2022年，习近平总书记在中国人民大学考察时指出，“加快构建中国特色哲学社会科学，归根结底是建构中国自主的知识体系”。构建中国哲学社会科学自主知识体系被写入《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，成为教育强国建设的重要内容。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）中也明确指出，要“创新实施马克思主义理论研究和建设工程，加快构建中国哲学社会科学自主知识体系”。近年来，构建中国哲学社会科学自主知识体系越来越成为当前中国哲学社会科学研究的重大课题，产生了一系列高质量研究成果，我们对于认识自主知识体系，构建我们自己的哲学社会科学自主知识体系有了更为深入的认识。

　　同时，我们也应该看到，构建中国哲学社会科学自主知识体系并非易事。就现有研究状况来看，任务仍然艰巨，现有研究更多停留在理论层面。构建中国哲学社会科学自主知识体系之所以困难，是知识体系本身的内在逻辑决定的。从本质上讲，人类的文明进程就是人类认识自然和社会、改造自然和社会的进程。而认识自然和社会的成果就是知识体系的构建。中华文明源远流长，从文明诞生到文明发展再到文明成熟，最为直接的体现就是中国的知识体系。中国人民已有的知识体系，是勤劳智慧的中国人历经5000多年文明发展，在中国这片辽阔的土地上形成的，这一过程本身就是在极为漫长的历史进程中完成的一项极其复杂的任务。近代以来，中华民族按照自身发展逻辑进行的文明进程受到极大干扰，而通过西学东渐的渐次推进，中国目前的知识体系已融入了人类各大知识体系的成果。在目前的状态下，构建中国哲学社会科学自主知识体系自然不是一个简单“从无到有”的任务。为此，我们需要引入智能计算的方法来解决这项难题。

　　中国哲学社会科学自主知识体系的基本组成部分是学科体系、学术体系和话语体系，表现为上亿篇学术论文、无法计数的著作，甚至包括了海量的互联网信息。从国家版权局2024年公布的数据来看，2024年全国著作权登记总量达1000万件，每年CSSCI论文数都在6万篇以上。要对这些学术文献进行全面梳理，形成以标识性概念和原创性理论为核心的中国哲学社会科学自主知识体系，就需要引入大数据、人工智能等智能计算的方法。从浩如烟海的学术研究文献中，运用智能计算的方法，对标识性概念和原创性理论进行全面学术文献集成，是构建中国哲学社会科学自主知识体系最科学也最可行的选择。我们甚至可以说，没有智能计算作为技术支撑，构建中国哲学社会科学自主知识体系的科学性就会大打折扣。

　　智能计算对构建中国哲学社会科学自主知识体系的辅助性作用是全方位的。就构建中国哲学社会科学自主知识体系的来源来看，智能计算能够帮助哲学社会科学研究人员更好地聚焦中国式现代化建设过程中出现的重大理论和实践问题。就构建中国哲学社会科学自主知识体系的引领来看，智能计算能够帮助哲学社会科学研究人员更好地解析党的创新理论，识别出其中的标识性概念和原创性理论。就构建中国哲学社会科学自主知识体系的创新性来看，智能计算本身就是中国哲学社会科学的方法论，也将为构建中国哲学社会科学自主知识体系提供更好的方法论。

　　一是以智能计算推进党的创新理论体系化学理化研究阐释，为构建中国哲学社会科学自主知识体系提供价值引领。中国哲学社会科学自主知识体系是以党的创新理论为引领构建起来的。因此，构建中国哲学社会科学自主知识体系的前提在于对党的创新理论的体系化学理化研究阐释。运用智能计算的方法可以更系统地梳理党的创新理论体系，尤其是对习近平新时代中国特色社会主义思想的研究进行梳理，识别出其中的标识性概念、原创性理论。一方面，对学术研究的文献进行智能计算，有助于推进党的创新理论的学理化。全面系统梳理学术界对党的创新理论的研究，可以为党的创新理论提供学术上的验证和论证，进而推进党的创新理论学理化。另一方面，对学术研究进行智能计算，有利于深入研究党的创新理论。学术研究是文献、方法、案例等科学研究和价值评价的集成性研究，不仅数量大、质量高，而且更强调知识的体系性，将其与党的创新理论相互印证，更有利于推动党的创新理论体系化。

　　二是以智能计算推进标识性概念的识别，推进构建中国哲学社会科学自主知识体系的学理化。标识性概念是中国哲学社会科学自主知识体系的构成元素，其准确性直接影响构建中国哲学社会科学自主知识体系的全过程。传统上，中国哲学社会科学的标识性概念更多依靠研究者的主观判断来识别。哪些概念会成为标识性概念，这些概念的内涵如何界定，大多采取哲学思辨、有限列举等主观判断的方式进行。这不仅造成了概念误读、歧义丛生，还会带来概念的主观性和不确定性，直接影响哲学社会科学知识体系的确定性。运用文献计量学、大语言模型等智能计算的方法进行概念识别，并从海量的学术文献中运用大数据、人工智能方法提炼标识性概念的内涵，可为构建中国哲学社会科学自主知识体系提供更加科学的标识性概念体系。

　　三是以智能计算推进原创性理论的集成，推进构建中国哲学社会科学自主知识体系的体系化进程。总的来看，中国哲学社会科学自主知识体系具有标识性概念、实践性命题、科学性方法和原创性理论四大形态，都与智能计算有着直接的联系。第一，智能计算会为构建中国哲学社会科学自主知识体系提供科学方法，进而推动知识体系构建的方法创新。第二，智能计算能够围绕标识性概念识别更联系实践也更有生命力的实践性命题，为原创性理论提供更为重要的质料。第三，由概念、命题上升为理论和理论体系，需要运用知识库、知识图谱等智能计算技术对知识要素进行聚类，也需要智能计算精准观察知识要素的变化与趋势，对知识体系的变迁进行分析和预测。总之，在知识体系构建的体系化过程中，需要探索基于大数据、大语言模型等智能计算技术，为构建中国自主知识体系提供技术支撑。

　　四是以人机协同的科研组织方式，为中国哲学社会科学自主知识体系提供敏感信息的可信计算。目前的大语言模型常常会避开敏感话题，要么不予回答，要么敷衍了事。这既妨碍了党的创新理论传播，也不利于构建中国哲学社会科学自主知识体系。这就需要我们在伦理对齐的基础上，解决敏感信息的计算问题。同时，大语言模型存在编造文献、数据等问题，会出现AI幻觉，这直接影响到知识体系的智能计算，需要我们综合运用知识库、提示词等方式来解决可信计算的问题。尤其重要的是，构建中国哲学社会科学自主知识体系的主体是中国的知识界，不是大语言模型，如何更好地实现人机协作，提升专家的工作效率和科学性，也是富有挑战的问题。

　　智能计算技术仍然处于发展早期，以ChatGPT为代表的大语言模型进入人们的视野不过三年多的时间。更有意义的是，以大语言模型为代表的人工智能每年都呈指数级增长，其未来的发展是不可限量的。有了智能计算的辅助，构建中国自主的知识体系不再是一项“不可能完成的任务”，而是获得了动力无限的引擎，搭上人工智能发展的快车。人工智能技术越发展，哲学社会科学知识体系的相关外延也将会扩大。不仅如此，基于智能计算的助力，中国哲学社会科学发展将迎来新的演进模式，而这一助力将为构建中国自主的知识体系提供强劲动力。

　　（作者系天津师范大学副校长、天津师范大学中国自主知识体系智能计算实验室主任、教授）