2025年12月，习近平总书记对中央企业工作作出重要指示强调，“要立足实体经济，强化关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合”，这为中央企业发展指明了方向。央企智库作为“外脑”与“参谋”，其决策支撑能力关系央企能否更好承担使命任务、服务党和国家工作大局。因此，必须进一步深刻认识央企智库在科技创新中的决策支撑优势，梳理其现实约束，精准锚定重点任务。

　　在引领保障科技自立自强中大有可为

　　第一，央企智库植根于实体经济主战场，深度嵌入产业链供应链核心环节，能够准确把握关键核心技术“卡脖子”问题的具体场景与产业需求。这种“嵌入式”研究范式使其能够直接对接工程实践中的技术瓶颈，形成“从产业中来、到产业中去”的研究闭环。例如，国网经研院牵头构建覆盖1.3万个节点、5万条关系的产业链知识图谱，精准识别40余个产业卡点。央企智库长期深耕所属行业领域，熟悉产业技术演进规律，掌握海量的一线生产经营数据，具备将宏观战略研判与微观技术路径有机结合的独特优势，能够为科技创新提供精准的战略咨询和决策支持。例如，中核战略规划研究总院将积累的2.7万余条业务数据资源进行系统性整合，为企业科技攻关提供精准的战略决策支持。

　　第二，央企具备独特的资源调度权威。它能够发挥连接政府、市场与科研力量的关键枢纽作用，牵头组建跨企业、跨政府智库、跨高校、跨科研院所的创新联合体。“十四五”以来，国资央企布局97个原创技术策源地，组建23个创新联合体，牵头成立479家产业科技创新战略联盟。这种“政产学研用”深度融合的协同机制，使得央企智库能够集中力量开展系统性、前瞻性的重大科技战略研究，在攻克关键核心技术、布局前沿颠覆性技术领域，展现出其他单一主体智库难以比拟的资源调度与协同攻关能力。例如，南方电网能源发展研究院牵头，联合北京理工大学、中国化工信息中心、中车工业研究院、鼎和财产保险等包括“产、学、研、用”在内的央企智库、央企科研院所、高校、产业等单位，开展中央企业颠覆性技术创新机制研究。

　　第三，央企智库可借助央企的全链条贯通优势。央企重点布局能源、军工、通信、交通等行业，能够有效统筹上下游企业、关联产业和配套资源，在产业链关键环节形成核心竞争优势。同时，央企已形成覆盖基础研究、应用研究、技术开发、工程化验证、产业化推广全链条的成熟体系，在建设国家级研发平台、国家实验室方面已形成系统布局。截至2025年，央企累计建设474个国家级研发平台，重组入列91个全国重点实验室，牵头建设10个国家技术创新中心。央企智库立足央企的产业链和创新链枢纽地位，系统梳理智能建造、绿色低碳发展、高端装备、能源安全等重点领域的技术演进趋势和产业变革方向，深入分析关键核心技术“卡脖子”环节与突破路径，为企业优化科技战略布局、配置创新资源提供前瞻性、储备性研究支撑。中国中车工业研究院牵头组建“轨道交通创新联合体”，带动上下游200余家中小企业完成数字化转型，形成了完整的产业链创新生态。

　　央企智库面临的若干现实约束

　　第一，“数据孤岛”问题客观存在。《2025央国企AI+数智化转型研究报告》调查显示，一些央国企因“系统孤岛”、数据标准混乱等问题导致数智化转型受阻，面临原有系统无法打通的困境。从央企智库和其他主体来看，同一产业链上下游央企之间、不同行业领域央企之间，以及央企与高校院所、政府智库之间的数据共享机制尚未有效建立，数据壁垒和流通障碍亟待打破。

　　第二，研究内容存在偏差。中智咨询的分析指出，“不少国有企业也曾经建立过集团层面的研究院，初衷本是解决难度较大、周期较长的研究问题，但在实际操作中，智库资源大量倾斜于服务集团日常经营的短期项目”。同时，考核评价周期偏短、指标偏硬的现实状况，与科技战略研究需要长期积累的内在规律存在明显矛盾。央企智库大多回避周期长、难度高、不确定性大的重大战略性问题，影响了对关键核心技术攻关路径的前瞻研判和系统谋划。

　　第三，创新信息获取面临阻力。当前，以部分西方国家为首的贸易保护主义与科技封锁围堵不断升级，全方位对我国高科技产业进行打压。中核集团、中国航空工业集团等多家央企及其关联公司被美国政府纳入封锁清单。这种外部封锁制约了央企智库的国际交流合作空间，导致其难以与国际一流智库、跨国企业及科研机构建立常态化的合作机制，难以有效参与国际科技治理对话和全球创新网络协作。

　　在引领保障科技创新中的破局之道

　　第一，加快央企智库数智化转型。一是构建企业级创新数据中台。央企智库应牵头推动所属企业建立统一的数据治理体系，制定数据采集、存储、加工、共享的标准规范，打通研发、生产、经营、管理等各业务系统的数据壁垒，实现高价值数据资源的集中归集与标准化治理。2025年11月，国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，首批12家央企被纳入试点，探索数据资源挖掘路径。二是健全跨组织数据共享机制。2026年是央企智库联盟组建十周年，推动智库数据和信息共享是其重要任务。在此基础上，制定产业链数据共享规则与技术标准，推动建立跨产业链、跨行业、跨领域的央企智库数据合作机制，促进央企之间的数据交叉融合与协同分析。三是深化数据驱动的研究范式变革。充分运用新型技术手段，构建科技态势感知、技术预见评估、创新政策模拟等智能化研究工具。建立基于海量数据的产业技术演进分析模型，开展潜在技术组合方向挖掘和颠覆性技术早期识别，提升对宏观产业格局的精准研判能力和对技术变革趋势的敏捷响应能力。

　　第二，重塑央企智库功能定位。一是建立国家战略需求对接机制。设立“国家战略研究专项基金”，将年度科研经费重点投入到“卡脖子”技术清单、未来产业赛道布局、颠覆性技术预警等课题。二是创新智库研究组织模式。针对关键核心技术攻关路径、产业链供应链韧性提升等战略性课题，面向企业内部及外部合作单位开展竞争性攻关。组建由战略科学家领衔、跨学科骨干参与的联合研究团队，赋予团队负责人技术路线决定权、经费使用自主权、成员组建选择权，切实激励研究人员挑战重大战略性问题。三是创建人才流动机制。建立央企智库研究人员与所属企业工程技术骨干、国家实验室科研人员之间的双向挂职交流制度，每年选派智库骨干赴一线研发平台、重大工程项目蹲点调研，同时吸纳具有工程实践经验的专家进入智库参与课题研究。

　　第三，提升央企智库信息整合能力。一是构建多元化国际信息获取网络。通过聘用当地专家、与民间非营利组织合作等方式，构建多元化信息获取渠道，实时跟踪国际技术出口管制动态、前沿专利布局、高端人才流动、产业投资趋势等关键信息，有效对冲外部技术封锁带来的信息获取障碍。二是深化“一带一路”创新合作布局。依托“一带一路”合作网络，搭建国际技术协同平台，与共建“一带一路”国家联合开发建设实验室、技术转移中心和创新合作园区，在开放合作中拓展信息获取渠道和智力资源网络。三是打造智能化全球科技监测平台。充分运用大数据、人工智能等技术手段，整合多元信息源，构建全球科技竞争态势智能分析系统。建立关键技术领域监测机制，对集成电路、人工智能、量子信息、生物制造等重点领域实施全天候动态跟踪，提升对全球前沿技术动态和颠覆性技术方向的敏锐感知能力，为企业抢占科技制高点提供前瞻性指引。

　　（作者系清华大学公共管理学院博士研究生；中国地质大学（北京）经济管理学院副教授）