民族团结是全国各族人民的命脉，中华民族共同体意识是民族团结之本。高校肩负着培育时代新人的历史使命，是当代青年铸牢中华民族共同体意识的重要场域。近年来，以DeepSeek等为代表的生成式AI相继问世，把人工智能的发展推向新阶段。而随着生成式AI逐步在经济发展、国家治理、公共管理等方面的广泛应用，探索其对当代青年铸牢中华民族共同体意识的赋能效应，对坚定青年大学生矢志不渝跟党走的崇高信念、维护国家长治久安的奋斗精神、为民族复兴而奋斗的崇高理想具有深远意义。
生成式AI赋能的精准化
生成式AI的发展给高校铸牢中华民族共同体意识教育实践提供了全新的技术支撑。在传统教育模式下，铸牢中华民族共同体意识教育通常靠统一课程设计或者单向知识传递，难以轻松实现不同学生群体在认知水平、文化背景和思想动态的差异化管理。而生成式AI凭借其强大的数据分析与内容生成能力助力高校突破这一局限，达成教育策略的精准化与动态化。
生成式AI依靠智能化数据挖掘和分析，助力高校精准地识别教育需求。基于自然语言处理与机器学习技术，AI可实时分析大学生的课堂行为、在线讨论、社交媒体行为等多维度信息，分析不同群体对铸牢中华民族共同体意识的认知盲区、情感倾向与价值观差异。针对不同民族的学生，AI可提出针对性学习路径建议，助力高校设计更具包容性的教学内容，让教学从“经验驱动”转为“数据驱动”，避免教育资源的粗放式投放。
生成式AI为个性化教育资源的动态配置提供可能。传统教材更新周期长，难以适应快速变化的社会语境。而AI能凭借语义理解和知识图谱技术，对政策文件、文化典籍、学术成果等进行智能解析，生成契合特定教学场景的定制内容。对于理工科学生而言，AI可凝练出科技发展史里的共同体叙事。这种灵活的内容生成机制提升了教育资源的适配性，构建起“因材施教”的动态循环机制。
生成式AI助力教育主体的协同创新。构建跨校际的智能教育云平台，让不同高校共享AI生成的教育案例库与策略模型，构建起区域联动的教育共同体。这种技术赋能的协作网络，既省去了重复建设的麻烦，还凭借算法模型的不停训练，使教育系统的智慧化水平不断提高。当AI把分散的教育实践变成可量化、可传播的知识资产，铸牢中华民族共同体意识教育工作就有了可持续发展的技术根基。
价值认同传播的新路径
生成式AI对青年价值认同的塑造，本质上是意义生成与价值内化方式的再造。数字时代，青年群体易对多元文化产生选择困惑。生成式AI依托独特的内容生产和交互能力，为价值认同的形成开辟了新路径。
在认知层面，生成式AI突破传统价值教育的时空限制。青年可通过智能问答系统随时获取深度解读，AI不仅能给出相对规范的知识框架，还能根据认知阶段形成递进式内容体系。例如，在讲解多元一体的中华民族观时，AI能动态调整讲解维度，既涵盖地理空间维度的“大杂居、小聚居”“各美其美”，也涵盖历史维度的“交往交流交融”。这种分层递进的认知引导，有助于降低概念灌输的机械感，使价值理解更加自然。
在情感共鸣层面，生成式AI拓展沉浸式文化体验方式。青年借助虚拟现实与自然语言生成技术，能够走进历史场景，在互动叙事中感受民族地区脱贫攻坚的艰辛历程。多模态体验让共同体意识从抽象理念转化为可感知的情感记忆。AI生成的互动剧情和文化体验课程更具有情感感染力。青年在虚拟空间中重走中华民族共同体形成和发展的历史路径，身份认同由被动接受转向主动建构。
在价值抉择层面，生成式AI构建更具启发性的思辨平台。AI能模拟对话情境，促使青年在比较辨析中加深对共同体价值的理解。例如，在讨论边疆治理议题时，AI可生成多视角论述，引导青年通过逻辑推演探寻共识基础。这种批判性思维训练，使价值认同不再是简单的态度选择，而是在理性审视基础上的自觉认同，更契合当代青年的思维特点。
需要关注的是，生成式AI在价值认同塑造中具有双重作用。一方面，算法推荐可能导致信息面的收窄；另一方面，生成式AI跨文化对话能力可拓展认知深度。教育者应善用生成式AI的技术特点，通过开放式对话框架和多元文化比较机制，引导青年实现价值的内化与外化。生成式AI在连接个体体验与集体记忆中发挥了独特作用，推动铸牢中华民族共同体意识更加深植于青年心灵。
赋能实践叙事的传播创新
生成式AI推动教育内容生产方式的革新，使铸牢中华民族共同体意识的阐释路径从单一供给转向多元共创。这种变化不仅丰富了教育内容的呈现方式，还重塑了文化传承的参与机制，使铸牢中华民族共同体意识的培育成为一个动态、开放的意义生成过程。生成式AI依托信息整合和创意生成能力，实现教育内容的实时更新与多维呈现。
在内容创新维度，生成式AI推动教育资源的生态重组。它突破学科界限，将历史学、文学、社会学等知识整合为跨学科案例库。例如，在讲解茶马古道时，AI将商贸、气候、语言等多维知识融合，搭建起综合性的认知框架。这种方式既契合数字原住民的学习习惯，也能够揭示中华民族共同体形成的深层逻辑——地理整合、经济网络与文化基因的交融。
教育内容的共创特征在AI时代更加凸显。生成式AI构建教师、学生与算法协同创作的机制：教育者提供价值框架，学习者提出个性化需求，AI优化生成策略。例如，在民族艺术教学中，学生借助AI演绎传统纹样，教师按照审美原则优化方案，从文化象征角度加以引导。整个过程成为铸牢中华民族共同体意识的实践场域——在技术作为媒介的环境下，多方共同参与文化再生产，使传统精髓得以延续并融入时代活力。
更深层的变化在于，生成式AI使教育内容具备更新能力。它能够吸收社会热点、学术动态与青年文化元素，动态调整话语表达。无论是自动生成针对青年认知偏差的补充模块，还是将网络用语转化为教育修辞资源，通过内容迭代反哺青年思想观察，这种调节能力有助于铸牢中华民族共同体意识在青年群体中产生更强共鸣。
在全球化与在地化张力不断加剧的背景下，生成式AI能支持多模态、多语言、跨文化内容生产，为铸牢中华民族共同体意识提供技术支撑。它既能够塑造符合教育传播规律的叙事格局，又能加强中华文化的主体性；既展现各民族文化符号的独特性，又突出超越地域的共同价值。技术赋能下的叙事创新，正在改变当代青年对中华民族共同体的认知方式，使其在多元共创中深化对铸牢中华民族共同体意识的实践认同。
（作者系南京邮电大学高质量发展评价研究院副研究员）
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