生成式人工智能正在重塑人类社会，也对社会心理产生了深远影响。为适应这一历史变革，社会心理学正以前所未有的速度转向这一新的议题。人工智能的发展不仅为社会心理学带来新的研究方法，如基于大模型的心理测量、实验、问卷调查、质性研究的广泛采用，也在探索以“硅基样本”替代人类样本的可能性上发挥了重要作用。同时，人工智能与传统研究领域的结合产生了许多新的议题，如人工智能与社会认知、情绪、道德、认同、价值观等。人工智能的许多核心问题，如价值对齐、伦理、算法偏见等也成为社会心理研究的核心问题。

　　近两年，国内外期刊发表了大量与人工智能相关的社会心理学研究，初期的研究议题集中在探讨人工智能对人的心理和行为的影响上，包括人类对人工智能的态度、对人工智能威胁和风险的感知、对人工智能的信任、对人工智能的接受程度等议题。随着人们对人工智能了解和使用的增加，其研究领域也在不断扩大，研究已由关注人工智能的影响，转向探索如何助力人工智能的发展。

　　公众对人工智能的认知、态度存在地区和文化差异。欧洲的一项研究表明，尽管大多数民众对人工智能持积极态度，但由于对该技术缺乏评价能力，可能产生误解和怀疑，进而拒绝使用。调查表明，人们担心人工智能的伦理影响以及在工作流动、隐私侵犯、加剧社会不平等等方面的影响。西方民众对人工智能表现出更高的怀疑态度，特别是在数据隐私和决策透明度方面；而东方民众则更强调理性分析，依据是否公平可靠来决定是否接受人工智能的决策。进一步研究发现，中国民众对人工智能的接受程度较高，对人工智能的威胁感知程度较低。较多学者用技术接受模型来解释公众对人工智能的接受程度，认为个体是否接受和使用人工智能是由他们感受到的人工智能技术的有用性和易用性决定的。这种解释存在较大的局限性，忽视了人工智能的社会维度。而其他解释人工智能影响的社会心理学理论还有计划行为理论、理性行为理论、创新扩散理论、人—AI互动框架等。

　　人工智能还使得社会关系复杂化，原本人与人的关系改变为人与人、人与人工智能、人工智能与人工智能的关系。人工智能技术除在认知能力上不断提高外，情感能力也在不断提高。尽管其情感是模拟的，但也在真实地影响人类，影响人与人的关系。有研究在探讨情感型人工智能如何充当人类伴侣，为用户提供情感支持与陪伴。特别是对于缺乏社交支持的人群，人工智能同伴有望发挥情感补偿作用，减少抑郁和孤独感。当然，研究者也在担忧情感辅助的消极作用，即是否会产生过度依赖，影响正常的人际关系，侵蚀人类的自主性。研究者发现，人工智能会迎合、讨好用户，持续提供正面反馈，避免冲突和负面评价，这与真实的人际关系中存在分歧和挫折不同。长此以往，人们可能回避现实中复杂的情感交往，转而沉溺于人工智能提供的无条件正反馈，形成心理依赖症。过度依赖人工智能还可能加剧孤独感，不利于心理健康。

　　针对人工智能面临的新难题，如大模型的幻觉问题、算法偏见问题、信息茧房、情感依赖、“认知债务”、价值对齐等，社会心理研究能够为解决这些问题提供独特视角。当前，社交媒体和内容平台基于算法的个性化推送虽提升了用户体验，但也导致认知视野收窄。如果大模型训练存在系统性偏颇（如种族、性别刻板印象），用户获得的知识将带有偏见。一些研究重点探索如何防范人工智能引发的认知偏误和心理依赖，通过技术、教育与管理的多管齐下，优化算法，减少偏见，强调培养用户的批判性思维和自主性，确保人在人工智能时代不失去主体地位。心理学理论也在公众对人工智能的看法和信任的影响因素方面提供了理论支持，如将基于态势感知的代理透明度模型应用于研究人工智能系统中不同的透明度水平如何影响用户的信任和决策、将行为改变理论应用于制定降低感知风险和提升道德关怀的人工智能策略。

　　在人工智能技术快速发展的当下，平衡人工智能辅助与人类自身能力培养至关重要。这需通过教育干预，防范过度自动化导致的“认知债务”问题。一些研究开始审视人工智能可能带来的认知偏狭与思维惰性问题，认为应提高人工智能素养以及全社会对人工智能的理解度和适应力，通过理性思维来抵消潜在负面影响，心理建设和制度建设并重，迎接人工智能带来的挑战。

　　有研究聚焦于人工智能与人类情感交互，探讨如何让人工智能更懂人类情绪，并能够做出类似人类的情感回应。如通过实验考察人们在与富有情感表达的人工智能交互时的心理反应，研究人工智能用户在多大程度上信任人工智能的情感回应、如何不断提高人工智能的情感表达能力。由于情感交互对人际关系具有强烈影响，甚至将冲击传统家庭和社交结构，科学确定人机情感交往的伦理边界尤为重要。因此，需探讨在提升人工智能同理心的同时，如何避免用户对人工智能的过度依赖，保障和促进人类情感生活的健康发展。

　　除了关注通用人工智能的发展外，一些研究还重点关注如何发展专业领域的人工智能，以及心理健康评估和干预。目前，人工智能心理健康应用涵盖了从情绪监测、心理测评到在线治疗、危机干预等多个方面。有研究比较了ChatGPT与人类心理咨询师对于抑郁、焦虑等常见问题的建议，发现人工智能生成的内容在主题分布上与专家非常相似，能够涵盖情绪疏导、认知行为干预的关键要素。对话式AI治疗师正在快速发展，不仅能通过文本聊天提供及时支持，还可使用语音、图像分析来获取更丰富的状态信息。一些随机对照试验显示，聊天机器人在缓解轻中度焦虑、抑郁症状方面与传统治疗手段相比并不逊色，且具有成本低、全天候可用的优势。

　　从人工智能治理角度来看，社会心理学在核心问题上发挥着重要作用。人工智能透明度、问责机制和公平性是治理的核心问题，因而制定人工智能监管框架对于确保负责任地开发和部署人工智能技术至关重要。社会心理学可以为这些框架的设计提供有用的信息，解决道德、法律和社会问题。例如，西班牙的人工智能沙盒计划展示了心理学理念如何为监管框架提供信息，从而确保人工智能技术能被负责任地开发和部署。

　　虽然与人工智能相关的社会心理学研究在快速增长，但目前与社会心理学相关的人工智能研究还存在一定局限性。更多研究关注人工智能对社会心理和行为的影响，所提出的理论也仅把人工智能看作一种新技术，对其带来的革命性社会变革重视不足。人工智能通过算法不仅正在改变社会运行的方式、人的存在方式、社会关系和社会结构，也促使社会心理发生改变。因此，未来社会心理学研究应重点关注下述问题。在关注人工智能改变生活、改变世界的同时，更应关注未来人工智能将带来怎样的变化，特别是未来人工智能应如何健康发展。虽然发展以人为中心的人工智能已成为共识，但如何实现仍是难题。人工智能发展如何以人为中心、如何满足人的基本需求，这是典型的社会心理问题。社会心理学需深入研究，发挥学科优势，不仅要重视人工智能研究，在人工智能发展上作出更大贡献，而且要不断积累成果，发展适应人工智能时代需要的社会心理学，形成完善的学科体系。未来的社会心理学将是基于人工智能重构的社会心理学，是能够将人与人、人与人工智能、人工智能与人工智能三重关系纳入分析和研究框架的复杂社会系统下的社会心理学。

　　（作者系温州医科大学特聘教授、中国社会心理学会会长）