在多元数智技术加速重构全球传媒生态，推动媒体行业向智能化、融合化、系统化方向深度转型的时代背景下，“智能+”复合型传媒人才已然成为支撑我国新闻传播能力建设和巩固主流舆论阵地的刚需。高校新闻与传播专业作为高层次传媒人才培养的主阵地，亟须主动回应智能时代命题，推动人才培养体系与国家战略需求相衔接、与产业变革趋势相适应。“智能+”传媒人才培养成效的关键不仅在于课程体系的优化和师资结构的完善，更在于对学生个体智能素养的培育与智能技术融通应用能力的提升，并在复杂信息环境中坚守人本伦理与价值立场。因此，构建一套科学规范、可操作性强、可推广度高的传媒专业大学生智能素养测评体系，成为当前智媒教育改革中具有基础性、先导性意义的紧迫任务。

　　将智能素养培育

　　置于关键位置

　　新一轮科技革命和产业变革深入发展，数智技术作为新质生产力的核心驱动力，正在全面重塑经济社会运行逻辑与国际竞争格局。在以信息处理与内容生产为主业的传媒领域，AI技术已全面渗透至内容采集、编辑、分发与反馈全链条，推动形成“人机协同、数据驱动、算法主导”的新型内容生产与传播范式。传媒从业者唯有不断提升对智能技术的认知理解力、实践应用力与伦理判断力，方能在技术迭代中保持专业主体性，在融合转型中掌握发展主动权。

　　智能素养作为个体在数智时代生存与发展所必需的基础能力，涵盖对人工智能的知识掌握、功能识别、场景运用、风险辨识及价值评判等多维要素，成为衡量新时代传媒人才综合素质的关键标尺。对于正处于职业准备期的传媒专业大学生而言，具备良好的智能素养不仅是适应未来岗位需求的基本前提，更是实现个人可持续发展的核心支撑。如何引导传媒专业学生正确看待技术边界、防范认知偏差、增强批判思维、强化责任意识，已成为高校传媒教育落实立德树人根本任务不可回避的时代课题。高校新闻传播类专业必须将智能素养培育置于教育教学改革的关键位置，系统推进智媒人才培养转型。

　　确保智媒教育改革举措落地见效，需要优化课程结构与强化师资队伍，更需以构建科学评估机制为基石，通过全面掌握学生智能素养发展动态，精准识别短板弱项、提出改进对策，从而有效破解当前人才培养中“重工具轻价值”“重使用轻反思”“重技能轻伦理”等结构性问题，切实提升智媒教育的针对性与有效性。

　　增强对智能素养的全面认知

　　近年来，国内外学术界围绕人工智能素养的概念框架持续开展探索，逐步形成较为系统的理论共识。浙江大学2024年发布的《大学生人工智能素养红皮书》明确提出，大学生人工智能素养是由体系化知识、构建式能力、创造性价值和人本型伦理构成的有机整体。综合已有成果并立足我国传媒教育实际，传媒专业学生的智能素养应涵盖四个基本维度：人工智能认知与理解、人工智能规范与评估、人工智能协作、人工智能效能，以此系统归纳从“知”到“行”再到“评”的能力递进逻辑。其中，要从认知与理解维度，关注学生对人工智能基本原理、技术体系、应用场景及社会影响的知识掌握程度；要从规范与评估维度，强调对AI生成内容的真实性、准确性、偏见性的独立判断能力，以及对技术局限与潜在风险的认知水平；要从人工智能协作维度，聚焦学生在真实任务中运用AI工具完成内容创作、数据分析与流程管理的实操能力；要从人工智能效能维度，反映个体面对智能技术时的自我效能感、使用意愿、社会支持感知及负面情绪调控能力。

　　作为在数字环境中成长起来的“原住民”，Z世代大学生对智能媒体工具展现出天然的亲近感和较高的技术接受度。在实际使用过程中，也普遍体验到智能工具在提升效率、辅助决策、优化输出、激发创意等方面的显著优势。然而，当前传媒专业学生的智能素养仍存在以下两个方面的结构性与伦理性短板，亟须引起高度重视。

　　一是认知有限与技术辨识力尚弱。多数学生对人工智能的理解仍停留在表层功能层面，缺乏对其底层逻辑如机器学习、深度神经网络、自然语言处理等核心技术的系统认知；面对计算机视觉、语音合成、智能推荐等多元技术形态，普遍存在“会用不知理”的现象。这种认知滞后导致学生难以准确辨别AI生成内容的真伪优劣，在面对虚假信息、深度伪造等问题时缺乏必要的警惕意识与甄别能力，制约了其在未来复杂传播环境中的专业判断力。

　　二是技术依赖与个体自主性不足。部分学生在内容创作过程中过度依赖AI工具，出现“一键生成”“模板套用”“同质输出”等倾向，导致作品缺乏个性表达与思想深度。长此以往，不仅会削弱原创思维与批判精神，也会使学生逐渐丧失对媒介本质功能的价值认同。特别是在相同提示词输入条件下，不同学生产出的内容高度趋同，反映出人在人机协同中主体地位的弱化，背离了“以技辅人”而非“以技代人”的教育初衷。

　　智媒人才培养体系的构建

　　立足国家战略与行业发展的双重导向，我国传媒高等教育应以智能素养测评体系为牵引，系统推进课程改革、平台建设与价值塑造，构建全方位、立体化的新时代智媒人才培养体系。

　　一是构建多维智能模态的课程体系。应坚持“技术赋能、学科交叉、能力导向”原则，系统推进课程体系升级。一方面，开设“智能传播导论”“AI内容生成技术”“算法伦理与治理”等新型课程，帮助学生构建对人工智能的整体性认知框架；另一方面，在新闻写作、视听制作、品牌策划等传统课程中嵌入AI辅助创作模块，实现技术训练与专业能力的深度融合。积极推广项目式、案例式教学方法，引导学生在真实任务中体验“人机协同”流程，完成从“被动使用者”向“主动驾驭者”的角色转型。

　　二是打造“产学研用”的一体化平台。依托高校主导、行业协同、企业参与的合作机制，建设集教学、实训、研发于一体的智能传媒实验平台。通过构建智能传播仿真系统、AI内容审核实验室、多模态内容生成中心等载体，为学生提供沉浸式学习体验。联合主流媒体与科技企业共建实习基地，开展联合课题攻关与技术成果转化，形成“课堂—实验室—产业场景”闭环培养链条，切实做到“学得会、用得上、出成果”。

　　三是塑造价值规范引领的思想体系。必须始终坚持马克思主义新闻观的指导，将思想政治教育贯穿智能素养培育全过程。一方面，强化价值引导，帮助学生树立正确的技术观、传播观与职业伦理观，明确人工智能是服务人民福祉的工具而非主宰力量；另一方面，加强科学思维训练，提升学生对AI生成内容的政治敏锐性、文化辨识力与社会责任感。在课程中设置“AI伦理审查”“虚假信息识别”“算法偏见检测”等专题模块，培养学生守底线、明是非、担使命的自觉意识，确保智能技术发展始终服务于社会进步与人类福祉。

　　智能素养并非孤立的技术认知与能力集合，而是融知识、技能、思维、价值观于一体的综合性素养。唯有坚持顶层设计与基层探索相结合、技术训练与价值塑造相统一、学校教育与社会需求相衔接，才能构建起具有中国特色、世界水平的智能传媒人才培养体系，为社会主义文化强国建设与国家软实力提升提供坚实人才支撑。

　　（作者系厦门理工学院影视与传播学院副教授）