当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，量子科技作为新质生产力的重要先导力量，正在成为全球科技竞争和产业竞争的战略制高点。“十五五”规划提出，要推动量子技术等成为新的经济增长点，中国人民银行也提出“探索运用量子技术突破现有算力约束、算法瓶颈，以提升金融业务效能”。从国家战略布局到金融科技规划，量子技术的产业价值和金融应用方向日益清晰。量子金融作为量子科技与现代金融体系深度融合的产物，不只是金融科技的一次技术升级，更有望成为提升金融服务实体经济能力、夯实国家金融安全底座的重要支撑。

　　服务实体经济  为金融提质增效注入新动能

　　金融的根本任务是服务实体经济。量子金融的复杂计算、组合优化和高维数据处理能力，有望为破解金融服务实体经济中的深层次难题提供新的技术路径。

　　优化资源配置和精准定价，是量子金融服务实体经济的核心场景。金融市场的基本功能，是把资金配置到更具发展潜力和生产效率的产业、企业和项目中。但在现实中，科创企业、中小企业和轻资产企业往往因缺乏传统抵押物、经营不确定性较高、信息披露不充分，面临融资难、融资贵等问题。传统信用评估模型对这类企业的识别能力有限，金融机构需要依赖抵押品和历史财务数据进行识别，导致部分创新能力强、成长潜力大的企业难以获得充分金融支持。量子优化算法未来可用于复杂资产组合、信用风险识别和企业价值评估，帮助金融机构在更大数据空间中寻找更优解，提高对企业真实价值、成长潜力和风险结构的判断能力，从而推动金融资源更加精准流向科技创新、绿色发展、先进制造等重点领域。

　　增强风险管理韧性，是量子金融保障实体经济平稳运行的重要支撑。实体经济与金融体系相互影响，企业经营波动可能传导为金融风险，金融机构风险偏好下降又可能造成信贷收缩，进而加重企业经营压力。因此，金融机构能否及时识别风险、准确计量风险、有效分散风险，直接关系实体经济能否稳定运行。量子算法在风险价值测算、压力测试、信用组合模拟等方面具有潜在应用空间，有助于提升复杂情景下的计算效率和风险识别能力。当市场出现极端波动或突发冲击时，更快速、更准确的风险测算能够帮助金融机构保持理性判断，避免因风险不清而盲目抽贷、断贷、压贷，从而提高金融支持实体经济的连续性和稳定性。

　　维护市场公平和优化营商环境，是量子金融发挥作用的重要方向。金融市场公平透明，是实体经济健康发展的制度基础。随着交易速度不断提高、交易策略日益复杂，市场操纵、异常交易、内幕交易和金融欺诈行为更加隐蔽。量子机器学习等方法未来可与现有人工智能监管技术相结合，用于识别高维度、非线性、跨市场的异常交易模式，提高监管科技水平。在反洗钱、反欺诈和网络金融风险监测中，量子算法也有望增强对复杂关系网络的识别能力，提升对非法金融活动的穿透式监管水平。这不仅能降低监管成本，更能保护企业、投资者和消费者的合法权益，营造更加公平有序的金融生态。

　　筑牢安全底座  重塑金融安全新范式

　　国家金融安全是国家安全的重要组成部分。进入数字金融时代，金融安全越来越依赖密码体系、数据保护、网络安全和系统韧性。量子金融能够从底层技术层面为国家金融安全提供新的前瞻性技术保障。

　　守住密码安全底座，是量子金融维护国家金融安全的首要关口。现代金融体系的稳定运行，离不开密码算法、身份认证、数字证书、电子签名和安全通信等底层支撑。支付清算、证券交易、跨境结算、账户管理和监管报送等关键环节，本质上都建立在数字信任机制之上。随着量子计算能力的发展，部分传统公钥加密算法未来可能面临被破解的风险。发展量子金融能够从密码生成、密钥分发、数据传输和身份认证等底层环节提升安全能力。一方面，量子密钥分发利用量子态不可克隆、测量即扰动等特性，可在重要金融通信场景中增强密钥传输安全性；另一方面，量子随机数能够提高密钥生成的不可预测性，降低伪随机数被预测或攻击的风险。同时，抗量子密码可对现有金融信息系统进行适配升级，提升其抵御未来量子计算攻击的能力。

　　保障金融数据主权，是量子金融增强金融安全韧性的关键方向。金融数据涵盖居民账户、企业信用、资金流向、资产价格、跨境交易和监管信息，是重要的国家战略资源。金融数据一旦泄露、滥用或被外部操控，不仅会损害市场主体权益，也可能影响金融稳定和经济安全。量子通信、量子密钥分发、量子随机数和抗量子密码等技术，为金融数据保护和安全通信提供了新的技术路径。量子金融可在支付清算、金融数据中心、监管报送、跨境金融通信和重要金融机构专网等场景提升金融体系抵御网络攻击、数据窃取和技术封锁的能力，为维护金融数据主权和金融基础系统安全可控提供支撑。

　　提升监管预警能力，是量子金融服务国家金融安全的重要支撑。维护国家金融安全，不仅要保护数据和系统安全，也要提高对系统性金融风险的识别、研判和处置能力。金融体系是高度复杂的网络，银行、证券、保险、债券、外汇、地方债务和跨境资本流动相互交织，风险往往在不同机构、市场和区域之间传导。传统风险监测在面对高维数据、复杂关联和极端情景时存在一定局限。量子计算和量子启发式算法未来可与人工智能、大数据、监管科技相结合，用于复杂金融网络分析、异常交易识别、压力情景模拟和跨市场风险预警，推动金融监管从局部识别走向全局研判，从事后处置走向事前预警，从经验监管走向智能化、穿透式治理，为守住不发生系统性金融风险底线提供技术支撑。

　　（作者系江西财经大学金融学院院长、教授）