这项研究试图回答两个问题：谁在参与公共图书馆的人工智能项目？参与者对人工智能收益与风险的认知又如何影响他们的参与意愿？2026年1月，研究者调查了2010名美国成年人。数据显示，55岁及以上人群比18—34岁的人群参与公共图书馆人工智能项目的概率低32.1个百分点。女性参与概率比男性低9.8个百分点。教育和收入同样与参与率相关：拥有四年制大学及以上学历的受访者参与率比没有该学历者高7.1个百分点；家庭年收入超过10万美元受访者的参与率比年收入低于5万美元者高9.4个百分点。

　　这种分布意味着，一些可能面临更大新技术门槛的群体，反而更少参与公共图书馆提供的人工智能项目。研究者由此指出，如果参与人工智能教育的群体本身就不均衡，那么人们获取相关知识进而参与更广泛讨论和决策的机会，也可能随之变得不均衡。公共图书馆的价值恰恰在这里：它可以提供包容、可及的环境，让人们扩展知识、提出问题，并在快速变化的数字世界中更有信心地加以应对。

　　该校政府技术中心研究主任、洛克菲勒公共事务与政策学院公共管理与政策系副教授米拉·加斯科-埃尔南德斯（Mila Gascó-Hernandez）指出，人工智能素养不只是知道如何使用这些工具，人们还需要理解其局限性，批判性地思考其生成的信息，并识别准确性、隐私和偏见等问题。公共图书馆可以帮助人们获得这些技能，从而在使用人工智能时做出明智选择。

　　政府技术中心主任、洛克菲勒公共事务与政策学院公共管理与政策教授J.拉蒙·吉尔-加西亚（J. Ramon Gil-Garcia）进一步指出，这些发现让人们更清楚地看到谁在参与，但也提出了新的问题：公共图书馆如何更有效地触达不同社区。下一步需要弄清楚，什么样的项目、合作伙伴关系和推广方式，能把更多人带入这些对话，并帮助公共图书馆设计出回应社区需求的人工智能项目。（刘雨微/编译）