施大宁（全国政协委员、南京航空航天大学原副校长）

　　“十五五”期间，基础教育与高等教育发展呈现差异化特征，高等教育迎来高考人数持续增加的新形势，在普及化发展阶段，充实高等教育内涵、办好人民满意的教育成为核心课题。

　　成长于互联网环境的年轻一代，其思维方式、学习方式乃至审美观念都已发生深刻改变。教育也面临新环境，教学过程中人与机器协同成为常态。人工智能重塑教育乃至整个社会生态已是必然趋势，其变革是全方位的，实实在在的。然而，人工智能本质上是赋能教育教学改革的工具，它不会替代教育本身，但很可能会淘汰那些不懂人工智能的教师。我们不能依赖技术，更不能盲目追捧技术，要基于教育本身和学生需求评估技术。

　　人工智能赋能传统教学所有环节，从教学计划设计到自主学习支撑，从个性化资源供给到学习过程评价，这也倒逼教育真正实现从“以教为中心”到“以学为中心”、从“知识中心”到“思维中心”的转变。

　　当下，不少高校积极推进“AI＋教育”，但很多只是简单套用通用大语言模型，忽视各学科专属的垂类模型建设，这也导致人工智能难以真正服务于专业学科教学。通用语言大模型存在一个缺陷，即“错误语料循环”，网络信息鱼龙混杂，语言模型会把这些错误信息作为语料进行训练，甚至把自己生成的错误内容又加回去，只会越来越错。因此，让人工智能真正赋能教育，就要重视各学科专属的垂类模型建设，只有将人工智能的智能计算和学科特点结合起来，才能在人工智能赋能教育的赛道上不掉队、走得实。

　　（中国社会科学报记者 王广禄/采访整理）