在全球南方加速崛起、国际格局深刻重塑的时代浪潮中，如何精准捕捉一个遥远大陆的细微脉动，成为区域国别研究必须回答的紧迫课题。拉丁美洲和加勒比地区以丰富的资源、多元的文化，成为中国构建人类命运共同体的重要伙伴。然而，这片大陆长期面临一道无形的“认知壁垒”：数据碎片化、信息滞后、分析静态化。传统研究范式如同手持望远镜遥观星象，虽能勾勒轮廓，却难以洞察其瞬息万变的动态与内在关联的全貌。

　　破局的契机，在数字技术的澎湃浪潮中。在中国社会科学院拉丁美洲研究所，一个名为“舆情与经贸分析大数据实验室”的“智慧工坊”正持续运转。它的核心使命，是运用大数据与人工智能技术，为拉美研究铸造一双“透视之眼”和一部“推演引擎”，将这片广袤而复杂的土地，从地理上的远方转化为数据世界中可实时观测、深度解析、科学研判的“可计算区域”。

　　不再“戴着镣铐跳舞”

　　谈起建室初衷，实验室负责人、中国社会科学院拉丁美洲研究所纪委书记、副所长岳云霞仍对曾经的“数据之痛”记忆犹新。“以往，在长期跟踪中拉经贸数据时，我们常感掣肘。”她回忆道，“区域国别研究对数据与信息的快、全、准有较高要求，及时追踪拉美国家的全面动态具有客观困难，特别是拉美国家的数据长期存在质量参差、标准不一的问题，且传统数据收集方式效率较低、结构分散、更新滞后，难以支撑及时深入的前沿研究。”对于深耕拉美领域的学者而言，这种困境如同“戴着镣铐跳舞”，既限制了研究的视野宽度，也制约了应对现实变化的敏捷性。面对拉美地区瞬息万变的政治风向、错综复杂的经济政策与敏感多元的社会情绪，研究者的分析工具与范式，一度滞后于现实世界的飞速变化。

　　变革的种子在2012年实验室初创时埋下。彼时，实验室以“拉美市场环境监测实验室”为名，主要开展对中拉经贸合作数据的常态化跟踪与分析。真正的破土与重生，则发生在2018年。借助中国社会科学院“登峰战略”优势学科项目提供的支持，实验室迎来关键转折——依托拉美经济学科明确了一个全新的发展方向：主动拥抱大数据与人工智能等前沿技术。自那时起，团队成员正式开启了从“经验驱动”向“数据与智能驱动”的探索之旅。2023年，实验室更名为“舆情与经贸分析大数据实验室”，并正式获批成为院重点支持建设的实验室。这标志着它从一个聚焦具体项目的研究单元，升格为一个肩负研究方法论范式革新使命的综合性、前沿性科研平台，步入了系统化、体系化发展的新阶段。

　　“我们不仅是在打造一个高级的研究工具，更是在探索一种全新的研究模式：通过构建高质量的数据底座和智能分析引擎，从根本上推动拉美研究的范式转型与能力升级，破解传统研究中存在的数据获取难、方法更新慢、分析滞后等瓶颈。在实践层面，我们希望通过实时、多维的数据分析，感知拉美营商环境的变化，科学预警和辨析中拉经贸合作的风险和机遇，为中拉在经贸领域的合作提供智力支持。”岳云霞表示，实验室的定位清晰，即深度依托大数据与人工智能技术，坚定不移立足中国视角与国家战略需求，打造一个以新技术全面赋能的拉美智能研究平台。其核心任务是构建覆盖广泛、质量上乘的专业数据集与知识库，实现对拉美地区政治、经济、社会动态的深度洞察与精准研判，最终以智能化的研究新范式，驱动整个拉美研究领域的创新与突破。

　　两平台一模型的协同交响

　　步入实验室的“神经中枢”，一个名为“拉美观察”的智能化分析系统正全天候运行。它并非单一的软件工具，而是一个由“舆情大数据分析平台”“经贸大数据分析平台”与“知澜智界大模型”三大核心模块协同工作的综合分析体系，共同奏响深度洞察拉美的数字交响乐。

　　第一乐章是倾听社会脉搏的“雷达”。

　　若要真正理解拉美，必须首先听懂它多元、活跃的社会声音。舆情大数据分析平台就扮演着这样一个角色。其观测网络广泛覆盖拉美地区的主流媒体、政府官网、核心智库等关键媒体节点，能够以近乎实时的方式，捕捉西班牙语、葡萄牙语等当地主要语种产生的原始信息洪流。

　　然而，海量的原始信息并不直接等同于可用的知识。该平台的智能化之处，恰恰体现在后续强大的信息提炼能力。据实验室成员、中国社会科学院拉丁美洲研究所助理研究员郭凌威介绍，舆情大数据分析平台不仅实现对多语种信息的实时翻译，更像一位不知疲倦的资深分析师，对涌入的信息流进行自动分类、打标与深度挖掘。经过多轮人工培训、打标与校准，系统可以自动生成热点追踪榜单、构建人物知识库、梳理特定新闻话题的完整演化路径，并对重大事件进行多信源的新闻归集与对比分析。这些功能使得研究人员得以穿透信息的重重迷雾，直观、动态地把握拉美社会的整体情绪温度、舆论关注焦点与潜在的社会风险点，实现对社情民意的“深度倾听”与“结构化理解”。

　　第二乐章是透视经贸合作的“罗盘”。

　　经贸合作被视为中拉关系的“压舱石”和“推进器”，但在全球格局深刻重塑的今天，其中蕴藏的机遇与挑战更为复杂。经贸大数据分析平台应运而生。该平台深度整合中国对外贸易、全球贸易政策动态等海量数据，并运用大数据分析与大模型技术，动态识别中拉经贸合作中的潜在风险，科学研判不同领域、不同国别的合作特征与增长潜力，旨在为相关决策提供坚实的数据支持与量化依据。

　　“经贸大数据分析平台在贸易摩擦预警、政策风险研判与合作潜力评估方面展现出独特优势。”实验室成员、中国社会科学院拉丁美洲研究所副研究员洪朝伟详细阐述了其四大优势：直观性、科学性、前瞻性、高效性。“它构建了一个监测—预警—研判的闭环系统。”洪朝伟总结道，“平台超越了传统的事后统计描述，能够运用算法模型，对拉美国家新近出台的经贸政策进行语义分析，并推演其可能对双边合作产生的具体影响。”

　　第三乐章是驱动知识创造的“智能引擎”。

　　如果说前两个平台是敏锐的“感官”，那么实验室自研的知澜智界大模型就是驱动思考的“大脑”。它并非普通的聊天机器人，而是一个深度垂直的“拉美研究专家”。

　　据郭凌威介绍，通用大语言模型在支撑专业拉美研究时存在明显短板：一是缺乏对拉美政治、经济、社会、文化等专业领域的深度语料训练；二是知识更新滞后，难以满足应用型政策研究对信息时效性的苛刻要求；三是即便通过联网搜索补充信息，其结果的可靠性、准确性往往达不到学术研究的标准。而知澜智界大模型针对性地解决了上述问题。其“智慧”根植于实验室多年积累的庞大、高质量的专业知识库，包括海量的拉美研究文献、历史档案、结构化数据，以及舆情、经贸两大平台实时汇入的多源信息。通过对这些自有高质量语料进行微调，其表现显著优于通用模型。同时，结合检索增强生成（RAG）技术架构，模型能够动态调用并严格依据内部最新的专业知识库生成回答，确保了内容输出的高度专业性。在准确性与可靠性上，知澜智界大模型通过强制引用标注与可验证溯源机制来生成文本。“这不仅极大降低了人工智能生成内容中常见的‘幻觉’问题，也方便研究人员快速回溯、核验原始材料，进一步保障研究成果的准确性与可信度。”郭凌威表示。

　　在创新性上，实验室实现了大模型与全部分析工作流的深度嵌入与灵活调用。知澜智界大模型并非一个孤立的问答接口，而是深度融入从数据预处理到报告生成的全过程。在数据清洗与预处理阶段，大模型即参与热点事件的自动发现与聚合追踪，大幅提升了对非结构化数据的处理效率；在智能交互端，研究人员可以有选择性地指令模型调用特定数据单元，保障对输出内容和质量的可控性。

　　汇聚多元智慧丰富学术工具箱

　　截至2026年4月，实验室数据建设取得重大进展，不仅存储了涵盖媒体、智库、政策等领域的60亿条实时数据，还完成了对更为庞大规模历史数据的独立备份存储，为开展拉美地区深度分析与长期趋势研究奠定了坚实的数据基石。

　　实验室还自主建设了八大原创专业数据库，获得十余项软件著作权授权、2项商标，并有3项发明专利通过初审。这些知识产权成果，不仅是实验室技术创新能力的硬核体现，更是团队智慧与心血的结晶，是激励团队持续前行的“定心石”。实验室成员、中国社会科学院拉丁美洲研究所经济研究室副主任郑猛表示：“知识产权成果具有双重重要意义。对内，它是凝聚团队共识、进行公平评价、激发持续创新活力的内在制度保障；对外，它是彰显实验室建设成效、获得学术界与市场广泛认可的重要载体。它既是对科研人员辛勤付出的应有回报，更是支撑实验室提升核心竞争力、实现长远可持续发展的根本保障。”

　　人才是实验室最活跃、最宝贵的细胞。据郑猛介绍，实验室在团队建设上采取了“发挥比较优势、探索学科交叉”的策略。核心骨干成员以经济学专业背景为主，以确保实验室既有功能的可持续运行与量化分析的可操作性；交叉团队成员则来自政治学、国际关系学等学科领域，旨在从多元视角提出问题、校验结果，确保实验室有效回应国家的战略性现实需求。“团队形成了‘骨干探索开发、全员使用反馈’的良性互动循环。正是在解决一个又一个真实研究问题的过程中，实现了跨学科思维的真正碰撞与融合。”郑猛说。

　　实验室秉持开放包容的理念，丰富青年科研人员的“学术工具箱”。通过让人工智能技术成为研究的得力助手，青年学者得以更全面、深入、高效地认知拉美、追踪形势、拓展研究边界。“跨学科不是喊口号，而是以研究问题为导向，推动学科间的互动与研究的并行，真正做到‘干中学、学中用’。”郑猛表示，通过深度参与实验室平台的建设与使用，青年学者收获的远不只是一篇篇论文或报告，更重要的是打破了固有的研究舒适区，培养了在复杂信息系统中独立发现真问题、组织协调跨团队资源协同攻关的能力，这种能力的锤炼，其价值超越任何单项的成果输出。

　　前路并非坦途。实验室团队对面临的挑战保持清醒认知。首先，既精通拉美区域知识又掌握数据分析与建模技能的复合型高端人才稀缺，成为制约实验室向更深层次发展的关键瓶颈之一。其次，实验室产出的数据库、软件系统、算法模型等创新性成果，在传统以论文、专著为主的人文社会科学学术评价体系中，尚需进一步明确。最后，庞大系统的日常维护、数据的持续更新与算法的迭代优化，均需长期稳定的资源投入作为保障。这些都是实验室从“成功搭建”走向“持续做强”必须跨越的关隘。

　　“尽管拉美在地理上与中国相距遥远，但我们的实验室平台能够帮助研究者大幅拉近认知上的距离。”实验室团队表示，“我们要善于运用新技术、新范式，拓展研究成果的多元形态；主动借助人工智能等工具学习大数据分析方法，全面提升从海量数据中读懂拉美、洞察规律的能力。最终，在复杂的全球与地区系统中发现真问题、大问题，在高效的团队协作中破解中拉合作面临的现实课题。这既是在拉美研究领域找到属于我们这代学者的学术志业，也是拥抱时代赋予我们的重要使命。”

　　以精准研究服务共同未来

　　展望未来，实验室的抱负远不止技术创新本身，而是通过研究范式的深度变革，服务更高远的学术、战略与人文理想。

　　其一，助力构建中国拉美研究自主知识体系。通过提供多源、海量、高质量的数据底座和全流程、智能化的分析工具，实验室致力于实现对传统社会科学研究在认知边界、方法局限与效率瓶颈上的系统性突破，推动中国的拉美研究从宏观叙事走向微观洞察、从定性分析走向定性定量深度融合、从滞后解读走向实时感知与前瞻研判，进而产出更多立足中国视角、具有原创理论贡献和世界影响力的高质量学术成果。

　　其二，紧密服务于国家战略与外交大局。通过对经贸合作风险的精准预警、对市场潜力的科学评估、对政治社会变化的敏锐感知，实验室旨在为国家在拉美地区的整体外交、经贸合作与人文交流提供更具时效性、前瞻性和可操作性的决策参考与智力支持；以扎实、严谨、科学的科研工作，为构建更加紧密的中拉命运共同体贡献不可或缺的学术支持。

　　其三，赋能中拉文明对话与民心相通。通过对拉美社会舆论场、文化动态的深度解析，实验室致力于更精准地把握拉美民众关切，促进双方交流超越地理隔阂与文化差异，实现更深层次、更富成效的文明互鉴与情感共鸣，让友好合作的纽带更加坚韧。

　　从在信息迷雾中摸索，到主动构建覆盖拉美的智能感知网络；从依赖个人学识的经验判断，到打造人机协同的量化分析范式，舆情与经贸分析大数据实验室的探索，是中国哲学社会科学在数字时代积极求变、主动作为的一个缩影。它架起一座数据桥梁，让遥远地域变得清晰、可感、可计算，在充满不确定性的世界中，为中拉双方相互理解与合作共赢点亮一盏明灯。

　　◇中国社会科学报记者 任冠虹