厂建设，贯通生产、能耗与碳排放数据，促进工业软件、行业模型与智能装备协同优化。统筹算力布局与清洁能源供给，推进算电协同，提高数字基础设施自身能效。以应用场景连接研发与市场需求，衔接技术验证、成效评估和推广应用环节，以产品质量、综合成本、资源效率和环境绩效检验改造成效，使融合发展收益可计量、经验可复用。分类分层推进企业改造，为中小企业提供投入适度、成效明确的转型路径。

　　三是以专业分工与公共服务深化链群协作。立足各地产业积累培育先进制造业集群，依托国家新型工业化示范区等推动跨区域专业配套。发挥链主企业需求牵引作用，推动工业互联网平台、共性技术和公共碳管理服务开放共享，促进订单、技术、质量与绿色标准沿产业链传递，带动上下游企业协同升级。深化中小企业数智化转型城市试点，推广轻量化、低成本解决方案，支持专精特新企业凭借专业能力参与更高水平分工。促进制造环节与专业服务相互嵌入，提升工业设计、检验检测、供应链管理和运维服务专业化水平，将价值创造由产品交付延伸至使用维护和循环利用。推动成熟产业的工艺经验、配套能力与新兴技术应用相结合，为未来产业提供验证转化条件。以公平透明的合作规则保障各类企业参与协作、分享收益，使空间集聚转化为能力互补。

　　四是以制度衔接形成稳定有效的转型激励。健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，完善数据产权、流通利用与收益分配机制，明确数据提供者、使用者与服务者的权责关系，在保护商业秘密和保障安全的前提下促进工业数据有序共享。加快产品碳足迹核算标准和背景数据库建设，完善标识认证体系，用好全国碳市场，以可预期的规则和价格信号引导绿色投资。顺应“制造+服务”等新业态发展，完善统计分类、税收和行业监管制度，减少跨行业经营的制度摩擦。纵深推进全国统一大市场建设，完善以创新、质量和效益为导向的评价机制，将政策支持与实际转型成效挂钩，让优质供给获得合理回报。

　　五是以政策与要素协同增强融合发展的持续性。加强产业政策与财政、金融、科技、人才和区域政策相协调，健全保持制造业合理比重的投入机制，增强政策稳定性和连续性。针对技术攻关周期长、系统改造前期投入大等特点，发展科技金融、绿色金融和耐心资本，完善风险分担机制，引导长期资金投向关键技术研发和跨环节改造，使融资期限与投资回收周期相匹配。加快培养兼具工业知识、数智能力与绿色素养的卓越工程师和高技能人才，推动劳动者技能提升与技术应用同步。把产业链供应链安全、网络安全和数据安全贯穿融合发展全过程，提升工业智能系统可靠性和关键环节保障能力。在高水平开放中深化技术与产业合作，积极参与绿色标准、数据治理和数字经济规则国际协调，推动碳足迹核算与认证互认，为我国企业拓展国际市场提供坚实支撑。

　　（作者系上海财经大学未来产业研究院院长、教授）