当前，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素。我国正处于数字经济发展的关键时期，完善数据市场交易制度体系不仅是实现数据要素价值的必然要求，更是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。党的二十届三中全会提出，“完善要素市场制度和规则”，“培育全国一体化技术和数据市场”。我国数据市场正处于起步阶段，尚存在一些阻碍数据要素安全高效流通的不利因素。因此，有必要完善以数据确权为基础、以高效交易流通为目标、以交易安全为保障的数据市场交易制度体系。

　　我国数据市场

　　近年来，我国数据交易市场快速发展，北京、上海、贵州等地陆续设立了数据交易所，初步形成了场内交易与场外交易协调发展格局。2023年中国数据交易市场规模超过1000亿元，预计2025年将达到2046亿元。数据交易涉及金融、医疗、交通等多个领域；交易标的日益多样化，包括数据产品交易、数据服务交易、数据资产交易等。但我国尚未出台专门的数据交易制度规范，尽管《数据安全法》《个人信息保护法》等对数据安全和个人信息保护作出了规定，但对数据交易的具体规则和流程缺乏明确指导，难以满足数据市场交易的需求。

　　首先，数据产权界定不清晰。个人数据的所有权归属、企业数据的共享边界、公共数据的开放范围等问题尚未得到明确，不仅影响数据交易的合法性，也阻碍了数据价值的充分释放。其次，数据定价机制不健全。由于数据的无形性和可复制性，其价值评估和定价较为困难。数据交易市场缺乏统一的定价标准和方法，多数交易依靠双方协商确定价格，容易导致定价不合理、交易不公平等问题。再次，数据质量和安全难以保障。数据质量是影响数据价值的关键因素，但目前市场上流通的数据质量参差不齐，存在数据造假、数据不完整等问题。同时，数据安全也面临挑战，数据泄露、滥用等安全风险影响了数据交易的信任基础。最后，数据交易平台建设不完善。平台功能单一、交易流程复杂、服务能力不足等问题制约了数据交易的规模化发展。

　　数据市场交易

　　建立科学、规范、高效的数据交易制度体系是数字经济健康发展的固根本利长远工作，并能为我国在全球数字经济竞争中赢得先机和优势。

　　首先，促进数据要素市场化配置，激发创新动力。建立规范的交易规则和流程能够降低数据交易的成本和风险，促进数据要素的市场化配置，形成供需匹配的良性市场生态。明确的数据产权制度、数据要素科学合理定价和交易规则，一方面可以保障数据市场价值回报预期，激发社会主体参与数据市场的积极性，使其更有动力投入数据生产和应用创新，推动数据价值不断提升；另一方面可以促进数据要素与资本、技术等要素的有机结合，推动新业态、新模式的发展，为经济转型升级提供动力。其次，规范数据交易秩序，保障交易安全。建立数据交易的监管机制和信用体系，可以防止数据滥用、侵犯隐私等违法行为，提高市场透明度和公平性，增强交易各方的信任和安全感。最后，完善数据市场交易制度体系还有助于我国在国际数据治理中占据主动，维护国家数据主权和安全，增强我国在全球的数字经济竞争力。一方面，完善的制度建设可以吸引更多的外资和境外数据资源进入我国数据交易市场，进一步优化我国数据资源结构，激发数据市场交易活力。另一方面，在全球数字化迅速发展的当下，数字治理制度竞争已经成为全球竞争的重要面向，谁能率先建立完备的数据市场交易制度，谁就能尽快实现制度虹吸效应，在国际竞争中抢占发展先机。

　　数据市场交易制度

　　首先，完善数据产权规则。一是细化确权规则。在《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制基础上，建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度，根据数据的来源、敏感程度、数据投入等因素明确不同类型数据的权属、法律地位、权利内容、使用边界。二是完善数据登记制度，设立统一的数据产权登记平台，对数据资产进行登记备案，探索通过区块链等技术手段，实现数据来源可追溯、权属可确认。

　　其次，优化数据交易促进机制。降低数据交易成本，提高交易效率，激发市场活力。一是加快制定数据交易专门制度规范。明确数据交易的基本原则、交易主体、交易对象、交易流程等核心要素，为数据市场交易提供法律依据。加强行业自律，鼓励行业协会制定数据交易行为准则，推动形成政府监管、行业自律、社会监督相结合的治理体系。二是完善数据质量管理和价值评估制度。制定数据的准确性、一致性、完整性、及时性和可用性等质量指标，为数据质量管理提供标准。建立科学的数据价值评估指标体系，根据数据的质量、完整性、稀缺性、时效性和可用性等指标，全面衡量数据的价值。培育数据商和第三方专业服务机构，提供数据质量认证和价值评估服务，增强数据交易的便利性、数据可信度及市场定价的公信力。三是优化数据市场交易环境。发展多层次数据交易市场，针对不同规模、不同领域的数据交易需求，构建多元化的交易平台体系，推动平台数据登记、挂牌交易、交付转移、争议解决的一站式服务；支持数据交易与产业链、供应链、金融工具深度融合，促进数据要素与实体经济和金融资本的有机结合；制定数据交易服务机构的公平准入条件和经营规范，强化交易信息披露，保障合理有序的市场竞争秩序。

　　再次，强化交易安全监管。一是明确数据交易安全合规要求。明确数据市场交易方在数据安全保护方面的义务，制定数据安全技术标准和操作规范；建立数据交易违法违规责任追究机制，加大对数据侵权、泄露、非法交易等行为的惩处力度；建立数据交易风险预警和应急处置机制，及时发现和处理数据泄露、滥用等安全事件。二是强化数据交易安全的技术保障。加强数据安全技术研发，推广应用数据脱敏、联邦学习等隐私计算技术，保障数据交易过程中的信息安全；采用身份验证和授权机制，确保交易双方身份的真实性，防止未经授权的访问和操作。三是完善治理机制建设。强化交易监督，建立对数据交易系统的定期安全审计和实时安全监测机制；善用监管科技，利用大数据、人工智能等技术手段实现智能化、精准化监管；引入社会监督，鼓励社会公众和媒体对数据交易市场进行监督，建立便捷的投诉举报渠道，及时受理和处理违规行为。

　　最后，加强国际合作与交流。积极参与国际数据交易规则制定，推动建立公平合理的国际数据流通交易机制。探索建立跨境数据交易试验区，在确保数据安全的前提下，推动数据要素跨境自由流动。加强与国际组织、其他国家的交流合作，学习借鉴先进经验，共同应对数据交易面临的全球性挑战。

　　（作者系郑州大学经济法治研究中心研究员）