DeepSeek作为第三代人工智能技术的典型代表，自上线以来，已逐步承担起“数字社会神经系统”的角色与功能，它带来的变化已超出技术领域，对数字社会信息传播、舆论引导产生深远影响。

　　时空折叠式对话重塑公共话语空间

　　DeepSeek通过多维互文性与海量语料的概念聚类，构建了一个超越物理时空的“时空折叠”对话模式。这使看似封闭的单场人机对话具备了多议题、多主体、多时空对话特性，从而将工具跃变为具有主体间性的对话者，由此带来公共话语空间参与范式的改变，这些正在重塑着公共话语生态。

　　首先，多模态叙事丰富对话表现形式。DeepSeek对话系统建构起具备超文本性的人机对话空间。在这一空间里，用户不再依赖单一的文字抑或语音交互方式，而是借助多种感官的共同作用，与DeepSeek及其背后庞大的话语主体进行全方位交互。一方面，运用视觉隐喻，将抽象的概念与复杂的信息以生动、直观的图像形式展现出来，增强对话的沉浸感及信息的可接受度；另一方面，依托有声语言，加入音量、节奏及语调等副语言信息，让对话者体验到更为细腻的情感互动，增强对话的层次感与表现力。这种高语义密度的自由对话吸引公众不断涌入，无数看似不相关的人机对话小空间，因DeepSeek而连接成了巨大的公共话语空间。

　　其次，思维链可视化建立对话信任基础。以往的人机对话过程如同黑箱一般难以窥探，而DeepSeek依托将思维过程转化为可视化话语链这一方式，打破了黑箱式人机对话的模式，引导公众依据显化的数据输入、逻辑推理及价值判断，追踪对话者的思维过程，将公众对人工智能的信任由对技术结果的盲目崇拜转向对推理过程的理性审视，降低了人机对话中出现误解和冲突的概率，增强了人机对话协作的有效性，提升了对话的可预测性和可控性。特别是在涉及重大复杂公共议题的对话中，话语主体能通过DeepSeek的思维链，查看对话中的多向度分析框架及背后的知识生成逻辑，这种因过程透明建立的信任基础能有效消解传统公共话语讨论中因信息不对称而形成的认知壁垒，并在对推理路径的反复核验中弥补可能的话语漏洞，筑牢公共话语的共识基础。

　　最后，开源大模型建构开放对话生态。依托开放源代码、标准化调用接口、支持本地化部署及建设开发者社区等一系列举措，DeepSeek构建起知识生产集体化的对话生态，将对话系统的建构权从少数科技巨头逐渐转移至各行各业的多元参与主体手中，进而促进了分布式知识的协作生产，为公共话语生态重构提供了底层架构。去中心化协作网络消解了话语权的集中性，使得公共话题的讨论从权威叙事转向多元主体的共生共创，公共话语空间因此演变成承载着集体智慧的对话平台，有效矫正了传统公共话语生态中的结构性偏见。开源生态所具有的开放性和包容性，也大大降低了对话技术的应用门槛，激发社会各界参与对话的热情及跨学科、跨领域的合作潜力，不仅推动知识生产模式的转变，也为公共话语生态的健康发展提供有力支撑。

　　空间交往理性赋能舆论引导

　　如果说“媒介是人的延伸”，那么DeepSeek更像是人类思维器官的延伸，它以独特的对话模式与强大的对话功能，建立起具有“交往理性”的公共话语空间。相较于充满情绪极化、言语暴力的新媒体话语空间，这一既开放又理性的交往空间在网络舆情动态追踪中展现出优势，也在舆论疏导实践中展现出显著的应用价值。

　　一是议程设置锚定公共话语焦点。依托DeepSeek构建用户需求感知、议题智能生成、焦点动态调适的议程设置系统，可突破传统媒体单向议程设置的局限，提升网络舆论引导的主动权。

　　DeepSeek能够依据用户画像和实时互动数据生成个性化议题推荐列表，引导用户关注特定议题，并根据用户反馈动态调整议题焦点。在议程设置过程中，DeepSeek持续吸纳用户的意见和观点，以多元对话的方式加速思想碰撞与信息整合，这一开放的议程设置模式进一步拓展了公共话语的边界，为网络舆论引导提供永不枯竭的源头活水。同时，DeepSeek还能实时追踪议程设置的效果，通过大数据分析用户对话题的参与度、情感倾向以及话题的传播路径，为媒体提供精准的舆情信息反馈，方便媒体及时调整议程设置策略，确保舆论引导的有效性和针对性。此外，DeepSeek还能与社交媒体平台紧密合作，借助社交媒体的广泛传播力，将议题快速推向公众视野，形成强大的舆论场。在上述过程中，DeepSeek不仅扮演着议程设置者的角色，更成为了连接媒体、公众与舆论场的桥梁与纽带。目前，一些主流媒体已经接入DeepSeek系统，通过语义挖掘技术主动构建公共议题，实现从被动应对到主动设置议题的转变，显著增强舆论引导的主动权。

　　二是情感共振创新舆情疏导机制。数字化生存背景下，舆情治理正经历从技术工具向情感认同的范式转变。依托DeepSeek的情感计算工具，将单向的“情感传播”转为双向交互的共情对话，实现从舆情灭火到公众情感修复升级、从信息交互向情感治理的路径转变，可为数字时代的舆论引导提供创新范式。

　　DeepSeek能准确识别不同群体的情感特征，并通过预警与评估等举措，协助决策者及时化解舆情风险。当网络情感指数突破特定阈值时，系统会自动触发分级响应机制，并迅速生成涵盖情感类型与强度、情感倾向与关键节点等内容的舆情报告，为治理主体提供决策依据。DeepSeek还能根据用户的情绪状态实时调整对话策略，能有效消解公共话语空间的负面情绪，引导舆论朝着积极、理性的方向发展。

　　在人际交互的新媒体空间里，每个人都是情感的携带者，都可能被负面情绪点爆或点燃。当舆情超过一定强度时，只能实施以压制为特征的舆情灭火方式，而DeepSeek的理性对话系统改变了传统的单向线性舆情治理方式，推动治理朝着情感共振的双向互动模式转变，使治理过程从权力主导转向了多元话语主体的情感和价值共建。

　　三是知识重构形塑价值共识体系。依托知识迭代机制，DeepSeek对话系统将分散性社会认知整合成导向共识的价值协同网络，从社会动力学视角为网络舆论引导构筑了深层次的价值整合路径。

　　DeepSeek不仅能即时抓取事实性信息，还能通过语义挖掘揭示信息的隐性逻辑关联，从而构建动态更新的知识图谱，为价值共识的形成提供客观的知识基础。以开放性对话为特征的知识重构方式，打破了传统知识生产中学科间的壁垒，实现知识的关联优化，使知识图谱融入多学科的认知视角，因而能兼具专业深度与社会广度。同时，DeepSeek对话系统还能通过情感分析、逻辑一致性检测等技术，识别出被广泛接受的社会价值共识点，将其纳入知识图谱的中心数据点，从而不断完善知识图谱模型，增强其权威性和公信力；多维度、多领域、多视角生成的对话内容，将原本碎片化的知识转变成结构化的认知网络，打破新媒体平台信息推送中单一维度形成的“信息茧房”，为构建稳固的价值共识体系提供有力支撑。从深层逻辑来看，DeepSeek依托大数据和人工智能技术，正在重构社会共识的生成机理——由权力主导的“意义赋予”向技术中介的“对话协商”转变，为构建更具包容性的价值共同体提供了技术哲学层面的有益启示。

　　在探讨DeepSeek赋能舆论引导创新的同时，我们不能忽视DeepSeek对话系统仍然存在着事实信息错讹等问题。尼尔·波兹曼“技术垄断”的相关论述也警示我们，DeepSeek暗含对人性和社会操控的风险。未来，如何进一步健全人工智能的事实核查机制，如何把握技术创新与风险规避之间的平衡，将是数字时代舆论引导范式革新需要进一步探讨的重要课题。

　　（本文系国家社科基金项目“网络舆论生态视域下新媒体互动话语的情感传播机制与引导策略”（23BXWO64）阶段性成果）

　　（作者系东华大学人文学院教授；东华大学时尚文化与传播研究中心特约研究员）