中国社会科学网讯（记者段丹洁）5月16日，由北京师范大学经济与工商管理学院主办的第六届金融科技与数字经济发展高层论坛在北京举行。来自学界与业界的专家学者围绕“数智赋能金融强国建设：数字金融与实体经济深度融合”这一主题展开深入研讨。

　　北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东表示，本届论坛呼应了国家加快建设金融强国的战略部署，也聚焦了数字技术与产业变革深度融合的时代使命。他介绍了北师大经管学院近半个世纪以来的学科建设成就，尤其是在数智时代背景下，学院构建了“需求牵引、交叉融合、开放自主”三位一体的金融人才培养体系。戚聿东表示，学院愿继续深化各方合作，提升人才自主培养质量，努力为金融强国建设输送既深刻理解金融市场发展、又掌握人工智能等前沿技术的高素质复合型人才。

　　北京市社会科学院党组成员、副院长范文仲表示，未来金融的核心驱动力在于大数据、人工智能与区块链技术，AI已从被动工具演变为准劳动者和有限责任主体，成为新质生产力的承载者。AI正重塑生产力三要素：劳动者的范畴扩展至AI与智能体；劳动资料日趋拟人化、智能化；劳动对象则呈现出无限性与非排他性等新特征。当前正处于历史性变革时期，未来取决于能否通过制度设计，让AI成为通往共产主义的福利阶梯，而非因制度缺失演变为威胁。

　　上海银行总行数据管理与应用部总经理于浩瀚认为，AI落地的关键在于制度与组织变革，需设计激励体系、构建安全沙盒，并培养具备跨技术与业务能力的专业人才队伍。企业级本体模型与大数据、人工智能技术相结合，有望打造出类似“先知”的风险预警系统，实现从经验驱动到数智驱动的跃升。

　　杭州云象网络技术有限公司创始人兼董事长、杭州电子科技大学力行讲席教授黄步添介绍了其团队在区块链与人工智能技术应用于国家金融基础设施建设、关键技术研发、人才培养及国际数字金融领域所取得的实践成果。他表示，将继续深度参与数字人民币核心基础设施、多边央行货币桥、大宗商品仓单登记、数字债券发行，联合高校攻克关键技术，形成系列核心首版次软件产品。

　　数据已成为经济增长第四大生产要素。北京雁栖湖应用数学研究院研究员韩立岩提出，数据流通需依托场外交易、数据交易所、数据空间三大抓手，核心是落实数据“合规持有权、经营权、所有权”三权分置、重使用权而非所有权。他结合科技金融、数字供应链金融、银行大模型训练、工业互联网、空天数据等场景，阐释数据空间的实践价值，并提出数据空间正迈向3.0版可信智能体空间，将为“十五五”经济发展与金融数字化提供关键支撑。

　　“过去十年我国数字经济规模翻了三倍，但数据资源在财务报表中未能充分体现为资产。”清华大学五道口金融学院副教授刘悦提出，数据资源实际入表进展缓慢。主要约束包括：确权不清，定价困难，合规成本过高。建议明确数据产权、统一会计准则、建立分层分类定价体系、降低治理审计成本。数据资产化红利刚刚开始，未来将全面融入抵押、证券化等金融体系。

　　北京师范大学经济与工商管理学院教授伍燕然介绍了他的团队结合非财务数据、财务指标和宏观指标，运用七种机器学习算法，预测信用利差并转化为评级。该模型在预测准确率和逻辑一致性上优于国际评级公司，其绩效在国内七八家主流评级公司中排名第一。目前这一国家重点研发成果已经或即将在中国证券登记结算公司及中信、国泰海通等十家券商落地，并将示范运行三年。

　　面向国家战略需求，北京师范大学经济与工商管理学院将在学科建设、人才培养和科学研究方面砥砺前行。以论坛成功举办为契机，进一步深化各方合作，为我国金融科技与数字经济高质量发展注入强劲动力，培养更多适应时代需求的高素质复合型人才，为实现金融强国目标不懈奋斗。