中国社会科学报上海讯 （记者查建国 陈炼）6月1日，“人工智能赋能社会工作研究：研究范式分类与AI实操应用指南”沙龙在沪举行。

　　西南财经大学社会发展研究院教授何龙韬表示，过度依赖人工智能，可能使研究者逐渐丧失对问题的敏感性、对资料的解释力和对实践现场的反思能力，最终失去研究的主体性。华东师范大学社会发展学院副院长姚泽麟提出，社会科学工作者需坚持深入实践，保持对鲜活经验的敏锐度和感受力、对实践现场的反思能力与价值判断力，让人工智能成为拓展研究深度与广度的有效工具，而非替代研究者思考的“黑箱”。

　　与会学者认为，人工智能无法替代研究者的理论敏感性、实践经验、价值判断和反思主体性，但能够帮助研究者从重复性劳动中解放出来，将更多精力投向理论创新、实践探索与社会问题解决中。

　　会议由华东师范大学人文与社会科学研究院主办。